Факультет BI-аналитики от Geek Brains

1. Подготовительный блок

• Видеокурс по работе в Excel. Научитесь создавать отчёты, анализировать и представлять данные в Excel и Google Таблицах. Узнаете, как эффективно сводить данные и работать с формулами.

• Видеокурс «Самое главное о бизнес-презентациях». Узнаете, как подготовить презентацию под бизнес-задачу: определить аудиторию и цель, разработать план, выбрать структуру и storyline, создавать понятные слайды.

2. Введение в BI

• Введение в BI. Изучите ключевые понятия, общую структуру построения BI-системы, сформируете верхнеуровневое представление об имеющихся на рынке BI-ПО.

• Введение в Power BI: первый дашборд и типичные ошибки. Запустите ПО, настроите внешний вид и параметры страницы дашборда. Сможете выбирать релевантный визуальный элемент для отображения данных и строить дашборд.

• Power Query. Получите данные из разных источников, научитесь работать с большими массивами данных в PowerQuery и создавать data set, познакомитесь с языком М.

• DAX. Изучите язык DAX, освоите ключевые функции для создания дашбордов, примените статистические и математические методы для обработки данных. Научитесь публиковать дашборд в Power.com, настраивать обновления и доступы к нему.

3. BI в бизнесе и Google Data Studio

• Основы работы в Google Data Studio. Сможете работать в новом BI-ПО: от запуска и изучения элементов, до получения данных из источников, их обработки и администрирования опубликованного дашборда.

• BI-системы. Научитесь работать в качестве пользователя в популярных BI-системах, узнаете их сильные и слабые стороны.

• Введение в бизнес-модель. Получите вводную информацию о бизнесе: какие цели стоят перед компанией, чем занимается бизнес-аналитик, какие задачи решает, что входит в его зону ответственности.

• Внедрение BI-систем. После курса сможете проводить интервью с заказчиком, составлять ТЗ для получения КП в рамках тендера на внедрение BI-системы в компании.

4. SQL и MySQL

• Основы реляционных баз данных. MySQL. Познакомитесь с языком запросов SQL. Научитесь писать запросы, делать расчеты и работать с таблицами. Узнаете основные ограничения SQL. Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.

5. Python для аналитиков и OLAP

• Основы Python. Пройдёте путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.

• Python для системных и бизнес-аналитиков. Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Освоите библиотеки для работы с данными: NumPy, matplotlib, SciPy, pandas.

• OLAP BI. Научитесь размещать и визуализировать данные с помощью OLAP-кубов.

6. Tableau, Qlik View и дипломный проект

• Визуализация данных Tableau. Научитесь анализировать продуктовые метрики и данные о клиентах, визуализировать их и строить интерактивные отчёты в BI-инструменте Tableau.

• Qlik View. Научитесь визуализировать их и строить дашборды в BI-инстурменте Qlik View.

• Дипломный проект. Получите исходные данные из разных систем, сделаете единую базу данных и несколько отчётов в одной из систем на выбор: Power BI, Tableau, Quick View, Google Data Studio.

7. Курсы со свободной датой старта

• Подготовка к собеседованию

• GIT. Базовый курс

• Основы JIRA и Confluence