ProductStar
0 отзывов

SQL для аналитиков от ProductStar

Аналитикам: выучите SQL, необходимый в 70% вакансий аналитиков и получите средний прирост з/п +20−40%. Продактам и руководителям: научим получать и визуализировать данные без помощи разработчиков
  • 2 месяца
  • Сертификат об обучении
34 900 ₽
55 000 ₽

Актуальная стоимость обучения.

Данные обновлены 16 мая 2022 г.

Рассрочка: 1454 ₽ / мес.

  • 2 месяца
  • Сертификат об обучении
Перейти на страницу курса
Важно. Итоговая цена на странице курса может отличаться.

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «SQL для аналитиков» от ProductStar

Лекция 1: "Введение в блок SQL"

  • Что такое SQL

  • Возможности SQL

  • Зачем аналитику SQL?

  • Примеры использования SQL

Лекция 2: "SQL: Извлечение данных и операторы"

  • Ключевые слова для извлечения данных

  • Ключевые слова для фильтрации данных

  • Порядок написания ключевых слов в SQL

Лекция 3: "SQL: Фильтрация данных и условия"

  • Комментарии в SQL

  • Чувствительность SQL к регистру

  • WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN

  • Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL

Лекция 4: "SQL: Преобразование данных и операции в SQL"

  • Как писать Alias

  • Советы по использованию Alias

  • Преобразования UPPER(), LOWER()

  • Преобразования с помощью арифметических операций

  • Преобразования CASE

Лекция 5: "SQL: Cортировка данных и работа с датой/временем"

  • Преобразования даты/времени

  • Модификации даты/времени

  • Сортировка значений

  • Извлечение первых N, последних N значений

Лекция 6: "Группировка данных"

  • Функции агрегации MIN(), MAX(), AVG(), SUM(), COUNT()

  • Группировка значений с GROUP BY

  • Ключевое слово HAVING

  • Порядок выполнения запроса

  • Различие между WHERE и HAVING

Лекция 7: "Введение в базы данных"

  • Роль баз данных в жизни человека

  • Историю развития баз данных

  • Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных

  • Основные термины

  • реляционных баз данных

Лекция 8: "SQL: Объединение таблиц"

  • Зачем уметь объединять таблицы?

  • Как работает объединение таблиц?

  • Способы объединения таблиц

  • Дополнительные условия объединения

Лекция 9: "SQL: Подзапросы SELECT и FROM"

  • Как работает подзапрос

  • Подзапросы в SELECT

  • Подзапросы в FROM

  • Подзапросы в JOIN

  • Подзапросы в WHERE

  • Советы по работе с подзапросами

Лекция 10: "SQL: Подзапросы JOIN и WHERE"

  • Как работает подзапрос

  • Подзапросы в SELECT

  • Подзапросы в FROM

  • Подзапросы в JOIN

  • Подзапросы в WHERE

  • Советы по работе с подзапросами

Лекция 11: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"

  • Зачем и как менять данные?

  • Добавление данных (INSERT)

  • Обновление данных (UPDATE)

  • Удаление данных (DELETE)

Лекция 12: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"

  • Зачем и как менять таблицы?

  • Как создавать таблицы

  • Как изменять таблицы

  • Как Удалять таблицы

Лекция 13: "SQL: Операции с текстом и оконные функции"

  • Операции с текстом

  • Конкатенация строк

  • Определение длины строки

  • Возвращение части строки

  • Регулярные выражения

  • Оконные функции

  • Ускорение и оптимизация запросов

  • Представления и общие табличные выражения

Лекция 14: "SQL: Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения"

  • Операции с текстом

  • Конкатенация строк

  • Определение длины строки

  • Возвращение части строки

  • Регулярные выражения

  • Оконные функции

  • Ускорение и оптимизация запросов

  • Представления и общие табличные выражения

Лекция 15: "Итоговый проект"

  • В рамках итоговой работы разберем датасет компании

  • Практика

Лекция 16: "Закрепление практики по SQL"

  • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:

