Otus
OTUS – образовательная онлайн-платформа для IT-профессионалов, основанная Дмитрием Волошиным и Виталием Чибриковым. На сегодняшний день в OTUS размещено более 80 авторских курсов для IT-специалистов из разных направлений таких как программирование, тестирование, инфраструктура, информационная безопасность, управление и Data Science. И что важно, онлайн-школа подходит абсолютно для разных уровней подготовки от новичков до профессионалов, которые хотят освоить продвинутые навыки.
- О школе
- Курсы (161)
- Отзывы (26)
Преподаватели-эксперты. Педагоги делятся актуальными знаниями и реальными кейсами, востребованными в современной IT-индустрии.
Уровень подготовки неважен. В онлайн-школе предусмотрены программы 3-х уровней сложности для начинающих и профи.
Удобный интерфейс. Сайт школы построен таким образом, что любой сможет с лёгкостью в нём разобраться.
Обратная связь. Кураторы и педагоги 24/7 помогают справляться студентам с возникающими сложностями.
Высокая стоимость курсов. Хорошее и качественное образование не может стоить дёшево.
Навязанные рекламные рассылки. Спам от онлайн-школы иногда вызывает лёгкое неудобство.
Последние курсы
Все курсы Otus →
Руководитель IT проектов
Научитесь управлять проектами на практических кейсах
BPMN: Углубленная практика
Научитесь работать с инструментом BPMN через решение практических задач, кейсов на рисование процессов и разбор ошибок
Искусственный интеллект (AI) в медицине
Все о разработке медицинского ИИ: от сбора данных до практического применения
Последние отзывы
Все отзывы о Otus →
-
prostostudentОтзыв о школеПреимущества: профессионализм сотрудников поддержка преподавателей относительная дешевизна по сравнению с конкурентами качественный и проработанный материал Недостатки: отсутствие возможности кооперации Отзыв: Отличный шанс подтянуть свои знания благодаря курсам в OTUS! Во время обучения на курсах я параллельно учился в одном из технических вузов, так что мне удалось на наглядном примере сравнить преимущества и недостатки разного подхода к учебному процессу. Я довольно давно интересовался направлением искусственного интеллекта в IT сфере, но знания были довольно разрозненные и требовали систематизации. И курс по машинному обучению мне показался хорошим способом сформировать понимание о направлении и закрепить основы. -
Преимущества: Очень понравилось обилие практических занятий. Получилось саккумулировать разрозненные знания в единую концепцию. Помогло расширить пул инструментов для выполнения рабочей деятельности. Недостатки: Скорость актуализации методических материалов, в частности перед каждым потоком курса учитывать актуальную версию рассматриваемых инструментов. Отзыв: Я работаю администратором сервисов, плюс занимаюсь внедрением devops практик в частные коммерческие проекты. Курс «DevOps практики и инструменты» подходил мне по направлению деятельности и хотелось проверить свои знания. Самим курсом очень доволен. Интересные преподаватели, удобная платформа обучения, много модулей. Для полноценной погружения всем рекомендую выполнять все задания со *.
-
Преимущества: интересные темы, преподаватели с боевым опытом Недостатки: организация домашних заданий в начале. Отзыв: Я проходил вторым потоком курс Otus - "Android-продвинутый". Понравились углубленные темы про Dagger и мульти-модульное программирование. Плюсы: удобный формат (можно онлайн, можно в записи); большие временные рамки для сдачи домашних заданий; оперативная связь с преподавателями в Telegram. Минусы: проблема с ротацией преподавателей в начале курса (скорее из-за того, что курс "свежий"); организационный разброд (была путаница с общим чатом в Slack/Telegram, а также проблемы оформлением домашних заданий на github в самом начале курса); курс точно не для новичков.
