Профессия аналитик Big Data

Аналитик Big Data – специалист, который способен собирать, структурировать и обрабатывать большие объёмы информации, чтобы впоследствии предоставить отчёт, на основании которого будут составляться прогноз и дальнейший план действий компании.

Аналитик Биг Дата - это относительно новая и очень разносторонняя специальность с большими перспективами.

Это очень ответственная должность, однако на рынке не так много свободных специалистов. Именно поэтому в большинстве онлайн-школ открыты направления по обучению данной специальности.

Дистанционное обучение на аналитика Big Data

Обучиться на аналитика Big Data можно и самостоятельно – по бесплатным курсам. Однако, это займёт намного больше времени (отсутствие дисциплины, строго учебного плана, нормальных практический заданий и так далее) и при этом неизвестно, принесёт ли в принципе какой-нибудь результат. Гораздо проще заняться обучением аналитики Big Data по специально разработанным курсам под надзором опытных специалистов, которые смогут подсказать, направить и помочь исправить ошибки.

На что обратить внимание при выборе курса

При выборе курса для обучения на аналитика Big Data, нужно смотреть на:

  • продолжительность;
  • отзывы;
  • квалификацию преподавателей.

Это основные параметры, на которые нужно смотреть. Кроме того, желательно выбирать доверенные онлайн-площадки, где уже довелось проходить обучение.

Онлайн школы с обучением на аналитика больших данных

Skillbox

Плюсы:

  • курс закрепляется за аккаунтом навсегда;
  • большая материальная база;
  • практикующие преподаватели.

Минусы:

  • иногда с техподдержкой возникают проблемы.

Geek Brains

Плюсы:

  • есть возможность оформления рассрочки;
  • большая материальная база;
  • преподаватели хорошо объясняют материал.

Минусы:

  • неотзывчивая техподдержка.

Нетология

Плюсы:

  • имеется вариант для новичков;
  • практикующие преподаватели;
  • необычные задания.

Минусы:

  • небольшая материальная база.

SkillFactory

Плюсы:

  • обучение доступно с нуля;
  • хороший преподавательский состав.

Минусы:

  • небольшая материальная база.