Профессия Аналитик данных от Яндекс.Практикума
Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Профессия Аналитик данных» от Яндекс. Практикума
1 спринт. Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс:
-
Процесс и стадии работы аналитика: основные термины, задачи и инструменты анализа данных.
-
Подготовка данных для анализа.
-
Знакомство с языком программирования Python, аналитической бибилиотекой Pandas и средой программирования Jupyter.
Платное обучение. Введение в профессию «Аналитик данных»:
-
Знакомство с профессией аналитика.
-
Обзор областей, в которых может работать аналитик.
-
Представление разных видов аналитики.
-
Организационная часть процесса обучения.
2 спринт. Базовый Python. Глубже погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas.
3 спринт. Предобработка данных. Чистые и готовые к анализу данные - первый шаг к решению аналитической задачи. Мы также разберём инструменты для компенсации недостатков данных.
4 спринт. Исследовательский анализ данных. Предварительный поиск закономерностей в данных даёт возможность сформулировать первые гипотезы для анализа, а также избежать странных ошибок. На курсе научимся использовать средства визуализации для работы с данными.
5 спринт. Статистический анализ данных. В ходе работы с продуктом возникает масса гипотез, которые можно проверить понятными статистическими методами. Изучим основы статистики и теории вероятностей для решения бизнес-задач.
Теория вероятностей. Дополнительный курс. Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т.д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
6 спринт. Итоговый проект первого модуля. Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы.
7 спринт. Базовый SQL. Изучите основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с особенностями работы в PostgreSQL — популярной системе управления базами данных (СУБД).
8 спринт. Анализ бизнес-показателей. Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Научитесь использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронка продаж и юнит-экономика.
9 спринт. Принятие решений в бизнесе на основе данных. Узнаете, что такое A/B-тестирование и поймете в каких случаях его используют. Научитесь проектировать A/B-тесты, оценивать их результаты.
10 спринт. Как рассказать историю с помощью данных. Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией. Познакомитесь с библиотеками Seaborn и Plotly.
11 спринт. Итоговый проект второго модуля. Научитесь проверять статистические гипотезы в рамках A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта.
12 спринт. Автоматизация. Узнаете что такое автоматизация процессов анализа данных. Научитесь превращать рутинные и постоянные задачи в скрипты. Создадите дашборды для разных аудиторий и нужд компании.
13 спринт. Прогнозы и предсказания. Познакомитесь с основами машинного обучения и узнаете об основных задачах машинного обучения в бизнесе.
14 спринт. Выпускной проект. В последнем проекте подтвердите, что освоили новую профессию. Уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных. Теперь без уроков и домашних заданий — всё как на реальной работе. Финальный спринт включает в себя работу над проектом, задачи по A/B-тестированию и SQL, а также дополнительное задание.
- Сертификат
- Нет
- Инструменты на курсе
-
PostgreSQLPythonSeabornpandas
Удобный интерфейс. Разобраться с сайтом будет просто каждому ученику.
Хорошая команда. Поддержка кураторов, менторов и преподавателей на высшем уровне!
Система дедлайнов. Возможность обучаться в условии дедлайнов - это хорошая мотивация для многих.
Оперативная обратная связь. Если на курсе есть проблемные места, то поддержка работает оперативно.
Неравномерная нагрузка. На изучение некоторых тем выделяется недостаточно академических часов, приходится изучать что-то самостоятельно.
Цены кусаются. Курсы дороже, чем на аналогичных платформах, но высокое качество обучения не может стоить дёшево.
Взгляните, что студенты и выпускники говорят про Яндекс.Практикуму
Месяц назад я начала поиски новой работы. Помимо команды трудоустройства из Яндекса, огромную помощь оказали друзья. Никогда до этого не составляла так долго резюме и сопроводительные письма. Первые собеседования были на столько провальными, от стресса и волнения было трудно отве...
В начале 2019 я очень смутно представлялала себе область, в которую хотела уйти. Понятия DA, DS, ML были картонным, а будущее - зыбким. Мне вроде как нравилась аналитика, дашборды, но до этого я долго работала дизайнером и боялась программирования, как огня. В том числе считала, ...