Курсы по аналитике — Страница 4
Найдено: 111 курсов
Сортировка:
по умолчанию
по цене
Data Engineer — это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений. Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python. За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineering. — Подробнее →
Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии. Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Начните путь в Data Science уже сейчас! — Подробнее →
Практический курс по Data Science. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе. 2 месяца работы по двум большим проектам: анализ данных и машинное обучение. Все это вместе с личным наставником — Подробнее →
- Маленькие группы
- Чат группы в Telegram
- Обучение на реальных проектах
- Индивидуальная поддержка
Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые аналитические модели, закрепите основы на задачах с реальными данными.Затем освоите специализацию и добавите 2 итоговых проекта в портфолио. — Подробнее →
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly. — Подробнее →
Разберёмся, потренируем навыки работы и изучим нюансы работы с одним из самых частотных аналитических инструментов для продакта — проведением и обсчётом результатов A/B-тестирования продукта. — Подробнее →
SQL — главный инструмент аналитика. Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать их. — Подробнее →
- 99% компаний используют базы данных в своей работе (даже мелкие онлайн-магазины)
- 55% вакансий на должность аналитика требуют знания SQL(по данным hh.ru)
- 15% в плюс к зарплате у аналитиков со знанием SQL по сравнению зарплатой остальных аналитиков
Научитесь управлять данными без разработчиков, используя SQL-запросы и Google BigQuery для аналитики. Продолжительность курса - 5 недель с 10 практическими занятиями. Изучение проходит в гибком формате онлайн. — Подробнее →
- Гибкий график обучения
- Доступ на 3 месяца
- Персональный сертификат
Базы данных: SQL (DDL/DML)
На этом курсе вы изучите базы данных и язык SQL. Вы узнаете больше об основных операциях, необходимых в повседневной работе. В итоге вы научитесь создавать, модифицировать, наполнять и изменять базы данных. Язык SQL (DDL/DML) пригодится, если вы решите задать значения по умолчанию или установить ограничения на колонки в таблице. Этот курс подойдет тем, кто хочет углубиться в работу с базами данных и освоить SQL. Чтобы учиться было проще, стоит заранее изучить основы реляционных баз данных. — Подробнее →
Базы данных: SQL (DQL)
На этом курсе вы изучите Data Query Language (DQL). Вы узнаете больше о языке запросов SQL и основных операторах выборки данных. В итоге вы научитесь создавать запросы на выборку данных, фильтровать и сортировать данные, а также использовать агрегатные функции. SQL (DQL) пригодится, если вы решите научиться разбивать большие запросы на подзапросы. Знания из этого курса помогают программистам группировать данные из таблиц и ограничивать количество строк в выборке. Чтобы учиться было проще, стоит заранее изучить основы реляционных баз данных и SQL (DDL/DML). — Подробнее →