  • PowerBI

  • Tableau

  • Google Data Studio

  • Yandex DataLens

  • Mode Analytics

  • Redash

  • Metabase

Лекция 17: "Работа с дашбордами"

  • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:

  • PowerBI

  • Tableau

  • Google Data Studio

  • Yandex DataLens

  • Mode Analytics

  • Redash

  • Metabase

Лекция 18: "Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau"

  • Быстрый старт с инструментом Tableau

  • Изучаем загрузку данных в Tableau

  • Практика по созданию дашбордов

Лекция 19: "Модели данных и Табличные вычисления"

  • Рассмотрим логическое и физическое объединение данных

  • Иерархии Tableau

  • Попрактикуемся в разного рода фильтрах

  • Делаем несколько вычисляемых полей, табличных и посмотрим как работают быстрые вычисления

  • Создаем иерархию

Лекция 20: "Tableau: Параметры и уровни детализации"

  • Рассмотрим создание, изменение и удаление параметров

  • Кейсы использования параметров

  • Типы выражений уровня детализации с примерами

Лекция 21: "Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions"

  • Разбираемся с ключевыми функциями

  • Практика работы с функциями Tableau

Лекция 22: "Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями"

  • Подходы к созданию дашбордов и визуализации

  • Сложные операции с дашбордами

  • Бережно практикуем и закрепляем материал

Лекция 23: "SQL и Tableau"

  • Использование SQL в Tableau

  • Практика

  • Разбор кейсов

Лекция 24: "SQL и Google Sheets, Excel"

  • Использование SQL в Google Sheets и Excel

  • Практика

  • Разбор кейсов

Лекция 25: "Введение в Power BI"

  • Как изучать с 0?

  • Чем полезен PowerBI и где применяется?

  • Первая практика

Лекция 26: "Power Query. Получение и преобразование данных"

  • Учимся работать с получением и подготовкой данных

  • Практика

Лекция 27: "Модель данных в Power BI"

  • Учимся правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа

  • Практика

Лекция 28: "Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции"

  • Практикуем и изучаем синтаксис и языковые конструкции

  • Создание мер и столбцов, работа с числами

  • Базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)

Лекция 29: "Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации"

  • Строим и визуализируем отчёты

  • Разбираемся с базовыми принципами визуализации данных

  • Практика

Лекция 30: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"

  • Изучаем PowerBI Service

  • Создаём первые дашборды и изучаем возможности их оформления

Лекция 31: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"

  • Использование SQL в Tableau

  • Практика

  • Разбор кейсов

Подробная информация о курсе

Город
Онлайн
Формат обучения
Онлайн
Сертификат
Есть
Подробнее о школе ProductStar
ProductStar - это онлайн-школа по обучению менеджменту и аналитике от практиков-экспертов, успешно функционирующая на рынке уже более 10 лет. После обучения школа гарантирует каждому студенту трудоустройство и сопровождение до конца испытательного срока. В числе выпускников более 3000 студентов по направлениям продакт-менеджмента, аналитики, маркетинга и DataScience.
  • Преимущества и недостатки обучения в ProductStar
  • Компетентность преподавателей. Все педагоги обладают высококлассным образованием и многолетним опытом работы.

  • Практика. Решение кейсов из реальной жизни, а в случае какого-то вопроса наставники всегда на связи.

  • Качество предоставляемой информации. Контент достаточно полезный, современный и актуальный.

  • Низкие цены. Стоимость курсов в ProductStar куда ниже и доступнее, чем на других платформах.

  • Слабый интерфейс. Полезным и качественным курсам необязательно завлекать клиентов только с помощью "красивой" обёртки.

  • Технические сбои. С проверкой заданий случаются задержки, а вебинары иногда отстают по времени, но это не слишком критично.

  • Отзывы о ProductStar

    Взгляните, что студенты и выпускники говорят про ProductStar

    • 0 отзывов о ProductStar
      Мы ежедневно собираем, публикуем и обновляем отзывы об онлайн-курсах на просторах Интернета.
      Все отзывы о ProductStar →
    SQL для аналитиков
    • ProductStar
    • 2 месяца
    • 34 900 ₽