Профессия Data Engineer от Skillbox

Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL. Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
  • Сертификат об обучении
190 765 ₽
346 846 ₽

Актуальная стоимость обучения.

Данные обновлены 8 декабря 2022 г.

Рассрочка: 6154 ₽ / мес.

  • Сертификат об обучении
Перейти на страницу курса
Важно. Итоговая цена на странице курса может отличаться.

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Профессия Data Engineer» от Skillbox

Первый уровень: базовая подготовка. Среднее время прохождения — 6 месяцев.

  • Введение в Data Science.

  • Познакомитесь с основными направлениями Data Science. Узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению. Пройдёте все этапы работы с данными.

  • Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

  • Основы математики для Data Science. Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.

  • Основы статистики и теории вероятностей. Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.

  • Возможность стажировки. Базовых знаний и навыков хватит, чтобы устроиться на стажировку — сможете продолжить учиться и на курсе, и в компании одновременно.

Второй уровень: введение в дата-инженерию и трудоустройство. Среднее время прохождения — 6 месяцев.

  • Data Engineer Junior:

  • Узнаете, чем занимается Data Engineer, какую роль играет в Data Science проекте и какие у него пути карьерного развития. Поймёте, как построен курс и какие темы вы будете изучать.

  • Научитесь манипулировать данными в существующих таблицах, выполнять операции вставки, очистки и обновления данных. Сможете сохранять данные из БД в различные форматы. Познакомитесь с оконными функциями и основами подготовки витрин данных, использующих SQL. Научитесь обеспечивать корректную вставку информации в режиме транзакции. Сможете читать и понимать лог транзакций.

  • Узнаете, что такое индексы и архитектура индексов, где они применяются. Изучите методы ускорения запросов.

  • Рассмотрите типы данных, возможности их преобразования и принцип совместной работы Python и SQL — получение данных из БД, работа с данными и выполнение запросов. Изучите основные понятия схем данных JSON и XML. Сможете настраивать отладку приложений, писать тесты, обезличивать и шифровать данные.

  • Узнаете, что такое библиотеки для работы с графиками, обучение с учителем, визуализация метрик и источники датасетов. Научитесь использовать Python и библиотеки для работы с данными. Сможете продолжить изучение Pandas.

  • Рассмотрите ключевые понятия и практики по работе с Airflow. Изучите архитектуру и основы взаимодействия от UI до CLI. Построите свой первый data pipeline.

  • Освоите Spark: узнаете, какими ресурсами вычислений он оперирует, как хранит данные и работает с памятью и диском. Развернёте свой первый локальный стенд.

  • Изучите основы RDD: базовые концепции, работу с источниками, actions. Научитесь работать с Dataframe API. Изучите вопросы производительности и оптимизации при использовании Dataframe, источники и типы данных, работу с валидными/невалидными данными, обработку ошибок, UDF, взаимодействие с Python и SQL.

  • Разберёте основные виды моделей машинного обучения, ключевые термины и определения. Изучите алгоритмы регрессии и алгоритмы кластеризации.

  • Изучите основные этапы подготовки модели к деплою, подходы к построению API и способы обработки ошибок и отладки приложений. Сможете устранять проблемы при деплое и освоите основные инструменты swagger.

  • Познакомитесь с ключевыми процессами bash: написанием скриптов, работой с переменными и текстовыми редакторами sed и awk.

  • Трудоустройство с помощью Центра карьеры:

  • Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре.

  • Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.

  • Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.

  • Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.

  • На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.

Продвинутый уровень: погружение в профессию. Среднее время прохождения — до года.

  • Data Engineer Advanced. Научитесь пользоваться типовыми средствами мониторинга, настраивать алерты. Будете выбирать архитектуру для хранения данных и работать со сложными типами архитектуры хранилищ. Выстраивать инфраструктуру и пайплайны для обучения ML-моделей.

Дипломные проекты. Выполните большую работу в конце каждого уровня, чтобы закрепить знания. Сможете добавить проекты в портфолио.

  • Базовый уровень. Закрепите новые знания Data Science на индивидуальном проекте — пройдёте путь от загрузки данных до внедрения модели. Решите задачи дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика, чтобы определиться со специализацией.

  • Уровень Junior. Проведёте когортный анализ и выгрузите справочники по API. Построите дашборды по полученным данным.

  • Уровень Middle. Хакатон.

Бонусные курсы:

  • Карьера разработчика: трудоустройство и развитие. Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.

  • Система контроля версий Git. Научитесь версионировать изменения в коде, создавать и управлять репозиториями, ветками, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.

  • Английский для IT-специалистов. Получите языковые навыки, которые помогут пройти собеседование в иностранную компанию и комфортно общаться в смешанных командах.

Подробная информация о курсе

Город
Онлайн
Формат обучения
Онлайн
Сертификат
Есть
Инструменты на курсе
JavaScript Python
Поделись курсом с друзьями

Преподаватели на курсе

Евгений Виноградов — преподаватель на курсе Профессия Data Engineer от Skillbox
Евгений Виноградов

Руководитель отдела разработки хранилищ данных и аналитических сервисов в ЮMoney

Отзыв о школе Skillbox в формате видео
Отзыв Skillbox реального студента. Плюсы и минусы самообразования.
Посмотрите обзор курсов от Skillbox
Подробнее о школе Skillbox
Skillbox — это онлайн-университет, организующий прикладные курсы и программы от главных экспертов рынка. Данная школа использует актуальные подходы к обучению, помогает работать над реальными проектами, стажироваться и трудоустраиваться в крупнейшие компании страны.
  • Преимущества и недостатки обучения в Skillbox
  • Удобная платформа. Skillbox разработали собственную удобную платформу для студентов.

  • Всё обучение онлайн. Все курсы Skillbox заранее записаны. Изучать можно в любое время.

  • Доступ навсегда. После окончания обучения вы всегда сможете вернуться к лекциям.

  • Преподаватели-эксперты. Лекции на курсах ведут крутые специалисты из больших компаний.

  • Настойчивые менеджеры. Cтуденты отмечают агрессивную рекламу перед покупкой курсов.

  • Навязывание рассрочки. Первые 6 месяцев бесплатно — на деле это кредит с отсрочкой.

  • Отзывы о Skillbox

    Взгляните, что студенты и выпускники говорят про Skillbox

    Я выбрала курс «Анимация интерфейсов», потому что мне было интересно подробно изучить эту тему. Понравился подход преподавателей, то, как они объясняют материал. После обучения у меня увеличилась скорость работы, да и сам подход сменился. В будущем планирую найти работу получше, ...

    Показать отзыв полностью

    Начала проходить курс «Рекламная графика 1.0» по совету, и не жалею. Понравилось качество материалов, хотя порой бывало сложно. Мои работы объективно улучшились, это поможет мне в будущем.

    + ещё 528 отзывов о Skillbox
    Мы ежедневно собираем, публикуем и обновляем отзывы об онлайн-курсах на просторах Интернета.
    Все отзывы →
    Оставить отзыв о курсе
    Проходили курс «Профессия Data Engineer» от Skillbox? Поделитесь своим отзывом: расскажите о плюсах и минусах обучения на данной программе.

    Прикрепите к отзыву сертификат о прохождении курса. После проверки мы пометим ваш отзыв как достоверный. Мы не будем делиться вашими данными с другими лицами.

    Профессия Data Engineer
    • Skillbox
    • 190 765 ₽