Отзывы о курсе «Профессия Аналитик данных» от Яндекс.Практикум
В январе 2021 получил диплом об окончании программы "Аналитик данных".
Я много где учился в сети, могу сказать, что Яндекс.Практикум - отличный образовательный продукт. Вместо того, чтобы взять деньги и оставить тебя наедине с упражнениями в браузере, с тобой возится куча народа: поддержка оперативно отвечает на вопросы, куратор разруливает любые ситуации, преподаватели подробно отвечают на практические вопросы, а ревьюеры учебных кейсов ведут с тобой развернутую переписку внутри твоего кода 😃
После окончания курса история тоже не заканчивается: материалы курса остаются в доступе навсегда и регулярно пополняются, в коммьюнити выпускников всегда движуха, общение и куча полезной профессиональной информации. А еще при необходимости команда практикума будет сопровождать твой процесс трудоустройства и помогать на всех этапах, от правок в резюме до поиска партнерских вакансий. Ребята действительно ставят целью сделать из студентов профессионалов в новой области, а не только заработать денег.
Будут вопросы - пишите, буду рад подсказать, что знаю.
Выбрав для себя профессию Аналитика данных, я познакомился с Python и просто влюбился в этот язык и в аналитику в целом. Библиотеки Python, потом был SQL, и хоть я уже имел опыт и знания из Pascal и C, я обратил внимание, что мои сокурсники, не имевшие дело с разработкой, тоже легко вникали во все тонкости Python. После шести месяцев (вот и не очень долго оказывается, для языка программирования) я могу себя смело назвать хоть и начинающим, но уже специалистом. Главное усердие и практика, которой на курсе было очень много. Плюс, на курсе серьезный подход к проверке заданий. Ну и конечно, вы не справитесь просто по книжке. Нужны наставники и преподаватели - на курсе Яндекс.Практикума это были просто настоящие профессионалы, спасибо им..
В марте 2020 года закончила курс «Аналитик данных». Для себя выделила следующие плюсы:
1️. удобный формат обучение, нескучная теория, классные иллюстрации и большое количество практических задачек в онлайн-тренажёре;
2. есть бесплатная / пробная часть курса;
3️. теория в виде текста;
4️. самостоятельные проекты и возможность из них оформить свой портфолио;
5️. регулярные встречи с наставниками в Zoom, во время которых разбирали ошибки студентов, смотрели лучшие решение проектов, беседовали с опытными аналитиками;
6️. программа трудоустройства от Практикума и возможность принять участие в проектах от партнёров Практикума;
7️. большое количество дополнительных материалов;
8️. возможность давать регулярную обратную связь о продукте, коммуникации с командой, своём эмоциональном состояние и т.д.
Недостатки: иногда бесил тренажёр и задерживалась проверка проектов.
История о том как «яндекс практикум» списывает лишние деньги с счета клиента а после делает возврат с удержанием штрафных санкций.
В июле 2020 года захотел пройти курс «аналитика». Выбрал оплату по месяцам, внес первый взнос 13000 тысяч и уже после яндекс уведомил меня что обучение начнется только через месяц, я немного расстроился и стал ждать 30-го июля с полной уверенностью что первый месяц у меня уже оплачен. 30-го июля учеба не началась, официально модуль открывается только 3-го августа и ровно в эти же даты яндекс списывает у меня повторно 13 000 рублей. Пишу в поддержку с своей ситуацией, на что мне приходит ответ что так устроен алгоритм что он списывает деньги каждый месяц и ему все равно учились вы или нет.Хотя я не рассчитывал тратить еще такую же сумму повторно и это принесло мне определенные жизненные трудности. Попросил возврат, на что мне была предложена радикальная мера как полный возврат всех денег за курс и блокировка обучения. Я пошел на эту меру так как не готов был на двойные траты. И готов был пойти на новый поток внеся деньги прям перед курсом что бы алгоритм яндекса не взял сново лишнего с моего счета. В итоге яндекс мне вернул только 60% от сумы взноса сославшись на то что курс уже начался и я якобы уже учился. А фактически и курс начался позже и я так и не начал учится и за разбирательств с возвратом. После всей ситуации яндекс под остыл к общению с мной и практически перестала отвечать поддержка .
