Аналитик данных с нуля до middle

Онлайн-курс от Нетологии.

  • Аналитическое мышление. Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
    • Что такое аналитическое мышление
    • Введение в Google-таблицы
    • Продвинутые Google-таблицы
    • Основы статистики
    • Откуда берутся данные
    • Продвинутая визуализация данных
    • Python как инструмент анализа данных
    • Машинное обучение для жизни
  • Основы визуализации данных. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.
    • Зачем нужна визуализация данных
    • Инструменты, источники и предподготовка данных
    • Основы статистики и способы сравнения метрик
    • Связи, потоки, процессы и карты
    • Как рассказать историю с помощью данных
  • SQL и получение данных. Научитесь писать SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчеты быстрее. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам.
    • Введение в инфраструктуру
    • Основы баз данных
    • Основы SQL
    • Углубление в SQL
    • Работа с PostgreSQL
    • Работа с MongoDB
  • Метрики, гипотезы, точки роста. Научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
    • Понимание целей бизнеса
    • Финансовые метрики
    • Маркетинговые метрики и метрики продукта
    • Иерархия метрик
    • Сбор требований и разработка отчётности
    • Формулирование гипотез. Поиск точек роста
    • Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
    • Оптимизация отчётности
  • Аналитика больших данных. Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты Python и PySpark, чтобы не тратить средства на внедрение сложных промышленных комплексов. Сможете определять, когда и каких данных не хватает, и собирать недостающие.
    • Что такое большие данные
    • Монетизация больших данных
    • Характеристики и источники данных
    • Культура сбора данных
    • Основы реализации проектов больших данных
    • Основные характеристики больших данных и виды анализа данных. Продвинутые методы анализа больших данных
    • Технологии работы с большими данными
    • NoSQL-подход
    • MapReduce-подход
    • Введение в Hadoop
  • Анализ данных на R. Научитесь импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоите базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация). Разберёте этапы анализа данных. Узнаете, какой workflow есть при анализе данных и какие действия нужно выполнить.
    • Обзор языка R, базовые принципы программирования
    • Основы R, базовые структуры данных и работа с ними
    • Работа с наборами данных. Разные источники данных и подключение к ним
    • Визуализация в R — исследование данных с помощью диаграмм
    • Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
    • Основы моделирования в R
    • Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация
    • Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny)
  • Python. Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.
    • Введение в Git
    • Основы Python. Управляющие конструкции и коллекции
    • Функции
    • Работа с файловой системой и модули
    • Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
    • Исключения и обработка ошибок
    • Понятие класса
    • Библиотека NumPy. Вычислительные задачи
    • Библиотека pandas
    • Функции и работа с данными
    • Основы парсинга и работы с API
    • Продвинутый pandas
    • Библиотека Matplotlib & Seaborn. Визуализация данных
    • Базовые понятия статистики
    • Визуализация
    • Случайные события. Случайные величины
    • Корреляция и корреляционный анализ
    • Логистическая регрессия и дискриминационный анализ
    • Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез для несвязанных выборок
    • Статистическая проверка гипотез для связанных выборок. A/B-тесты и как их проводить
  • A/B-тестирование. Научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирования, не прибегая к помощи агентств и сторонних специалистов.
    • Data-driven процессы и роль A/B-тестирования
    • Основы A/B-тестирования
    • Основы распределения и статистики
    • Выбираем группы и разделяем на A/B
    • Инструменты для А/B-тестирования
    • Статистика и А/B-сплиттинг
    • Анализ результатов
    • Возможные ошибки и как их избежать
    • Анализ результатов А/B-тестов
  • Эффективные коммуникации. Научитесь лучше понимать собеседников, чётко доносить мысли, быть модератором дискуссии и направлять коммуникацию так, чтобы прийти к цели.
    • Коммуникации: синхронизация картины мира
    • Коммуникации: искусство убеждения и структура аргумента
    • Эмоциональный интеллект в коммуникациях: этапы развития, распознавание и управление своими и чужими эмоциями
    • Эмоциональный интеллект в переговорах
    • Нетворкинг
  • Взаимодействие в команде. Научитесь грамотно организовывать деловые встречи и эффективно проводить переговоры, добиваясь взаимовыгодных договорённостей.
    • Как укрепить свой авторитет и позиции на работе
    • Коммуникации на удалёнке и деловая переписка
    • Налаживание вертикальных и горизонтальных связей в коллективе
  • Публичные выступления. Получите навыки, которые помогут самостоятельно подготовиться к питчу, написать речь, собрать презентацию и эффектно выступить перед любой аудиторией. Изучите разные подходы к подаче материала и сможете выступать в типовых ситуациях или когда все идёт не по плану.
    • Общие знания о публичных выступлениях: как презентовать идею или отчёт
    • Как начать получать удовольствие от выступлений и перестать их бояться
    • Подготовка презентации к публичному выступлению
96 000 ₽
160 000 ₽

Актуальная стоимость обучения.

Данные обновлены 18 мая 2021 г.

  • Сертификат об обучении
Перейти на страницу курса
Информация о школе

101 достоверный отзыв о школе Нетология
Мы не нашли много отзывов конкретно про курс «Аналитик данных с нуля до middle». Зато мы собрали 101 отзыв о школе Нетология — они помогут вам получить общее представление о процессе обучения.