Онлайн-курс Data Scientist с нуля от Бруноям
Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Онлайн-курс Data Scientist с нуля» от Бруноям
- Введение. Подготовка к работе
- О профессии Data Scientist
- Инструменты
- Git
- Синтаксис Python
- Переменные, типы данных
- Арифметические операции
- Стандартный ввод и вывод
- Условные конструкции и ветвления
- Циклы
- Структуры данных
- Функции
- Работа с файлами
- Линейная алгебра для исследователей данных
- Векторы
- Матрицы
- Система линейных уравнений
- Основные библиотеки для анализа данных
- Введение в библиотеки
- Библиотека numpy
- Библиотека pandas
- Библиотека matplotlib
- Базы данных и SQL
- Введение в БД
- Обзор SQLite, PostgreSQL, MySQL
- Работа с БД из Python
- Линейная алгебра, методы оптимизации
- Функция
- Производная функции
- Градиентный спуск и SGD
- Математическая статистика
- Случайные величины
- Условная вероятность
- Формула Байеса
- Основы статистики
- Доверительные интервалы
- Проверка статистических гипотез
- ЦПТ и закон больших чисел
- Подведение итогов
- Основные модели Machine Learning с учителем
- Введение в Machine Learning
- Задача регрессии
- Задача классификации
- Валидация результатов
- Модели классификации
- Бустинг и стекинг
- Библиотеки xgboost, lightgbm, catboost
- Работа с неразмеченными данными
- Задача обучения без учителя
- Задача понижения размерности
- Обработка временных рядов
- Задача прогнозирования временных рядов
- Преобразование Фурье
- Классификация временных рядов
- Обработка текстов
- Общий принцип работы с текстами
- Стемминг и лемматизация
- Способы векторизации текстов
- Нейронные сети
- Введение в нейросети
- Обработка изображений, CNN
- Рекуррентные нейросети
- Генеративные нейронные сети
- Подведение итогов
- Секреты успеха Data Science
- Проблема воспроизводимости вычислений
- Введение в Snakemake
- Docker
- Как презентовать исследование
- Взаимодействие с командой. Scrum. Agile
- Чем отличаются гибкие методологии разработки от традиционных
- Что такое Scrum
- Элементы Scrum
- Что такое Kanban
- Работа в команде
- Карьера и развитие
- Где искать работу
- С чего начать / Что выбрать
- Собеседование. Тестовые задания
- Развитие
- Трудоустройство
- Помощь с трудоустройством
- Город
- Онлайн
- Формат обучения
- Онлайн
- Практика
- Задания с проверкой
- Сертификат
- Есть
- Инструменты на курсе
-
NumPyPythonSQLmatplotlibpandas
Для новичков! Придя в эту школу вообще без знаний и подготовки, вы выпуститесь с хорошей базой и навыками.
Всё поэтапно. Все программы разбиты на блоки, все подается поэтапно, есть время разобраться, попрактиковаться.
Индивидуальный подход. Ни один вопрос не останется без ответа, ни один из студентов не окажется обделенным вниманием.
Классная подача материала. Информация подаётся в весьма доступной форме, все задания и уроки прекрасно разъясняются.
Быстрый темп. Большой объём информации и немного академических часов ведёт к оперативному изучению материала.
Необходима самоорганизованность. Прохождение курсов и изучение необходимого материала - это только ваша ответственность!
Взгляните, что студенты и выпускники говорят про Бруноям
Прошла здесь курс графического дизайна с 07.08 по 27.08. Сначала была на курсе по программе Adobe Illustrator. Преподаватель Полина очень грамотно всё объясняла и помогала во время обучения. Всегда на связи и подсказывает что да как. Особенно понравилось, что разобрали тему работ...
Проходила курсы углубленного знания Excel. Очень довольна качеством преподавания. В нашей группе курс вела Алиса Пушина. На мой взгляд, это преподаватель от Бога. Очень доступно объясняет. Внимательно относится к группе, помогает каждому. Группа была с разным уровнем подготовки, ...