От такого сервиса у меня пропало желания пополнять курс заново и вообще пользоваться программой «яндекс практикум» люди работающие там считаю что если они написали алгоритм все отныне должно работать по его правилам а если они не учли какие то ситуации проще списать это на малый процент погрешность.И плевать что эта малая погрешность какие то люди у которых сорвались планы, испортилось отношение к компании и потрепались нервы.
Вывод: В проекте «Яндекс практикум» наглухо отсутствует понятие сервиса и умения работы с нештатными ситуациями (вне алгоритма) В связи с чем не рекомендую вам начинать учится что бы в дальнейшем не стать простым малым процентов погрешности до которого не у кого в яндекс нет дела и по итогу потерять деньги.Очень обидно когда бренд который ты уважал и всем советовал так поступает.
Уверен яндекс не разместит мой пост в разделе отзывы о программе. Я же погрешность которая не прописана в алгоритме и не должен портить их идеальную картину мира.)
Это прекрасная возможность погрузиться в мир аналитики данных с нуля, освоить современные подходы и научиться новому. Уверен, что полученные знания будут чрезвычайно полезны для моей дальнейшей работе!
Наткнулся в интернете на данный сервис и спустя некоторое время всё же решился попробовать. Останавливала в первую очередь цена и неуверенность в себе, что у меня всё получится. Для себя выбрал курс "Аналитик данных", на мой взгляд данное направление сейчас весьма актуально. Перед оплатой прошёл бесплатный вводный курс, посвящённый основам программирования на языке Python. За время прохождения вводного курса удалось убедиться в доступности подаваемого материала, а также интересный практических примерах, основанных на реальных данных. После прохождения вводной части решился на оплату основного курса.
На данный момент пройдено больше половины курса, складывается ощущение, что всё должно получиться. Параллельно просматривая видео на YouTube по теме курса, понимаю что обучение построено в правильном русле, подаваемая информация является актуальной. Но в свою очередь осознаю, что для трудоустройства понадобится изучить дополнительный материал (вне Яндекс.Практикума), что бы более уверенно себя чувствовать и приобрести преимущество перед конкурентами.
Многие мои знаковые, которые также начинают погружаться в сферу IT не понимают зачем платить деньги за обучение если в интернете полно информации по различный направлениям. Они правы, но не совсем, т. к. в подобных сервисах (как Яндекс.Практикум) есть поддержка от уже работающих людей, т. е. всегда можно обратиться за помощью в решении той или иной задачи. Также большим преимуществом Яндекс.Практикума является наличие проектных работ, в который ученик самостоятельно решает поставленную задачу, далее её проверяет реальный человек, даёт советы, указывает на ошибки, т. е. благодаря этому можно разобрать реальный задачи. Ещё одним преимуществом является то, что набираются группы людей, с которыми можно познакомиться, получить поддержку, сделать какие-то свои проекты. Также понравилось устройство курса, он разделён на спринты, доступы к которым открываются по графику, т. е. это приближает к реальным условиям с дедлайнами.
Общие выводы: в целом, если есть желание попробовать себя в сфере IT, на мой взгляд, Яндекс.Практикум - это отличная возможность, т. к. вы не привязываетесь к какому-то графику (как, например с курсами, которые необходимо посещать физически), месту (можно обучаться из дома / работы / откуда угодно, где есть электричество и интернет). Для совсем непосвящённых людей есть бесплатный вводный курс, где можно получить первое впечатление о программировании и понять, подходит ли это вам. Также есть возможность разбить оплату на помесячную и в случае чего, в любой момент отказаться от дальнейшего обучения. Также в конце курса, обещают помочь с трудоустройством в сторонние компании (составить резюме, подготовиться к собеседованию и т. д.). Также хочу заменить, что наверняка придётся изучать бедующую профессию и из других источников, но это не минус, скорее важное замечание, для полного понимания с чем придётся столкнуться.
Лучшая платформа онлайн-образования из тех, что я пробовал.
Я проходил курс "Профессия Аналитик данных" с октября 2020 по март этого года. До этого имел опыт прохождения более коротких курсов на Coursera, Stepik, Skillfactory и других платформах.
