Онлайн-школа Нетология (Netology)
192 отзыва

Аналитик данных: расширенный курс от Нетологии

Поможем освоить профессию аналитика данных, изучить ключевые инструменты и собрать портфолио. Обучение работе с данными с нуля с сертификатом, помощь при трудоустройстве.
  • Сертификат об обучении
159 000 ₽
265 000 ₽

Актуальная стоимость обучения.

Данные обновлены 19 февраля 2025 г.

Рассрочка: 4416 ₽ / мес.

  • Сертификат об обучении
Перейти на страницу курса
Важно. Итоговая цена на странице курса может отличаться.

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Аналитик данных: расширенный курс» от Нетологии

  • Аналитическое мышление. Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
    • Что такое аналитическое мышление
    • Введение в Google-таблицы
    • Продвинутые Google-таблицы
    • Основы статистики
    • Откуда берутся данные
    • Продвинутая визуализация данных
    • Python как инструмент анализа данных
    • Машинное обучение для жизни
  • Основы визуализации данных. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.
    • Зачем нужна визуализация данных
    • Инструменты, источники и предподготовка данных
    • Основы статистики и способы сравнения метрик
    • Связи, потоки, процессы и карты
    • Как рассказать историю с помощью данных
  • SQL и получение данных. Научитесь писать SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчеты быстрее. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам.
    • Введение в инфраструктуру
    • Основы баз данных
    • Основы SQL
    • Углубление в SQL
    • Работа с PostgreSQL
    • Работа с MongoDB
  • Метрики, гипотезы, точки роста. Научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
    • Понимание целей бизнеса
    • Финансовые метрики
    • Маркетинговые метрики и метрики продукта
    • Иерархия метрик
    • Сбор требований и разработка отчётности
    • Формулирование гипотез. Поиск точек роста
    • Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
    • Оптимизация отчётности
  • Аналитика больших данных. Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты Python и PySpark, чтобы не тратить средства на внедрение сложных промышленных комплексов. Сможете определять, когда и каких данных не хватает, и собирать недостающие.
    • Что такое большие данные
    • Монетизация больших данных
    • Характеристики и источники данных
    • Культура сбора данных
    • Основы реализации проектов больших данных
    • Основные характеристики больших данных и виды анализа данных. Продвинутые методы анализа больших данных
    • Технологии работы с большими данными
    • NoSQL-подход
    • MapReduce-подход
    • Введение в Hadoop
  • Анализ данных на R. Научитесь импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоите базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация). Разберёте этапы анализа данных. Узнаете, какой workflow есть при анализе данных и какие действия нужно выполнить.
    • Обзор языка R, базовые принципы программирования
    • Основы R, базовые структуры данных и работа с ними
    • Работа с наборами данных. Разные источники данных и подключение к ним
    • Визуализация в R — исследование данных с помощью диаграмм
    • Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
    • Основы моделирования в R
    • Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация
    • Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny)
  • Python. Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.
    • Введение в Git
    • Основы Python. Управляющие конструкции и коллекции
    • Функции
    • Работа с файловой системой и модули
    • Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
    • Исключения и обработка ошибок
    • Понятие класса
    • Библиотека NumPy. Вычислительные задачи
    • Библиотека pandas
    • Функции и работа с данными
    • Основы парсинга и работы с API
    • Продвинутый pandas
    • Библиотека Matplotlib & Seaborn. Визуализация данных
    • Базовые понятия статистики
    • Визуализация
    • Случайные события. Случайные величины
    • Корреляция и корреляционный анализ
    • Логистическая регрессия и дискриминационный анализ
    • Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез для несвязанных выборок
    • Статистическая проверка гипотез для связанных выборок. A/B-тесты и как их проводить
  • A/B-тестирование. Научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирования, не прибегая к помощи агентств и сторонних специалистов.
    • Data-driven процессы и роль A/B-тестирования
    • Основы A/B-тестирования
    • Основы распределения и статистики
    • Выбираем группы и разделяем на A/B
    • Инструменты для А/B-тестирования
    • Статистика и А/B-сплиттинг
    • Анализ результатов
    • Возможные ошибки и как их избежать
    • Анализ результатов А/B-тестов
  • Эффективные коммуникации. Научитесь лучше понимать собеседников, чётко доносить мысли, быть модератором дискуссии и направлять коммуникацию так, чтобы прийти к цели.
    • Коммуникации: синхронизация картины мира
    • Коммуникации: искусство убеждения и структура аргумента
    • Эмоциональный интеллект в коммуникациях: этапы развития, распознавание и управление своими и чужими эмоциями
    • Эмоциональный интеллект в переговорах
    • Нетворкинг
  • Взаимодействие в команде. Научитесь грамотно организовывать деловые встречи и эффективно проводить переговоры, добиваясь взаимовыгодных договорённостей.
    • Как укрепить свой авторитет и позиции на работе
    • Коммуникации на удалёнке и деловая переписка
    • Налаживание вертикальных и горизонтальных связей в коллективе
  • Публичные выступления. Получите навыки, которые помогут самостоятельно подготовиться к питчу, написать речь, собрать презентацию и эффектно выступить перед любой аудиторией. Изучите разные подходы к подаче материала и сможете выступать в типовых ситуациях или когда все идёт не по плану.
    • Общие знания о публичных выступлениях: как презентовать идею или отчёт
    • Как начать получать удовольствие от выступлений и перестать их бояться
    • Подготовка презентации к публичному выступлению
Подробная информация о курсе

