Системный аналитик: расширенный курс от Нетологии

Программа курса

Занятия проходят в будни с 19:00 до 20:30 МСК. Для комфортного обучения вам понадобится около 10 часов в неделю на лекции и домашние работы.

Жизненный цикл ПО. Архитектура

Получите представление о создании программных продуктов. Узнаете о подходах к разработке в IT-проектах и видах архитектур информационных систем. 

• Роль системного аналитика в разработке ПО
• Компетенции системного аналитика
• Жизненный цикл разработки ПО
• Гибкие методологии и их развитие: Scrum, Kanban, бережливое производство, Extreme Programming
• Виды архитектур: локальная, файл-серверная, клиент-серверная, трёхслойная, микросервисная

Анализ требований

Научитесь выявлять и выполнять требования заказчика. Изучите подходы к формализации, согласованию и управлению изменениями требований.

• Требования к разработке ПО
• Методы сбора требований
• Методы формализации требований
• Use cases
• User stories и job stories
• Согласование и управление изменениями требований
• Унифицированный язык моделирования
• Диаграмма вариантов использования
• Диаграмма потоков данных

Основы разработки

Разберётесь в видах языков программирования, их терминах и управляющих конструкциях. Освоите базовый синтаксис JavaScript. Создадите свой первый проект.

• Алгоритмы
• Переменные, числа и строки
• Ветвление кода
• Алгоритм с множественным выбором
• Ошибки в коде
• Массивы
• Циклы
• Подпрограмма, функция
• Объекты

Интеграция систем и документирование API

Узнаете о методах интеграции информационных систем. Изучите спецификацию OpenAPI. Научитесь описывать программные интерфейсы приложений и публиковать их в Swagger.

• Процесс и уровни интеграции
• Подходы к интеграции
• REST API, SOAP
• Нотация OpenAPI
• Swagger

Прототипирование интерфейсов

Изучите основные принципы UX/UI. Познакомитесь с интерфейсом и базовыми функциями программы Figma. Освоите процесс создания интерфейса и интерактивного прототипа.

• Основы UX/UI
• Cценарии поведения, customer journey map
• A/B-тестирование
• Базовые принципы создания макета
• Обзор программы Figma
• Создание интерфейса и интерактивного прототипа

Тестирование и развёртывание ПО

Познакомитесь с основными видами и методами тестирования. Поймёте разницу между QA и тестированием. Получите общее представление об инфраструктуре современной разработки. Узнаете, как взаимодействуют разработчики, тестировщики и системные администраторы.Познакомитесь с основными целями и понятиями DevOps. 

• Ручное и автоматизированное тестирование
• Режим разработчика в браузере
• Основные практики DevOps
• Принципы CI/CD
• Контейнеризация и оркестраторы
• Обзор Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Jenkins

Моделирование бизнес-процессов

Поймёте, зачем нужно моделирование бизнес-процессов, познакомитесь с несколькими подходами. Разберётесь, какую нотацию использовать для разных кейсов. Получите практические навыки моделирования в нескольких инструментах.

• Задачи моделирования бизнес-процессов
• Нотации BPMN и BPMN 2.0
• Подходы AS-IS, TO-BE
• Camunda Modeler
• Обзор методологии IDEF
• Моделирование в нотациях IDEF0, IDEF3

Документирование в IT-проектах

Разберётесь в видах проектной документации, структуре и назначении артефактов. Получите представление о применении BMC и CJM. Рассмотрите стандарты и узнаете о реальных процессах документирования внутри цикла разработки ПО.

• Согласование и управление изменениями требований
• Проектная документация и артефакты
• Business Model Canvas
• Customer journey map
• Software requirements specification и техническое задание
• Стандарты документирования
• Подходы к документированию в IT-проектах

SQL для анализа данных

Научитесь получать, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать данные из БД — баз данных — с помощью SQL.

• Теория множеств. Введение в реляционную алгебру
• Разбор сложностей и вопросов при работе с окружением
• Основы БД. Масштабирование нарузки в СУБД
• Основы SQL
• Углубление в SQL
• Работа с PostgreSQL
• Работа с MongoDB
• Лабораторная работа по блоку

SQL PRO

Изучите продвинутые инструменты SQL, чтобы проектировать, нормализовать и денормализовать базы данных.