Что понравилось с первых дней -- атмосфера образовательного комьюнити: чаты и каналы в Slack, еженедельные вебинары, комфортное дружеское общение на "ты".
Весь процесс построен так, что ты перестаешь бояться спрашивать порой даже глупые вопросы.
Учеба была построена в виде двухнедельных спринтов: неделя теория и выполнение упражнений в тренажёре, ещё неделя -- выполнение самостоятельного проекта и его последующая оценка ревьювером.
Порадовало большое число обратной связи. Код-ревьеверы не просто пропускали дальше правильное решение, но давали дополнительные варианты выполнения задачи, а также подбадривали и хвалили за успехи.
Сейчас основное обучение кончилось, но Практикум не отпускает, в хорошем смысле: я записался на дополнительный курс по трудоустройству, в ходе которого выпускникам помогают подготовиться к поиску работы по новой специальности, а также прохожу дополнительные курсы по теорверу, которые открыли для всех выпускников в виде бонуса.
Мой опыт в программировании начался с поступления в ВУЗ. Мне всегда было интересно решать логические задачи,так же увлекался математикой и любил анализировать. Помимо учебы в институте я стал заниматься саморазвитием и проходить различные онлайн-курсы. Я проходил много курсов по вебу, Пайтону, и в какой то момент понял, что было бы интересно попробовать себя в Анализе данных, так как эта профессия на данный момент уж очень востребована. Начал искать в Интернете какие-нибудь интенсивы и мне попалась одна очень заманчивая вкладка Яндекс Практикума :)
О Яндекс.Практикуме узнал я не случайно, так как всегда нравился Яндекс и все ее дочернии компании. Я знал, что у них есть собственные курсы, но был приятно удивлен, увидев там профессии Аналитика Данных. Не раздумывая, я решил пойти именно туда. И не пожалел. Прекрасный подход к обучению студентов. Очень правильно структурированная информация. Дружелюбные лекторы и наставники, которые отвечают в чате на любые ваши вопросы. На данный момент нахожусь на 7 месяце обучения, еще немного и будет дипломный проект.
За время обучения я получил намного больше знаний, чем за 4 года обучения в институте. Ребята знают, как заинтересовать студентов и подтолкнуть его на понимание какие то сложных вопросов математики или той же статистики. Даже за пару месяцев обучения я чувствовал себя уверенно в этой области, хотя пришел сюда с нулевыми знаниями в анализе данных.
Безумно жду, когда наконец закончу обучение и примусь за настоящую работу. Больше практики, только вперед и не отступать! Если вы с самого начала понимаете, на что идете и у вас не было мысли что это не совсем то, что вам нужно, либо очень сложно и вы все откладываете на потом, то обязательно двигайтесь дальше!
Хочу сказать, что ребята из Практикума очень помогли составить резюме и поддерживали меня советами по поводу всех этих переживаний. Из выпускников Практикума уже сформировалось целое сообщество увлечённых, общительных ребят, готовых делиться впечатлениями о первых неделях работы, что очень успокаивает порой.
Лишние знания программирования никогда не будут лишними. Кое-что я знал, но совсем недостаточно, поэтому стал студентом он-лайн обучения в Яндекс Практикуме, выбрал аналитику данных. Мое увлечение поддержали и друзья, теперь нас пятеро. Курс хороший, здесь даже наставники есть, уникальное дополнение. Они дают толковые советы, помогают, если сложно. Хорошо что времени есть много в связи с карантином, это дает мне больше возможности заниматься.
Решила, пока студентка и родители согласны оплачивать учебу, в том числе дополнительную, пройти курсы хорошие по аналитике данных. В программирование кое-что смыслю не скажу, что прям новичок. Программа составлена хорошо, обучение толковое, Упражнения выполняла первое время медленно и с ошибками, но потом уже наловчилась и знаний набралась. Много практических упражнений, благодаря чему я хорошо осваивала полученные знания с каждого урока. Сертификат выдается в конце обучения.