Город
Онлайн
Начальный уровень
Можно изучать с нуля
Формат обучения
Онлайн
Сертификат
Есть
Инструменты на курсе
A/B-тесты
Amplitude
Google Analytics
Hadoop
Microsoft Excel
Mixpanel
NumPy
Optimizely
PostgreSQL
Python
R
R-Studio
SQL
matplotlib
Яндекс.Метрика
Поделись курсом с друзьями

Преподаватели на курсе

Дмитрий Орлов  — преподаватель на курсе Аналитик данных: расширенный курс от Нетологии
Дмитрий Орлов 

Руководитель проектов, «Транснефть Финанс»

Николай Хащанов — преподаватель на курсе Аналитик данных: расширенный курс от Нетологии
Николай Хащанов

Fullstack-разработчик, Aurora Group

Алексей Кузьмин — преподаватель на курсе Аналитик данных: расширенный курс от Нетологии
Алексей Кузьмин

Руководитель разработки и Data Science, «ДомКлик»

Олег Булыгин — преподаватель на курсе Аналитик данных: расширенный курс от Нетологии
Олег Булыгин

Lead Data Scientist, python-разработчик, freelance

Константин Башевой — преподаватель на курсе Аналитик данных: расширенный курс от Нетологии
Константин Башевой

Аналитик-разработчик в Яндекс

Игорь Полянский — преподаватель на курсе Аналитик данных: расширенный курс от Нетологии
Игорь Полянский

Руководитель отдела продуктовой аналитики, Gett

Ольга Титова — преподаватель на курсе Аналитик данных: расширенный курс от Нетологии
Ольга Титова

Старший бизнес-аналитик, GlowByte

Андрей Макеев — преподаватель на курсе Аналитик данных: расширенный курс от Нетологии
Андрей Макеев

Ведущий бизнес-аналитик, GlowByte

Отзыв о школе Skillbox в формате видео
Отзыв студента Нетологии: сравнение со Skillbox
Посмотрите обзор курсов от Нетологии
Подробнее о школе Нетология (Netology)
Вся информация в деталях о школе Нетология (Netology) на данной странице. Список курсов, отзывы, статьи, новости и рекомендации от нашей редакции. Подробнее на странице
  • Преимущества и недостатки обучения в Нетологии
  • Удалённый формат. Все лекции проходят в интернете в удобное для вас время.

  • Команда экспертов. Лекции ведут специалисты с большим опытом из крупных компаний.

  • Большой выбор курсов. Если готовый курс не подходит, под вас соберут персональную программу.

  • Технические проблемы. У некоторых студентов наблюдаются неполадки во время обучения.

  • Настойчивые продажи. Перед началом курса менеджеры активно звонят и склоняют к покупке.

  • Отзывы о Нетологии

    Взгляните, что студенты и выпускники говорят про онлайн-школа Нетологии

    Отзыв о школе

    Качественное и интересное образование! Дань возможность заниматься перспективным и высокооплачиваемым делом, причем онлайн.

    Отзыв о школе

    Всем привет! Прошел ровно как год, как я пришла в Нетологию, и похоже, останусь с вами навсегда. Невероятный объем знаний, поддержка со стороны преподавателей и аспирантов, новые, полезные знакомства и масса положительных эмоций. Прошла курсы по smm, digital-маркетингу, soft skil...

    Показать отзыв полностью
    + ещё 190 отзывов о Нетологии
    Мы ежедневно собираем, публикуем и обновляем отзывы об онлайн-курсах на просторах Интернета.
    Все отзывы →
    Оставить отзыв о курсе
    Проходили курс «Аналитик данных: расширенный курс» от Нетология (Netology)? Поделитесь своим отзывом: расскажите о плюсах и минусах обучения на данной программе.

    Прикрепите к отзыву сертификат о прохождении курса. После проверки мы пометим ваш отзыв как достоверный. Мы не будем делиться вашими данными с другими лицами.

    Аналитик данных: расширенный курс
    • Нетология (Netology)
    • 159 000 ₽