Аналитик данных от Eduson Academy

1. Введение в аналитику данных

• Как войти в профессию аналитика данных и развиваться в ней

• Какие навыки и личностные качества необходимы аналитику

• Как исследовать данные и интерпретировать их в контексте бизнеса

2. Бизнес-мышление для аналитика

• Как понять, что хочет бизнес от аналитика

• Как запрос от бизнеса влияет на процесс исследования

• Почему данные представляют ценность для компаний

3. Excel и Google-таблицы для анализа данных

• Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать

• Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул

• Как работать с данными в Power Query и Power Pivot

4. Статистический анализ данных в Excel

• Что такое описательная статистика

• Как подготовить данные для статистического анализа

• Как применять числовые и визуальные методы статистики в Excel

5. SQL для работы с базами данных

• Как проектировать базы данных

• Какие типы данных используются с PostgreSQL

• Как писать основные запросы

6. Power BI для анализа и визуализации данных

• Как объединять данные из различных источников

• Как анализировать данные на продвинутом уровне

• Как грамотно создавать интерактивные дашборды

7. Метрики и Unit-экономика

• Какие метрики бывают: маркетинговые, продуктовые и финансовые

• Что такое иерархия метрик

• Как рассчитывать метрики unit-экономики

8. Тестирование гипотез и доверительные интервалы

• Как формулировать и тестировать гипотезы

• Как проверять данные на нормальность распределения

• Как рассчитать доверительные интервалы в Excel

9. A/B-тестирование

• Как проверять гипотезы с помощью A/B-теста

• Как проводить A/B-тестирование и какие методы использовать

• Как оценивать результаты A/B-тестирования

10. Python для анализа данных: библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn

• Как устроен синтаксис языка Python

• Как анализировать данные с помощью библиотек Numpy и Pandas

• Как визуализировать данные средствами Matplotlib и Seaborn

11. Карьерный акселератор

• Как составить резюме (на русском и английском языках)

• Как оформить портфолио и где его разместить

• Как подготовиться к собеседованию и решению тестовых заданий

Основы Big Data

• Что такое «большие данные»

• Чем Big Data полезны для бизнеса

• Какие технологические тенденции переживает бизнес сегодня

PowerPoint и навыки публичных выступлений

• Как сделать крутые слайды: структура, заголовки, тексты, изображения

• Как сделать успешную презентацию

• Как влиять на людей при помощи убедительной истории

Английский для IT-специалистов

• Почему важно знать английский для IT-специалистов

• Как начать понимать иностранную литературу