Яндекс.Практикум
193 отзыва

Профессия Аналитик данных плюс от Яндекс.Практикума

Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере анализа данных. Курс подойдёт, если вы только начинаете разбираться в аналитике данных и не хотите ничего упустить. Если базовые знания уже есть, вы сможете их углубить и заполнить пробелы. За 12 месяцев учёбы в среднем темпе по 15 часов в неделю вы станете настоящим профессионалом!
  • 50 недель
  • Сертификат об обучении
168 000 ₽

Актуальная стоимость обучения.

Данные обновлены 23 мая 2024 г.

Рассрочка: 8411 ₽ / мес.

  • 50 недель
  • Сертификат об обучении
Перейти на страницу курса
Важно. Итоговая цена на странице курса может отличаться.

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Профессия Аналитик данных плюс» от Яндекс. Практикума

1. Основы Python и анализа данных: бесплатный курс. Вводный курс, из которого вы узнаете, что такое анализ данных и чем занимаются аналитики. Решая кейсы из разных областей, вы изучите азы Python и библиотеки Pandas, научитесь строить некоторые графики и верно их трактовать. Но главное — оцените свои силы, мотивацию и запас времени, чтобы решить, идти ли дальше.

2. Базовый Python. В этом курсе вы закрепите основы, полученные во вводной части. Углубитесь в изучение языка программирования Python и библиотеки Pandas, а также начнёте осваивать новый инструмент работы с кодом — Jupyter Notebook.

3. Предобработка данных. Чистые данные — первый шаг к решению аналитических задач. Идеальных данных не бывает, однако большинство недостатков можно компенсировать. В этом курсе разберём основные подходы и инструменты подготовки данных к анализу.

4. Исследовательский анализ данных. Изучение данных помогает выявить закономерности, сформулировать первые гипотезы и избежать ошибок при анализе. Вы познакомитесь с основными метриками описательной статистики и освоите новые средства визуализации данных.

5. Сборный проект. В сборном проекте вам предстоит задействовать все полученные знания. Вы самостоятельно подготовите данные к анализу и исследуете датасет.

6. Основы SQL. Готовые датасеты — роскошь для аналитика. Чаще всего информация для анализа хранится в базах данных, а с ними ещё нужно уметь работать. В этом курсе вы научитесь извлекать данные из баз при помощи SQL-запросов.

7. Основы визуализации данных. Даже самое выдающееся исследование могут не оценить по достоинству без соответствующей презентации. Расскажем, как представить результаты своей работы, верно интерпретируя графики и основные показатели.

8. Проектирование дашбордов в Tableau. Дашборды — важнейший инструмент автоматизации. Разберём принципы создания качественных дашбордов для разных аудиторий и нужд компании.

9. Сборный проект. Получение данных из базы. Предобработка и обзор датасета. Создание дашборда.

10. Метрики продуктовой и маркетинговой аналитики. Ещё ближе к бизнесу. Подробно разбираем основные бизнес-метрики и инструменты: когортный анализ, маркетинговые и продуктовые воронки, юнит-экономика.

11.Анализ поведения пользователей. В этом курсе вы узнаете, как помогать бизнесу расти, анализируя поведение клиентов. Познакомитесь с инструментами мобильной и веб-аналитики. Научитесь анализировать пользовательские пути в цифровых продуктах.

12. SQL для анализа данных. Возможности SQL не ограничиваются извлечением данных из баз. Расскажем, как считать продуктовые и маркетинговые метрики, выполняя запросы SQL.

13. Сборный проект. Получение данных из базы. Предобработка данных и исследование датасета. Анализ пользовательских путей и расчёт основных бизнес-показателей.

14. Статистический анализ данных. Во время работы в компании возникает масса гипотез, которые можно проверить статистическими методами. Вам предстоит изучить основы статистики и теории вероятностей для решения бизнес-задач.

15. A/B-тестирование. Всё про A/B-тесты: в каких случаях они уместны, как правильно сформировать выборку, провести эксперимент и валидировать результаты.

16. Основы машинного обучения. Расскажем, что такое машинное обучение и зачем оно аналитику. Покажем, как предсказывать отток клиентов. Разберём кластеризацию для разделения аудитории на сегменты и методы многомерного поиска выбросов.

17. Сборный проект. Получение данных из базы. Предобработка данных и исследование датасета. Формулирование гипотез с учётом специфики бизнеса. Проверка гипотез и подготовка выводов в формате аналитического отчёта.

18. Выпускной проект. Ваш пропуск в мир профессионального анализа данных. В финальном проекте вы примените все полученные в программе знания.

Подробная информация о курсе

Сертификат
Есть
Инструменты на курсе
Python
Поделись курсом с друзьями

Подробнее о школе Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум помогает людям расти — на работе и в жизни. Вы освоите новую специальность, заговорите на иностранном языке и будете получать удовольствие от того, чем занимаетесь — каждый день.
  • Преимущества и недостатки обучения в Яндекс.Практикума
  • Удобный интерфейс. Разобраться с сайтом будет просто каждому ученику.

  • Хорошая команда. Поддержка кураторов, менторов и преподавателей на высшем уровне!

  • Система дедлайнов. Возможность обучаться в условии дедлайнов - это хорошая мотивация для многих.

  • Оперативная обратная связь. Если на курсе есть проблемные места, то поддержка работает оперативно.

  • Неравномерная нагрузка. На изучение некоторых тем выделяется недостаточно академических часов, приходится изучать что-то самостоятельно.

  • Цены кусаются. Курсы дороже, чем на аналогичных платформах, но высокое качество обучения не может стоить дёшево.

  • Отзывы о Яндекс.Практикума

    Взгляните, что студенты и выпускники говорят про Яндекс.Практикуму

    Месяц назад я начала поиски новой работы. Помимо команды трудоустройства из Яндекса, огромную помощь оказали друзья. Никогда до этого не составляла так долго резюме и сопроводительные письма. Первые собеседования были на столько провальными, от стресса и волнения было трудно отве...

    Показать отзыв полностью

    На сегодняшний день мне активно звонят работодатели, с целью предложить свои вакансии. А я пока не могу выбрать)) Приятно, черт возьми!

    + ещё 191 отзыв о Яндекс.Практикума
    Мы ежедневно собираем, публикуем и обновляем отзывы об онлайн-курсах на просторах Интернета.
    Все отзывы →
    Оставить отзыв о курсе
    Проходили курс «Профессия Аналитик данных плюс» от Яндекс.Практикум? Поделитесь своим отзывом: расскажите о плюсах и минусах обучения на данной программе.

    Прикрепите к отзыву сертификат о прохождении курса. После проверки мы пометим ваш отзыв как достоверный. Мы не будем делиться вашими данными с другими лицами.

    Профессия Аналитик данных плюс
    • Яндекс.Практикум
    • 50 недель
    • 168 000 ₽