Полный курс по Data Science от SkillFactory

1. Основы программирования на Python + Python для анализа данных

• Введение в программирование на Python

• Анализ данных в Pandas и NumPy

• Визуализация, очистка данных и Feature Engineering

• Работа c файлами, HTML-страницами и API

2. Подгрузка данных

• Выгрузка данных из разных источников с помощью Python
• Выгрузка баз данных с помощью SQL
• Выбор подходящих данных для решения задач

3. Разведывательный анализ данных

• Разведывательный анализ с помощью Pandas, Numpy

• Основы статистики и проверка статистических гипотез

• ML-эксперименты

• Использование ML-Flow

• Feature Engineering

4. Введение в машинное обучение

• Задачи классификации, регрессии и кластеризации

• Отбор и селекция признаков

• Валидация данных

• Оптимизация гиперпараметров и улучшение качества модели

5. Математика и углубленное машинное обучение

• Линейная алгебра

• Матанализ и методы оптимизации

• Основы теории вероятности

• Основные модели машинного обучения

• Оценка качества алгоритмов

6. ML в бизнесе

• Математические и ML модели временных рядов

• Рекомендательные системы

• Мachine Learning в production

• Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах

• Дополнительные модули по Deep Learning и Data Engineering