Профессия Аналитик данных от Яндекс.Практикума

1 спринт. Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс:

• Процесс и стадии работы аналитика: основные термины, задачи и инструменты анализа данных.

• Подготовка данных для анализа.

• Знакомство с языком программирования Python, аналитической бибилиотекой Pandas и средой программирования Jupyter.

Платное обучение. Введение в профессию «Аналитик данных»:

• Знакомство с профессией аналитика.

• Обзор областей, в которых может работать аналитик.

• Представление разных видов аналитики.

• Организационная часть процесса обучения.

2 спринт. Базовый Python. Глубже погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas.

3 спринт. Предобработка данных. Чистые и готовые к анализу данные - первый шаг к решению аналитической задачи. Мы также разберём инструменты для компенсации недостатков данных.

4 спринт. Исследовательский анализ данных. Предварительный поиск закономерностей в данных даёт возможность сформулировать первые гипотезы для анализа, а также избежать странных ошибок. На курсе научимся использовать средства визуализации для работы с данными.

5 спринт. Статистический анализ данных. В ходе работы с продуктом возникает масса гипотез, которые можно проверить понятными статистическими методами. Изучим основы статистики и теории вероятностей для решения бизнес-задач.

Теория вероятностей. Дополнительный курс. Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т.д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.

6 спринт. Итоговый проект первого модуля. Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы.

7 спринт. Базовый SQL. Изучите основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с особенностями работы в PostgreSQL — популярной системе управления базами данных (СУБД).

8 спринт. Анализ бизнес-показателей. Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Научитесь использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронка продаж и юнит-экономика.

9 спринт. Принятие решений в бизнесе на основе данных. Узнаете, что такое A/B-тестирование и поймете в каких случаях его используют. Научитесь проектировать A/B-тесты, оценивать их результаты.

10 спринт. Как рассказать историю с помощью данных. Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией. Познакомитесь с библиотеками Seaborn и Plotly.

11 спринт. Итоговый проект второго модуля. Научитесь проверять статистические гипотезы в рамках A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта.

12 спринт. Автоматизация. Узнаете что такое автоматизация процессов анализа данных. Научитесь превращать рутинные и постоянные задачи в скрипты. Создадите дашборды для разных аудиторий и нужд компании.

13 спринт. Прогнозы и предсказания. Познакомитесь с основами машинного обучения и узнаете об основных задачах машинного обучения в бизнесе.

14 спринт. Выпускной проект. В последнем проекте подтвердите, что освоили новую профессию. Уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных. Теперь без уроков и домашних заданий — всё как на реальной работе. Финальный спринт включает в себя работу над проектом, задачи по A/B-тестированию и SQL, а также дополнительное задание.