Аналитик данных

Онлайн-курс от Нетологии, длительностью 9 месяцев. Научим с нуля собирать, анализировать и презентовать данные. Получите востребованную профессию с зарплатой от 80 тыс. руб. (даже в регионах — по данным hh.ru)

  • Аналитическое мышление. Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
    • Что такое аналитическое мышление
    • Введение в Google-таблицы
    • Продвинутые Google-таблицы
    • Основы статистики
    • Откуда берутся данные
    • Продвинутая визуализация данных
    • Python как инструмент анализа данных
    • Машинное обучение для жизни
  • SQL и получение данных. Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчеты быстрее. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам. Сможете работать с разными форматами файлов: можно в одной базе создавать отчёты с данными с веб-счётчиков, из таблиц бухгалтерии и из управленческой отчётности.
    • Основы SQL
    • Углубление в SQL
    • Работа с PostgreSQL
    • Работа с MongoDB
  • Метрики, гипотезы, точки роста. Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
    • Маркетинговые метрики и метрики продукта
    • Финансовые метрики
    • Иерархия метрик
    • Сбор требований и разработка отчётности
    • Формулирование гипотез. Поиск точек роста
    • Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
    • Оптимизация отчётности
  • Аналитика больших данных. Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты python и pyspark, чтобы не тратить средства на внедрение сложных промышленных комплексов. Сможете определять, когда и каких данных не хватает, и собирать недостающие.
    • Что такое большие данные. Традиционные аналитические подходы
    • Машинные методы в помощь обработке данных
    • Ускорение обработки данных. Практика pandas
    • Мотивация и инструменты больших данных
    • NoSQL-подход к работе с большими данными
    • MapReduce
    • Практика PySpark
    • Культура сбора и источники данных
    • Организация команды для работы с данным
  • Python для анализа данных. Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.
    • Основы Python и Git (арифметика)
    • Базовые типы данных и циклы
    • Функции и классы
    • Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
    • Python для анализа данных: numpy и scipy
    • Python для анализа данных: pandas
    • Основные библиотеки для подключения к БД из Python
    • Инструменты matplotlib, seaborn для визуализации
    • Выбор способа визуализации под задачу
  • NumPy, pandas, MPL. Получите представление о многомерных массивах numpy и их преимуществах перед традиционными массивами Python. Узнаете основные функции взаимодействия с numpy массивами. Познакомитесь с принципами broadcast’а. Сможете использовать pandas для работы с информацией в таблицах, объяснять операции над векторами и матрицами, работать с матрицами и векторами в python, создавать и работать с элементами массива разных размерностей в numpy, отображать данные в различных срезах и различными способами для их дальнейшего анализа.
    • Библиотека numpy. Вычислительные задачи
    • Библиотека pandas
    • Функции и работа с данными
    • Продвинутый pandas
    • Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций
    • Библиотека Matplotlib & Seaborn. Визуализация данных
  • Статистика в Python. Научитесь ориентироваться в статистических методах и их областях применения в решении реальных задач. Освоите основные понятия и точки применения статистики. Узнаете про основные распределения, освоите ЦПТ. Изучите дискретные и непрерывные распределения и получите основы статистических проверок гипотез.
    • Основы описательной статистики, виды распределений в Python
    • Центральная предельная теорема и статистический анализ данных в Python
    • Основные статистические тесты и проверка гипотез
80 000 ₽
90 000 ₽

Актуальная стоимость обучения.

Данные обновлены 4 марта 2021 г.

Рассрочка: 7500 ₽ в месяц

  • 9 месяцев
  • Сертификат об обучении
  • Помощь с трудоустройством
Перейти на страницу курса
Информация о школе

101 достоверный отзыв о школе Нетология
Мы не нашли много отзывов конкретно про курс «Аналитик данных». Зато мы собрали 101 отзыв о школе Нетология — они помогут вам получить общее представление о процессе обучения.