• Работа из командной строки
• Вывод триггеров событий
• Проектирование БД. Модель клиент-серверной архитектуры. Реляционная модель
• Нормализация и денормализация БД
• Масштабирование функций

Анализ данных в Python

Сможете работать с главными аналитическими библиотеками с помощью Python. Освоите визуализацию и статистику. Научитесь вникать в данные, находить связи и генерировать гипотезы.

• Управляющие конструкции и коллекции
• Работа с файловой системой и модули
• Исключения и обработка ошибок
• Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
• Библиотека NumPy
• Библиотека Pandas

Проектирование DWH

Познакомитесь с видами хранилищ данных. Подробно рассмотрите DWH. Поймёте его архитектуру и возможности. На примере разберёте популярные инструменты работы с ним.

• Понятие БД, СУБД, хранилища данных
• Архитектура и принципы построения DWH
• Виды заказчиков в процессе разработки DWH
• Data Quality и Data Governance
• Обзор инструментов для работы с DWH

BI-решения и многомерная модель данных

Поймёте, как определять потребности и требования бизнес-пользователей. Познакомитесь с Tableau и Power BI.

• Business Intelligence как сердце аналитики
• Знакомство с Pentaho BI
• Многомерные модели
• Pentaho Analysis Services
• Отчётность в режиме реального времени
• Современные подходы

Итоговый проект

В дипломной работе вы пройдёте основные этапы разработки DWH: от сбора требований и создания схемы DWH до представления данных на наглядных дашбордах. Вас будет поддерживать дипломный руководитель. Эксперт разберёт работу и объяснит, как её улучшить.Можете работать над собственным проектом. Если его нет, предоставим учебный и требования к нему.

Практические упражнения после каждой лекции

Начнёте с простых заданий: пройти тест, найти ошибку, заполнить по шаблону. Затем перейдёте к более сложным: собрать документ, смоделировать процесс, подготовить SQL-запросы и код.

Курсовые работы после ключевых модулей

На каждую потребуется 6–8 часов. Оцените рабочий день системного аналитика.

Жизненный цикл ПО. Архитектура

Получите представление о создании программных продуктов. Узнаете о подходах к разработке в IT-проектах и видах архитектур информационных систем. 

• Роль системного аналитика в разработке ПО
• Компетенции системного аналитика
• Жизненный цикл разработки ПО
• Гибкие методологии и их развитие: Scrum, Kanban, бережливое производство, Extreme Programming
• Виды архитектур: локальная, файл-серверная, клиент-серверная, трёхслойная, микросервисная

Анализ требований

Научитесь выявлять и выполнять требования заказчика. Изучите подходы к формализации, согласованию и управлению изменениями требований.

• Требования к разработке ПО
• Методы сбора требований
• Методы формализации требований
• Use Cases
• User Stories и Job Stories
• Согласование и управление изменениями требований
• Унифицированный язык моделирования
• Диаграмма вариантов использования
• Диаграмма потоков данных

Git и механизмы ветвления

Узнаете, почему и как возникли системы управления версиями исходного кода. Получите практические навыки работы с Git-репозиториями.

• Предназначение системы контроля версий
• Основные операции: фиксация и откат изменений, поиск, история
• Основные операции: фиксация и откат изменений, поиск, история
• Работа с сервисом GitHub
• Ветки, слияние веток и разрешение конфликтов
• Командная работа с кодом
• Branching-стратегии. GitFlow
• Git для системного аналитика

Основы разработки

Разберётесь в видах языков программирования, их терминами и управляющими конструкциями. Освоите базовый синтаксис JavaScript. Создадите свой первый проект.

• Алгоритмы
• Переменные, числа и строки
• Ветвление кода
• Алгоритм с множественным выбором
• Ошибки в коде
• Массивы
• Циклы
• Подпрограмма, функция
• Объекты

Интеграция систем и документирование API

Узнаете о методах интеграции информационных систем. Изучите спецификацию OpenAPI. Научитесь описывать программные интерфейсы приложений и публиковать их в Swagger.

