Аналитик данных: расширенный курс от Нетологии
Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Аналитик данных: расширенный курс» от Нетологии
- Аналитическое мышление. Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
- Что такое аналитическое мышление
- Введение в Google-таблицы
- Продвинутые Google-таблицы
- Основы статистики
- Откуда берутся данные
- Продвинутая визуализация данных
- Python как инструмент анализа данных
- Машинное обучение для жизни
- Основы визуализации данных. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.
- Зачем нужна визуализация данных
- Инструменты, источники и предподготовка данных
- Основы статистики и способы сравнения метрик
- Связи, потоки, процессы и карты
- Как рассказать историю с помощью данных
- SQL и получение данных. Научитесь писать SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчеты быстрее. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам.
- Введение в инфраструктуру
- Основы баз данных
- Основы SQL
- Углубление в SQL
- Работа с PostgreSQL
- Работа с MongoDB
- Метрики, гипотезы, точки роста. Научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
- Понимание целей бизнеса
- Финансовые метрики
- Маркетинговые метрики и метрики продукта
- Иерархия метрик
- Сбор требований и разработка отчётности
- Формулирование гипотез. Поиск точек роста
- Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
- Оптимизация отчётности
- Аналитика больших данных. Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты Python и PySpark, чтобы не тратить средства на внедрение сложных промышленных комплексов. Сможете определять, когда и каких данных не хватает, и собирать недостающие.
- Что такое большие данные
- Монетизация больших данных
- Характеристики и источники данных
- Культура сбора данных
- Основы реализации проектов больших данных
- Основные характеристики больших данных и виды анализа данных. Продвинутые методы анализа больших данных
- Технологии работы с большими данными
- NoSQL-подход
- MapReduce-подход
- Введение в Hadoop
- Анализ данных на R. Научитесь импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоите базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация). Разберёте этапы анализа данных. Узнаете, какой workflow есть при анализе данных и какие действия нужно выполнить.
- Обзор языка R, базовые принципы программирования
- Основы R, базовые структуры данных и работа с ними
- Работа с наборами данных. Разные источники данных и подключение к ним
- Визуализация в R — исследование данных с помощью диаграмм
- Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
- Основы моделирования в R
- Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация
- Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny)
- Python. Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.
- Введение в Git
- Основы Python. Управляющие конструкции и коллекции
- Функции
- Работа с файловой системой и модули
- Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
- Исключения и обработка ошибок
- Понятие класса
- Библиотека NumPy. Вычислительные задачи
- Библиотека pandas
- Функции и работа с данными
- Основы парсинга и работы с API
- Продвинутый pandas
- Библиотека Matplotlib & Seaborn. Визуализация данных
- Базовые понятия статистики
- Визуализация
- Случайные события. Случайные величины
- Корреляция и корреляционный анализ
- Логистическая регрессия и дискриминационный анализ
- Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез для несвязанных выборок
- Статистическая проверка гипотез для связанных выборок. A/B-тесты и как их проводить
- A/B-тестирование. Научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирования, не прибегая к помощи агентств и сторонних специалистов.
- Data-driven процессы и роль A/B-тестирования
- Основы A/B-тестирования
- Основы распределения и статистики
- Выбираем группы и разделяем на A/B
- Инструменты для А/B-тестирования
- Статистика и А/B-сплиттинг
- Анализ результатов
- Возможные ошибки и как их избежать
- Анализ результатов А/B-тестов
- Эффективные коммуникации. Научитесь лучше понимать собеседников, чётко доносить мысли, быть модератором дискуссии и направлять коммуникацию так, чтобы прийти к цели.
- Коммуникации: синхронизация картины мира
- Коммуникации: искусство убеждения и структура аргумента
- Эмоциональный интеллект в коммуникациях: этапы развития, распознавание и управление своими и чужими эмоциями
- Эмоциональный интеллект в переговорах
- Нетворкинг
- Взаимодействие в команде. Научитесь грамотно организовывать деловые встречи и эффективно проводить переговоры, добиваясь взаимовыгодных договорённостей.
- Как укрепить свой авторитет и позиции на работе
- Коммуникации на удалёнке и деловая переписка
- Налаживание вертикальных и горизонтальных связей в коллективе
- Публичные выступления. Получите навыки, которые помогут самостоятельно подготовиться к питчу, написать речь, собрать презентацию и эффектно выступить перед любой аудиторией. Изучите разные подходы к подаче материала и сможете выступать в типовых ситуациях или когда все идёт не по плану.
- Общие знания о публичных выступлениях: как презентовать идею или отчёт
- Как начать получать удовольствие от выступлений и перестать их бояться
- Подготовка презентации к публичному выступлению
- Город
- Онлайн
- Начальный уровень
- Можно изучать с нуля
- Формат обучения
- Онлайн
- Сертификат
- Есть
- Инструменты на курсе
-
A/B-тестыAmplitudeGoogle AnalyticsHadoopMicrosoft ExcelMixpanelNumPyOptimizelyPostgreSQLPythonRR-StudioSQLmatplotlibЯндекс.Метрика
Удалённый формат. Все лекции проходят в интернете в удобное для вас время.
Команда экспертов. Лекции ведут специалисты с большим опытом из крупных компаний.
Большой выбор курсов. Если готовый курс не подходит, под вас соберут персональную программу.
Технические проблемы. У некоторых студентов наблюдаются неполадки во время обучения.
Настойчивые продажи. Перед началом курса менеджеры активно звонят и склоняют к покупке.
Взгляните, что студенты и выпускники говорят про онлайн-школа Нетологии
Качественное и интересное образование! Дань возможность заниматься перспективным и высокооплачиваемым делом, причем онлайн.
Всем привет! Прошел ровно как год, как я пришла в Нетологию, и похоже, останусь с вами навсегда. Невероятный объем знаний, поддержка со стороны преподавателей и аспирантов, новые, полезные знакомства и масса положительных эмоций. Прошла курсы по smm, digital-маркетингу, soft skil...