Профессия: Middle и Senior Product от ProductStar

Ступень 1. "Навыки для Middle Product manager":

Блок 1: Навыки Middle Product для планирования и развития продукта

• Вводный урок для Профессии: Middle&Senior Product

• Кто такой middle-продакт?

• Работа с PDP

• Регулярный менеджмент и KPI

• Инструменты продакт-менеджера

• Документы продакт-менеджера

• Быстрая проверка гипотез и MVP

• Еженедельное планирование

• Среднесрочное планирование

• OKR подход

Блок 2: DataDriven и аналитический подход

• Роль аналитика в команде

• Роль и место аналитика в продуктовой команде

• Управление продуктом на основе модели Lean Canvas

• HADI циклы

• Основные типы бизнес метрик и Lean Analytics

• Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик

• Основы работы в Google Sheets

• Сводные таблицы

• Форматирование данных

• Визуализация данных

• Базовые вычислительные функции и формулы

• Логические функции и инструменты

• Текстовые функции и инструменты

• Работа с диапазонами

• Массивы

• Прогнозирование

Блок 3: Прототипирование и Figma для продактов

• Базовые действия в Figma

• Работа с кривыми

• Отрисовка элементов интерфейса

• Локальные библиотеки

• Прототипирование и анимация

• Констрейнты и компоненты

• Варианты и библиотеки

• Figma Community

• Подготовка макетов для работы в команде

Блок 4: NoCode-инструменты и cоздание MVP

• Tilda: знакомство с платформой

• Создание собственной страницы

• Работа в Zero-Block

• Работа с модификациями

• Настройки и дизайн в Тильде и т.д.

Блок 5: Hard skills — A/B-тестирование и Unit-экономика

• Hard skills для продакта

• A/B тестирование

• Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования

• Основы математической статистики для A/B тестирования

• Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента

• Цель и метрики A/B теста

• Практическая реализация A/B теста

• Продвинутые методики тестирования

• Инструменты для A/B тестирования

• Прикладная аналитика

• Unit-экономика

• Жизненный цикл клиента и когортный анализ

• Анализ функциональности конкурентов

Блок 6: Анализ данных: SQL, дашборды и визуализация данных

• Введение в блок SQL

• Извлечение данных и операторы

• Фильтрация данных и условия

• Преобразование данных и операции в SQL и т.д.

Блок 7: Soft skills для продакта и работа со стейкхолдерами

• Soft skills для продакта

• Работа с командой

• Как защитить проект у команды и стейкхолдеров

• Смежники

• Подготовка спикера: с чего начать?

• Интересное и запоминающееся выступление: как сделать его таким?

• Как побороть страх перед сценой

• Дизайн-мышление

Ступень 2. "Специализация и создание продуктов с 0":

Блок 1: Специализация Mobile Product manager

• Проектирование мобильного приложения

• Как сделать конверсионный Onboarding

• Настройка мобильной аналитики и А/Б тесты

• Создание и тестирование прототипа мобильного приложения

• Понимание технических аспектов мобильных приложений

• Промоутирование мобильного приложения существующей аудитории

• Работа с Appstore и Google Play

• Мобильный маркетинг

• Основные отчеты App Metrica

Блок 2: Специализация Product Marketing manager

• Product Marketing Manager. Кто такой PMM, почему нужен команде и как им стать?

• Growth Hacking

• Введение в маркетинговую аналитику

• Выстраивание аналитики в performance маркетинге

• Основы CRM-аналитики. Сегментация клиентов

• Введение в маркетинговые исследования

• Введение в digital-аналитику: основные понятия и инструменты

• Базовые настройки инструментов аналитики Google Analytics и Yandex Metrica

• Основные отчеты Google Analytics. Метрики и параметры

• Основные отчеты Yandex Metrica. Метрики и параметры

• GTM особенности работы и основные возможности

• Расширенные возможности GTM. Практические кейсы

• Инструменты app-аналитики

Блок 3: Специализация Technical&ML Product manager

• Technical Product Manager

• Технические основы

• IT-архитектура и инфраструктура

• Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML

• Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде

• Лучшие практики работы с BigData/ML-командой

• Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей

• Workshop: создание и запуск датасета

• Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML функциональности

• Кейсы технических продуктов

Блок 4: Специализация: Отраслевая специфика

• B2B

• Особенности работы продакта в оффлайн-бизнесах

• Как растить компетенции в разных отраслях: кейсы FinTech, GameDev, EdTech

• Ритейл и E-commerce

• Банки, телеком и крупные корпорации

• Стартапы

• Зарубежные компании

Блок 5: Создание и запуск продуктов с 0

• Расчет рынка и доли

• Создание новых продуктов и вывод на рынок

• Исследование рынка для нового продукта

• Работа с распределённой командой

• Найм команды

• Позиционирование продукта, проработка УТП

• Совместная работа с командой маркетинга

• Sales-задачи при запуске нового продукта

• Pivot

• Перезапуски

• Монетизация

• Зарубежка

• Командный хакатон по запуску продукта с 0

Ступень 3. "Базовые навыки Senior Product & CPO":

Блок 1: Инструменты аналитики и визуализации

• Введение в Power BI

• Power Query: Получение и преобразование данных

• Модель данных в Power BI

• DAX (Data Analysis Expressions)

• Работа с отчетами и визуализация данных

• Power BI Service и создание дашборда

• Power BI + Python

• Итоговый проект: Uber & Lyft

• Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau

• Модели данных и табличные вычисления в Tableau

• Параметры и уровни детализации

• Псевдонимы, сортировка, Actions

• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

• Возможности передачи и сбора данных из систем аналитики — ClickHouse, OWOX и BigQuery

Блок 2: Работа над стратегией

• Стратегическое мышление для продакта

• Инструментарий работы над стратегией

• Кастомные метрики продукта

• Feature Adoption

• Приоритизация

• Стратегия и видение продукта

Блок 3: Управление бюджетами и финансами

• Работа с бюджетами

• Финансы и P&L

Блок 4: Управление командой продактов

• Методологии управления

• Инструменты управления

• Как управлять командой продактов (часть 1)

• Как управлять командой продактов (часть 2)

• Процессы в продуктовой команде, открытие и закрытие продуктов

• Отраслевые отличия продуктовых команд и подходов

• Выход с продуктом на международные рынки

• Менеджмент AI&BigData продуктов

• Инструменты Senior Product и CPO

Блок 5: Мобильная и маркетинговая аналитика

• Введение в digital-аналитику: основные понятия и инструменты

• Базовые настройки инструментов аналитики Google Analytics и Yandex Metrica

• Основные отчеты Google Analytics. Метрики и параметры

• Метрики и параметры. Основные отчеты Yandex Metrica

• GTM особенности работы и основные возможности

• Расширенные возможности GTM. Практические кейсы

• Инструменты app-аналитики

• Основные отчеты App Metrica

• Google Analytics web+app: важные особенности и возможности

• Возможности передачи и сбора данных из систем аналитики — ClickHouse, OWOX и BigQuery

• Введение в маркетинговую аналитику

• Выстраивание аналитики в performance маркетинге

• Как узнать, во сколько вам обходятся ваши клиенты

• Жизненный цикл клиента и когортный анализ

• Основы CRM-аналитики. Сегментация клиентов

• Введение в маркетинговые исследования

Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио

• Собеседование и устройство на работу

• Работа менеджером продукта

• Как расти в директора по продуктам

• Финальная защита и консультации