Яндекс.Практикум
193 отзыва

Профессия Аналитик данных от Яндекс.Практикума

За 6 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите востребованные навыки аналитика данных: начав с уровня junior, вы дойдёте до позиции Senior. С каждым днём вы будете шагать по карьерной лестнице вверх и расти в цене. Начните зарабатывать, анализируя!
  • 6 месяцев
  • Сертификат об обучении
84 000 ₽

Актуальная стоимость обучения.

Данные обновлены 22 сентября 2023 г.

Рассрочка: 4567 ₽ / мес.

  • 6 месяцев
  • Сертификат об обучении
Перейти на страницу курса
Важно. Итоговая цена на странице курса может отличаться.

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Профессия Аналитик данных» от Яндекс. Практикума

1 спринт. Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс:

  • Процесс и стадии работы аналитика: основные термины, задачи и инструменты анализа данных.

  • Подготовка данных для анализа.

  • Знакомство с языком программирования Python, аналитической бибилиотекой Pandas и средой программирования Jupyter.

Платное обучение. Введение в профессию «Аналитик данных»:

  • Знакомство с профессией аналитика.

  • Обзор областей, в которых может работать аналитик.

  • Представление разных видов аналитики.

  • Организационная часть процесса обучения.

2 спринт. Базовый Python. Глубже погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas.

3 спринт. Предобработка данных. Чистые и готовые к анализу данные - первый шаг к решению аналитической задачи. Мы также разберём инструменты для компенсации недостатков данных.

4 спринт. Исследовательский анализ данных. Предварительный поиск закономерностей в данных даёт возможность сформулировать первые гипотезы для анализа, а также избежать странных ошибок. На курсе научимся использовать средства визуализации для работы с данными.

5 спринт. Статистический анализ данных. В ходе работы с продуктом возникает масса гипотез, которые можно проверить понятными статистическими методами. Изучим основы статистики и теории вероятностей для решения бизнес-задач.

Теория вероятностей. Дополнительный курс. Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т.д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.

6 спринт. Итоговый проект первого модуля. Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы.

7 спринт. Базовый SQL. Изучите основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с особенностями работы в PostgreSQL — популярной системе управления базами данных (СУБД).

8 спринт. Анализ бизнес-показателей. Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Научитесь использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронка продаж и юнит-экономика.

9 спринт. Принятие решений в бизнесе на основе данных. Узнаете, что такое A/B-тестирование и поймете в каких случаях его используют. Научитесь проектировать A/B-тесты, оценивать их результаты.

10 спринт. Как рассказать историю с помощью данных. Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией. Познакомитесь с библиотеками Seaborn и Plotly.

11 спринт. Итоговый проект второго модуля. Научитесь проверять статистические гипотезы в рамках A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта.

12 спринт. Автоматизация. Узнаете что такое автоматизация процессов анализа данных. Научитесь превращать рутинные и постоянные задачи в скрипты. Создадите дашборды для разных аудиторий и нужд компании.

13 спринт. Прогнозы и предсказания. Познакомитесь с основами машинного обучения и узнаете об основных задачах машинного обучения в бизнесе.

14 спринт. Выпускной проект. В последнем проекте подтвердите, что освоили новую профессию. Уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных. Теперь без уроков и домашних заданий — всё как на реальной работе. Финальный спринт включает в себя работу над проектом, задачи по A/B-тестированию и SQL, а также дополнительное задание.

Подробная информация о курсе

Сертификат
Нет
Инструменты на курсе
PostgreSQL
Python
Seaborn
pandas
Поделись курсом с друзьями

Подробнее о школе Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум помогает людям расти — на работе и в жизни. Вы освоите новую специальность, заговорите на иностранном языке и будете получать удовольствие от того, чем занимаетесь — каждый день.
  • Преимущества и недостатки обучения в Яндекс.Практикума
  • Удобный интерфейс. Разобраться с сайтом будет просто каждому ученику.

  • Хорошая команда. Поддержка кураторов, менторов и преподавателей на высшем уровне!

  • Система дедлайнов. Возможность обучаться в условии дедлайнов - это хорошая мотивация для многих.

  • Оперативная обратная связь. Если на курсе есть проблемные места, то поддержка работает оперативно.

  • Неравномерная нагрузка. На изучение некоторых тем выделяется недостаточно академических часов, приходится изучать что-то самостоятельно.

  • Цены кусаются. Курсы дороже, чем на аналогичных платформах, но высокое качество обучения не может стоить дёшево.

  • Отзывы о курсе

    Взгляните, что студенты и выпускники говорят про Яндекс.Практикуму

    Месяц назад я начала поиски новой работы. Помимо команды трудоустройства из Яндекса, огромную помощь оказали друзья. Никогда до этого не составляла так долго резюме и сопроводительные письма. Первые собеседования были на столько провальными, от стресса и волнения было трудно отве...

    Показать отзыв полностью

    В начале 2019 я очень смутно представлялала себе область, в которую хотела уйти. Понятия DA, DS, ML были картонным, а будущее - зыбким. Мне вроде как нравилась аналитика, дашборды, но до этого я долго работала дизайнером и боялась программирования, как огня. В том числе считала, ...

    Показать отзыв полностью
    + ещё 32 отзыва о курсе
    Мы ежедневно собираем, публикуем и обновляем отзывы об онлайн-курсах на просторах Интернета.
    Все отзывы →
    Оставить отзыв о курсе
    Проходили курс «Профессия Аналитик данных» от Яндекс.Практикум? Поделитесь своим отзывом: расскажите о плюсах и минусах обучения на данной программе.

    Прикрепите к отзыву сертификат о прохождении курса. После проверки мы пометим ваш отзыв как достоверный. Мы не будем делиться вашими данными с другими лицами.

    Профессия Аналитик данных
    • Яндекс.Практикум
    • 6 месяцев
    • 84 000 ₽