Сегодня тебя не возьмут на работу, если ты без практики, хоть и умный. Яндекс Практикум заранее помогает в этом вопросе. Пока ты учишься, создается твое портфолио. Я обучался аналитике, в портфолио у меня 15 работ. Так будет проще найти работу, а работать желательно начинать сразу, чтобы набираться опыта и расти. Если сомневаетесь – не сомневайтесь, просо начните хотя бы бесплатную часть, и поймете надо это или нет.
Недавно окончил курс по аналитике данных, мне выдали сертификат, а еще по окончанию учебы есть готовое портфолио, сделанное самостоятельно в процессе обучения. Впечатление о курсе нормальное, стоит, конечно, дорого, однако здесь все стоит того. Например, где найти еще обучение, в котором есть наставники? И поддержка хорошая и портфолио готовое. Правильно - такого нет пока что. Здесь не очень легко все, но обучиться реально, важно хотеть и идти к цели. Так что кому нужно заплатит и такую сумму, но результат того стоит.
Старалась учиться и в университете и здесь курс проходить по аналитике данных. Обучение интересное очень, и оставлено грамотно, постепенно обучаешься всему необходимому. Но мне показалось сначала, что очень дорого, я прошла бесплатную часть, затем сделала паузу, чтобы понять, что оно стоит ли это все денег таких или нет. В итоге все же решила продолжить и не поалела. А дорого, но в принципе оно того стоит. Наставники здесь есть – специалисты, которые помогают, тренажер удобный.
Насколько я не была раньше заинтересована в IT профессиях и вообще всем, что с этим связано, настолько сегодня мне интересно проходит курс Яндекс Практикум. Обучаюсь аналитике данных, очень интересная специальность, много перспективная. В курсах много информации и нет воды. Удобный онлайн-тренажер, полезные советы и критика от наставника, есть поддержка техническая. "
Например, один из этапов — сбор информации для анализа. В курсе рассматриваются вопросы как определить, какая информация понадобится для решения задачи. Откуда ее забирать (из баз данных, с сайтов, по API). Как это делать на практике (SQL запросами и средствами python). И где хранить собранные данные. В качестве самостоятельной работы необходимо написать SQL запросы для получения данных о перелетах из БД авиакомпании, написать парсер для сбора информации с сайта с анонсами фестивалей по городам. А в конце провести анализ того как проведение фестивалей влияет на пассажирский спрос. После успешной сдачи проекта чувствует глубокое моральное удовлетворение и огромная уверенность в своей крутости :)
Я совсем далека от программирования, случайно увидела в соцсетях рекламу Яндекс Практикума и решила попробовать. Пробую стать аналитиком данных. Пока мне нравится и очень увлекает. Здесть есть баланс теории и практических заданий. И у меня получается их проходить. Я весело и с пользой провожу время.
В начале 2019 я очень смутно представлялала себе область, в которую хотела уйти. Понятия DA, DS, ML были картонным, а будущее - зыбким. Мне вроде как нравилась аналитика, дашборды, но до этого я долго работала дизайнером и боялась программирования, как огня. В том числе считала, что гуманитарий мало что может добиться в IT... Но Практикум доказал обратно. Что сказать, это было круто!:) Много инсайтов от топов рынка, общение с крутанами сферы, обратной связи по проектам и - классных людей. Да, вот прям классных! Внезапно в жизни появилось целое комьюнити со всей страны - таких же data-сумасшедших, или даже больше:) Сейчас многие из них - мои хорошие друзья и коллеги. Мы продолжаем общаться, ходим вместе на митапы и обмениваемся новостями. Я работаю Data аналитиком в классной компании, и теперь точно знаю, что может гуманитарий в IT-сфере, если захочет.
В январе 2020 я активно искал работу по новой специальности, которую незадолго до этого получил в Яндекс.Практикуме. Среди ~30 компаний, с кем мне пришлось пообщаться в процессе поиска работы, больше всего мне запомнились Welltory.
Welltory делают мобильное приложение, где с помощью камеры можно измерить вариабельность сердечного ритма. Это небольшие изменения временно́го интервала между соседними сердечными сокращениями. На основе этих данных приложение делаeт выводы об общем самочувствии.
Ребята искали нового сотрудника, кто бы помог работать с данными. Для начала нужно было выполнить тестовое задание: проанализировать данные по количеству пройденных шагов одного пользователя.