-
После прохождения курса я приобрел, во-первых, понимание того как python устроен и работает вплоть до погружения на уровень кода интерпретатора, что собственно, помогает уяснить с какими нюансами можно будет столкнуться при использовании языка в целом (что полезно для проектирования приложений, профилирования кода и т.п.), а также получить опыт создания C-extentions для специфических задач расширения функционала python. Во-вторых, практику в написании качественного кода (иного просто не зачтут) для самых разнообразных задач с которыми можно столкнуться при эксплуатации языка в продакшн среде для разных областей применения: Web, DataEngineering, HighLoad и т.д. Задачи которые придется решать в ходе обучения не высосаны из пальца, они имеют под собой вполне реальную основу, т.е. с чем-то похожим можно будет вполне реально столкнуться в процессе будущей деятельности. Как и подобает курсу Advanced, курс сложный, иначе о росте не могло бы быть и речи, нужно будет приготовится к очень серьезной работе. Однако, приложенные усилия будут вознаграждены. Лично я вижу разницу в написании собственного, понимании чужого кода до и после курса, она существенна, так что не жалею о приложенных усилиях, потраченном времени и средствах, все окупилось сторицей. В общем, если есть желание поднять собственный уровень разработки на python, здесь у вас будет такая возможность. Дерзайте и успехов.
-
По сути, этот курс даже не про Python, а про решение реальных задач в реальном боевом окружении. Мое любимое слово, которое постоянно сопровождало меня в течении всего процесса обучения, — хардкор. А если более развернуто, то ощущения примерно такие, словно устроился на подработку, и тебе на выходные кидают реальные таски, которые надо закрыть. Это тяжело и требует времени, но при должной мотивации, такой подход работает очень эффективно. Что понравилось: - Большинство заданий курса — практически продакшен или близкие к нему задачи. - Очень широко раскрывается тема об особенностях многопоточной и многопроцессорной обработки на Python. - Отдельная большая тема посвящена интерпретатору CPython. Понимание того, как работает сборка мусора, GIL и другие особенности реализации, помогают намного более адекватно оценивать Python как инструмент решения задач, для каких он подходит, а для каких нет. - C и Go — наличие компилируемых языков на курсе по Python поначалу выглядит странно. Но после понимаешь, что связка C и Python позволяет решать практически любой круг задач, а Go приближает это значение к 100%. Плюс было очень интересно решить одну и туже задачу на Go и на Python и посмотреть разницу в концептуальных подходах и производительности. - Numpy и Pandas — очень эффективные инструменты не только для анализа данных, но и для текущей работы и даже повседневной жизни. Их знание как минимум будет не лишним. - Общие лекции о проектировании и построении сложных и отказоустойчивых систем. Сразу скажу, что объективных минусов у курса нет, но если оценивать субъективно, я бы обратил внимание на следующие вещи: - Стоит больше внимания уделить асинхронному программированию, которое в курсе затрагивается достаточно поверхностно. - Я бы уменьшил количество лекций по Django в пользу того же асинхронного программирования или переделал бы их структуру. Для людей которые с Django до этого не работали (типа меня) от лекций мало пользы, слишком advanced, а для тех кто хорошо знаком с этим фреймворков, возможно, этот материал будет и так очевиден. Подводя итог, хочу сказать Станиславу большое спасибо за отлично проведенный курс, фидбек по задачам и великолепно проделанную работу по сбору и подготовке материалов. Надеюсь, что запаса его мотивации и энтузиазма хватит еще надолго!
-
Курс действительно для тех, кто уже неплохо знает С++. Домашние задания оказались несколько сложнее (и интереснее), чем я думал. Выходных на их решение мне не хватало. Те, кто только будет проходить курс, не откладывайте простые начальные задания в долгий ящик. Со второй половины задачи куда сложнее! Вебинары часто не дают прямого ответа, как сделать домашку, приходится так же читать материалы самостоятельно. Но без вебинаров я бы не смог разобраться в таких сложных темах, как асинхронное программирование, метапрограммирование, многопоточность. Объяснения подробные и вполне ясные, с обратной связью. Очень интересная практика ревью домашек у коллег по курсу. Из их ревью узнаёшь так же не мало нового, а ревьювируя их замечаешь практики, которые раньше не видел. В целом, благодоря домашкам и ревью, неплохо так подтягиваешь знание языка. Короче говоря, курсы понравились, хотя временами было сложновато.
