Язык R в аналитике от Нетологии
Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Язык R в аналитике» от Нетологии
- Базовые принципы программирования на R. Рассмотрим базовые возможности языка R, научимся настраивать R-Studio и начнём использовать для простых операций.
- R и R-Studio
- Переменные их типы
- Объявление переменных в R
- Арифметические операции
- Логические переменные и операции
- Ветвление
- Циклы
- Отличия R от традиционного программирования. Познакомимся с векторами и техниками программирования в R.
- Понятие вектора, векторные операции
- Использование функций
- Обзор основных функций и пакетов R
- Работа с наборами данных. Научимся импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоим базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация). Разберём этапы анализа данных. Узнаем, какой workflow есть при анализе данных и какие действия нужно выполнить.
- DataFrame — что это и для чего
- Импорт DataFrame в R
- Простейшее исследование DataFrame
- Доступ к переменным DataFrame (знак $)
- Базовые операции с DataFrame
- Фильтрация DataFrame
- Использование библиотеки dplyr для объединения Data Frames
- Тип данных «список» (list): что это такое, для чего и как с ним работать
- Визуализация в R. Познакомимся со способами визуализации данных в R, научимся применять визуализацию в зависимости от данных, интерпретировать графики. Научимся оценивать распределение, описательные статистики для двух и более переменных, узнаем о корреляции и регрессии.
- Базовый шаблон ggplot
- Построение точечной и линейной диаграмм и их параметризация
- Исследование числовых данных с помощью гистограммы и boxplot
- Исследование категориальных переменных на столбчатых диаграммах. Нормирование
- Дополнительные приёмы при исследовании данных на графиках: jitter, география
- Какие типы диаграмм для каких данных использовать и другие правила хорошего тона при визуализации
- Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных. Научимся работать с данными разного формата, а также «очищать» данные — придавать некачественным данным пригодный для анализа вид.
- Некачественные данные: как заполнить отсутствующие значения
- Изменение формата данных: когда данные поступают не в пригодном для анализа формате. Функции spread, gather, separate. Конвертация между типами
- Работа с датами и временем
- Работа со строками и библиотекой stringr
- Основы регулярных выражений в R: как их использовать эффективно и не сломать голову
- Основы моделирования в R. Узнать про основные модели прогнозирования, познакомимся с линейной регрессией и научимся её построению, оценке и использованию.
- Подготовка данных для моделирования. Стандартизация, нормирование, проверка гипотез о нормальном распределении
- Модели прогнозирования. Линейная регрессия
- Определение линейной регрессии
- Построение модели линейной регрессии в R
- Оценка модели линейной регрессии
- Кластеризация. Метод К-средних
- Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация. Познакомимся с продвинутыми способами визуализации данных в R и предоставления результатов анализа данных бизнесу.
- Картография с помощью библиотеки leaflet
- Таблицы и сводные таблицы: библиотеки DT и rpivotTable
- Возможности библиотеки Plotly для визуализации, использование ggplotly
- RMarkdown. Как представлять результаты своей работы
- Что такое веб-приложения Shiny и какие возможности в них есть
- Архитектура веб-приложения: UI-функция, серверная функция, файл Global
- Базовые UI-элементы Shiny
- Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny). Научимся реализовывать удобный интерфейс для работы с аналитикой в R для бизнес-пользователя.
- Изучаем шаблон дашборда shinydashboard для создания интерфейса приложения
- Изучаем реактивность и возможность её ограничивать функцией isolate()
- Обзор базовых элементов управления и кейсов их использования
- Дополнительные способы визуализации в приложении: встраиваем графики ggplot, таблицы, карты
- Город
- Онлайн
- Начальный уровень
- Можно изучать с нуля
- Формат обучения
- Онлайн
- Сертификат
- Есть
- Инструменты на курсе
-
RR-Studio
Удалённый формат. Все лекции проходят в интернете в удобное для вас время.
Команда экспертов. Лекции ведут специалисты с большим опытом из крупных компаний.
Большой выбор курсов. Если готовый курс не подходит, под вас соберут персональную программу.
Технические проблемы. У некоторых студентов наблюдаются неполадки во время обучения.
Настойчивые продажи. Перед началом курса менеджеры активно звонят и склоняют к покупке.
Взгляните, что студенты и выпускники говорят про онлайн-школа Нетология
-
Евгения Калинина
Качественное и интересное образование! Дань возможность заниматься перспективным и высокооплачиваемым делом, причем онлайн.
-
Ирина Овечкина
Всем привет! Прошел ровно как год, как я пришла в Нетологию, и похоже, останусь с вами навсегда. Невероятный объем знаний, поддержка со стороны преподавателей и аспирантов, новые, полезные знакомства и масса положительных эмоций. Прошла курсы по smm, digital-маркетингу, soft skil...
Показать отзыв полностью -
Наталья Сухенко
Всем привет😉 Влюбилась в Нетологию 2,5 года назад, когда задумалась о смене профессии и по совету специалистов из агентства Алены Владимирской пришла учиться на курс "Интернет-маркетолог".
-
Maria Katz
Всегда актуальная информация. Секретные фишки от экспертов и практически круглосуточная поддержка аспирантов и преподавателей не только во время обучения, но и спустя годы после окончания курса. Именно эта, практически семейная атмосфера привлекает меня в Нетологии. Обучение затя...
Показать отзыв полностью -
Anna Daldyshkina
Закончила уже несколько курсов от Нетологии, сейчас обучаюсь профессии "Графический дизайн", очень нравится структура курса, преподаватели и подача материала☺️ Информации много, курс объемный и насыщенный, но преподаватели разжевывают её и показывают всё на пальцах, так...
Показать отзыв полностью -
Vasilina Bogatenkova
Безусловно рекомендую. И курсы, и бесплатные материалы. Всегда много полезной и актуальной информации, систематизированные знания и опытные, крутые эксперты. Прохожу здесь уже не один курс и буду проходить еще. Курсы здесь очень объемные и насыщенные, много практики, домашних зад...
Показать отзыв полностью -
Anna Semenova
Очень нравится Нетология. Прошла курс Digital Старт -- помогли разобраться с тем, куда дальше хочу двигаться, на что учиться, чего ожидать по карьере. Тёплая атмосфера, постоянная поддержка и ощущение плеча рядом. 🥰 После Digital Старта прошла курс Landing Pages и сейчас учусь на...
Показать отзыв полностью -
Kristina Gruzina
Отличный ресурс. Пользуюсь больше 2-х лет. Прошла сейчас второй курс "Продвижение в Instagram". Радует организация учебного процесса, адекватность команды, восприимчивость к ОС, если нужно что-то подкрутить, улучшить. Получила для себя много полезного, планирую еще прой...
Показать отзыв полностью -
Алёна Некрасова
Отличный образовательный ресурс. Всем советую!