• Процесс и уровни интеграции
• Подходы к интеграции
• REST API, SOAP
• Нотация OpenAPI
• Swagger

Прототипирование интерфейсов

Изучите основные принципы UX/UI. Познакомитесь с интерфейсом и базовыми функциями программы Figma. Освоите процесс создания интерфейса и интерактивного прототипа.

• Основы UX/UI
• Cценарии поведения, Customer Journey Map
• A/B-тестирование
• Базовые принципы создания макета
• Обзор программы Figma
• Создание интерфейса и интерактивного прототипа

Тестирование и развёртывание ПО

Познакомитесь с основными видами и методами тестирования. Поймёте разницу между QA и тестированием. Получите общее представление об инфраструктуре современной разработки. Узнаете, как взаимодействуют разработчики, тестировщики и системные администраторы.Познакомитесь с основными целями и понятиями DevOps. 

• Ручное и автоматизированное тестирование 
• Режим разработчика в браузере
• Основные практики DevOps
• Принципы CI/CD
• Контейнеризация и оркестраторы
• Обзор Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Jenkins

Моделирование бизнес-процессов

Поймёте, зачем нужно моделирование бизнес-процессов, познакомитесь с несколькими подходами. Разберётесь, какую нотацию использовать для разных кейсов. Получите практические навыки моделирования в нескольких инструментах.

• Задачи моделирования бизнес-процессов
• Нотации BPMN и BPMN 2.0
• Подходы AS-IS, TO-BE
• Подходы AS-IS, TO-BE
• Camunda Modeler
• Обзор методологии IDEF
• Моделирование в нотациях IDEF0, IDEF3

Документирование в IT-проектах

Разберётесь в видах проектной документации, структуре и назначении артефактов. Получите представление о применении BMC и CJM. Рассмотрите стандарты документирования и узнаете о реальных процессах документирования внутри цикла разработки ПО.

• Согласование и управление изменениями требований
• Проектная документация и артефакты
• Business Model Canvas
• Customer Journey Map
• Software requirements specification и техническое задание
• Стандарты документирования
• Подходы к документированию в IT-проектах

SQL для анализа данных

Научитесь получать, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать данные из БД — баз данных — с помощью SQL.

• Теория множеств. Введение в реляционную алгебру
• Разбор сложностей и вопросов при работе с окружением
• Основы БД. Масштабирование нарузки в СУБД
• Основы SQL
• Углубление в SQL
• Работа с PostgreSQL
• Работа с MongoDB
• Лабораторная работа по блоку

SQL PRO

Изучите продвинутые инструменты SQL, чтобы проектировать, нормализовать и денормализовать базы данных.

• Работа из командной строки
• Вывод триггеров событий
• Проектирование БД. Модель клиент-серверной архитектуры. Реляционная модель
• Нормализовация и денормализация БД
• Масштабирование функций

Анализ данных в Python

Сможете работать с главными аналитическими библиотеками с помощью Python. Освоите визуализацию и статистику. Научитесь вникать в данные, находить связи и генерировать гипотезы.

• Управляющие конструкции и коллекции 
• Работа с файловой системой и модули
• Исключения и обработка ошибок
• Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
• Библиотека NumPy
• Библиотека Pandas

Проектирование DWH

Познакомитесь с видами хранилищ данных. Подробно рассмотрите DWH. Поймёте его архитектуру и возможности. На примере разберёте популярные инструменты работы с ним.                                                                                                                                                                                        

• Понятие БД, СУБД, хранилища данных
• Архитектура и принципы построения DWH
• Виды заказчиков в процессе разработки DWH
• Data Quality и Data Governance
• Обзор инструментов для работы с DWH

BI-решения и многомерная модель данных

Поймёте, как определять потребности и требования бизнес-пользователей. Познакомитесь с Tableau и Power BI.

• Business Intelligence как сердце аналитики
• Знакомство с Pentaho BI
• Многомерные модели
• Pentaho Analysis Services
• Отчётность в режиме реального времени
• Современные подходы

Итоговый проект

В дипломной работе вы пройдёте основные этапы разработки DWH: от сбора требований и создания схемы DWH до представления данных на наглядных дашбордах. Вас будет поддерживать дипломный руководитель. Эксперт разберёт работу и объяснит, как её улучшить.Можете работать над собственным проектом. Если его нет, предоставим учебный и требования к нему.