Аналитик BI

Онлайн-курс от Нетологии. Собирайте и обрабатывайте запросы на аналитику, предоставляйте метрики в понятном виде и определяйте точку приложения усилий. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки.

  • Аналитическое мышление. Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
    • Что такое аналитическое мышление
    • Введение в Google-таблицы
    • Продвинутые Google-таблицы
    • Основы статистики
    • Откуда берутся данные
    • Продвинутая визуализация данных
    • Python как инструмент анализа данных
    • Машинное обучение для жизни
  • SQL для аналитика. Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчеты быстрее. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам. Сможете работать с разными форматами файлов: можно в одной базе создавать отчёты с данными с веб-счётчиков, из таблиц бухгалтерии и из управленческой отчётности.
    • Основы SQL
    • Углубление в SQL
    • Работа с PostgreSQL
    • Работа с MongoDB
  • Power BI. Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики, без программирования создавать дашборды по ключевым метрикам, оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.
    • Загрузка и преобразование данных
    • Моделирование и анализ данных
    • Визуализация данных. Работа с отчётами
    • Публикация данных и совместная работа с отчётами
  • Метрики, гипотезы, точки роста. Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
    • Финансовые метрики
    • Маркетинговые метрики и метрики продукта
    • Иерархия метрик
    • Сбор требований и разработка отчётности
    • Формулирование гипотез. Поиск точек роста
    • Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
    • Оптимизация отчётности
  • Аналитика больших данных. Часто аналитик данных нужен именно в тех компаниях, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всём этом мы поговорим в модуле про аналитику больших данных.
    • Характеристики и источники больших данных
    • Культура сбора данных
    • Основы работы в Hadoop и MapReduce YARN
    • Аналитика для неструктурированных данных
    • Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
    • Обзор облачных платформ: AWS, EMR и Azure
    • Пакетная и динамическая загрузка данных
    • Лабораторная работа. Запуск программ и работа с HDFS
  • Tableau. Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента. Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами.
    • Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
    • Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
    • Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
    • Использование параметров, объединение нескольких источников
    • Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций
    • Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
    • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
    • Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
    • Основы работы с Tableau Server
  • Power Query, Power Pivot, DAX, M. Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Научитесь создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами — и всё это без навыков программирования.
    • Концепция работы в Power BI и основы работы в Power Query
    • Синтаксис языка М и работа со структурными данными
    • Параметризация и работа с функциями
    • Основы работы с DAX
    • Управление контекстом
    • Функции преобразование таблиц и передача контекста при отсутствии прямой свзяи
    • Подсчёт промежуточных итогов и функции аналитики времени
    • Извлечение информации о контексте. Форматирование полученных результатов
    • Основы создания визуализаций
    • Сложные сценарии создания визуализаций
    • Расширение возможностей Power BI
60 000 ₽
100 000 ₽

Актуальная стоимость обучения.

Данные обновлены 8 мая 2021 г.

  • Сертификат об обучении
Перейти на страницу курса
Информация о школе

101 достоверный отзыв о школе Нетология
Мы не нашли много отзывов конкретно про курс «Аналитик BI». Зато мы собрали 101 отзыв о школе Нетология — они помогут вам получить общее представление о процессе обучения.