Курсы аналитики данных

Мы собрали лучшие курсы аналитики данных, которые помогут вам прокачаться в данном направлении и получить взрывной рост по карьерной лестнице.

курсы аналитики данных — обзор лучших программ

Информация — это такой же покупаемый товар, как сахар и кофе. Две из трёх компаний готовы заплатить большие деньги, чтобы получить осмысленную профессиональную аналитику протекающих бизнес-процессов. К сожалению, не все специалисты способны упорядочить и систематизировать большой объём данных. Курсы аналитики данных призваны помочь с решением этой проблемы.

Курсы аналитики данных — навыки, которые нужны всегда

Курсы аналитики данных открывают новые возможности для заработка, даже для тех, кто не думал связываться с консалтингом или другими подобными услугами. Результаты последних наблюдений в очередной раз доказывают, что аналитика данных, как умение, — это востребованная специализация в любой стране мира:

  • Каждый месяц открывается больше 1000 вакансий на фирмах и предприятиях, где нуждаются в грамотном аналитике. Эти профессии нужны везде, начиная со сфер продаж и маркетинга, заканчивая изготовлением продукции и предоставлением услуг.
  • Независимо от индустрии и направления, сбор и анализ данных необходимы в каждой сфере деятельности. Такие большие компании как Google, Yandex, Ростелеком, Сбербанк регулярно нуждаются в профессиональных аналитиках, а это стабильно высокий заработок, независимо от курса валют или экономической ситуации в стране.

Аналитика данных. Как устроено обучение?

Освоение профессии начинается с поглощения тематической информации, используя специализированную литературу и опыт наставников. После ученик начинает знакомиться с проф. инструментарием (программная база, тренажёры) и параллельно вовлекается в решение несложных бизнес-задач из конкретной индустрии.

Урок, который не был закреплён практикой, никогда не усвоиться на 100%, поэтому все обучающие курсы должны включать процесс оттачивания приобретённых навыков. Как правило, программа обучения на курсах аналитики данных состоит из трёх основных этапов:

  1. Тренинг мышления. Аналитическое мышление является главным козырем высокооплачиваемого специалиста. 9 из 10 работодателей больше обращают внимание на аналитический состав мышления, нежели на умение владеть инструментами. Для развития таких навыков потребуются опытные тьюторы и комплексная работа над проектами по аналитике.
  2. Тренинг с «тренажёрами». Хотите иметь не просто способность, а продвинутые навыки аналитика, тогда нужно мастерски владеть всем инструментарием, который используется для анализа. Таблицы Exel и Google таблицы сложные приложения, если использовать весь их функционал, а знание этого софта позволяет систематизировать и обрабатывать любые типы данных быстрее и с меньшим количеством ошибок.
  3. Тренинг мастерства. Любые курсы анализа данных включают обучение языку программирования. Аналитикам со стажем от 1 года необходимы знания SQL или Python (высокоуровневый язык программирования для общих задач), поскольку 4 из 5 вакансий требуют владение скриптовым языком.

Курсы анализа данных проходят по разным программам, но суть у них одна и та же — сформировать правильное аналитическое мышление и научить виртуозно пользоваться базовыми инструментами.

Станете ли вы успешным аналитиком? Для этого вам потребуются знания в математике, статистике, умения программировать и правильно решать практические задачи. На курсах вы гарантировано получите всю базу знаний и сможете отвечать «я решаю любые аналитические задачи», а применять ли эти навыки и сколько на них зарабатывать — решение только за вами.