Аналитик BI от Нетологии
Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Аналитик BI» от Нетологии
- Аналитическое мышление. Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
- Что такое аналитическое мышление
- Введение в Google-таблицы
- Продвинутые Google-таблицы
- Основы статистики
- Откуда берутся данные
- Продвинутая визуализация данных
- Python как инструмент анализа данных
- Машинное обучение для жизни
- SQL для аналитика. Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчеты быстрее. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам. Сможете работать с разными форматами файлов: можно в одной базе создавать отчёты с данными с веб-счётчиков, из таблиц бухгалтерии и из управленческой отчётности.
- Основы SQL
- Углубление в SQL
- Работа с PostgreSQL
- Работа с MongoDB
- Power BI. Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики, без программирования создавать дашборды по ключевым метрикам, оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.
- Загрузка и преобразование данных
- Моделирование и анализ данных
- Визуализация данных. Работа с отчётами
- Публикация данных и совместная работа с отчётами
- Метрики, гипотезы, точки роста. Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
- Финансовые метрики
- Маркетинговые метрики и метрики продукта
- Иерархия метрик
- Сбор требований и разработка отчётности
- Формулирование гипотез. Поиск точек роста
- Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
- Оптимизация отчётности
- Аналитика больших данных. Часто аналитик данных нужен именно в тех компаниях, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всём этом мы поговорим в модуле про аналитику больших данных.
- Характеристики и источники больших данных
- Культура сбора данных
- Основы работы в Hadoop и MapReduce YARN
- Аналитика для неструктурированных данных
- Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
- Обзор облачных платформ: AWS, EMR и Azure
- Пакетная и динамическая загрузка данных
- Лабораторная работа. Запуск программ и работа с HDFS
- Tableau. Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента. Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами.
- Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
- Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
- Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
- Использование параметров, объединение нескольких источников
- Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций
- Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
- Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
- Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
- Основы работы с Tableau Server
- Power Query, Power Pivot, DAX, M. Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Научитесь создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами — и всё это без навыков программирования.
- Концепция работы в Power BI и основы работы в Power Query
- Синтаксис языка М и работа со структурными данными
- Параметризация и работа с функциями
- Основы работы с DAX
- Управление контекстом
- Функции преобразование таблиц и передача контекста при отсутствии прямой свзяи
- Подсчёт промежуточных итогов и функции аналитики времени
- Извлечение информации о контексте. Форматирование полученных результатов
- Основы создания визуализаций
- Сложные сценарии создания визуализаций
- Расширение возможностей Power BI
- Город
- Онлайн
- Начальный уровень
- Можно изучать с нуля
- Формат обучения
- Онлайн
- Сертификат
- Есть
- Инструменты на курсе
-
HadoopHadoop и MapReduceMapReduceMicrosoft ExcelMongoDBPostgreSQLPower BIPower PivotPower QueryPySparkPythonSQLTableau
Удалённый формат. Все лекции проходят в интернете в удобное для вас время.
Команда экспертов. Лекции ведут специалисты с большим опытом из крупных компаний.
Большой выбор курсов. Если готовый курс не подходит, под вас соберут персональную программу.
Технические проблемы. У некоторых студентов наблюдаются неполадки во время обучения.
Настойчивые продажи. Перед началом курса менеджеры активно звонят и склоняют к покупке.
Взгляните, что студенты и выпускники говорят про онлайн-школа Нетологии
Качественное и интересное образование! Дань возможность заниматься перспективным и высокооплачиваемым делом, причем онлайн.
Всем привет! Прошел ровно как год, как я пришла в Нетологию, и похоже, останусь с вами навсегда. Невероятный объем знаний, поддержка со стороны преподавателей и аспирантов, новые, полезные знакомства и масса положительных эмоций. Прошла курсы по smm, digital-маркетингу, soft skil...