Рассказажу про одну особенность задания — как я вышел на конкретного пользователя, с чьего трекера были выгружены эти данные. Эта история до сих пор греет меня каждый раз когда её вспоминаю.
В работе каждая твоя задачка это настоящий проект, ты должен презентовать идею руководителю (привет, презентация), отправить отчёт экономистам (привет, отчёт), сделать макет сервиса (привет, диаграммы и draw.io)., а иногда нужно сделать исследование (привет, Jupyter). А если ты разработчик то пишешь сразу код для всей программы — и как правило любая твоя работа подвергается проверке. Когда я выбирала где же я хочу освоиться в аналитике, выбирала то место где я смогу попрактиковать и собрать портфолио (а уж если его проверят, то это вообще amazing!).
Что после курса я знаю хорошо: библиотеку pandas (panel data analysis) — ее использую постоянно, визуализацию графиков — matplotlib, seaborn, plotly (интерактивные графики), Unit-экономика, когортный анализ, базовый SQL — в финальном проекте вспомнил его и разобрался с подзапросами
Что я знаю не оч хорошо, но могу применять: стат анализ данных — посчитать вероятности, p-value, размеры выборок; проведение и анализ A/B тестов, парсинг данных из веба — request, beautiful soap, Linux и терминал, автоматизация скриптов, интерактивные дашборды Dash plotly (сразу после обучения сделал свой первый коммерческий дашборд — загрузка данных по апи, когортный анализ, запуск на сервере в яндекс облаке, тезисно машинное обучение — основные алгоритмы и библиотеки — могу запустить кластеризацию, предсказания, проанализировать, какой алгоритм лучше работает.
Стоит отметить, что за 6 месяцев обучения я сделала 15+ проектов из разных сфер: e-commerce, аналитика мобильных приложений, банки, телеком, геймдев, недвижимость и др.
Учитывая мой интерес к таким сферам как социология и социальная психология, самыми интересными для меня оказались проекты, связанные с сегментацией пользователей, а также с изучением и анализом поведения пользователей в мобильных приложениях.
Так совпало, что таких проектов было больше всего.
Когда девушка хочет что-то изменить в своей жизни — она меняет прическу. Но эйфория от нового образа (в те редкие случаи, когда он понравился) длится недолго, сама стрижка продержится только пару месяцев, а надоест еще раньше.
Я нашла более эффективный способ изменить свою жизнь и наполнить будни позитивом — это учеба в Яндекс Практикуме. Во время карантина многие задумывались об учебе, появилось множество курсов на любой вкус и бюджет. Мне давно хотелось научиться работать с большими данными и добавить к своему гуманитарному (богословскому и культурологическому) образованию техническое.
В жизни каждого наступает момент, когда пора что-то менять. У меня он наступил летом 2018, незадолго до поездки на море. За плечами пылились лет пять стажа web-дизайнером, диплом бакалавра и вросшее в подкорку разочарование в профессии.
Сразу оговорюсь — учиться я люблю (даже слишком), но сейчас не об этом. А о том, что одно дело — развиваться, где нравится, и совсем другое — плыть по течению с опытом, который не продашь. Я перепробовала всё: смежные направления, конференции, статьи и даже дизайн-блог завела в Instagram (очевидно, в приступе мазохизма). Бестолку — любви к сфере не прибавилось, только годы маеты и пустых надежд, что скоро станет лучше. Как понимаете, не стало.
Так получилось, что прямо под Новый год мне сказали о сокращении. Было стрёмно. Ну, мягко говоря. Январские праздники прошли в не самых легких раздумьях — сейчас я рад, что получил такой пинок. В общем кружил вокруг IT, выбрал аналитику данных. Серфил по страничкам разных курсов и не мог решиться. Ну да, трудно решиться, когда тебе 46, а еще ты все это время работал инженером.
Нашел курсы Практикума.
Наставник, который проверяет задания и дает фидбэк, коммьюнити и чат в Slack, удобный онлайн-тренажер — было максимально легко влиться в обучение и не кинуть его на полпути. Почему аналитика данных? У меня неплохое математическое образование, опыт в программировании, плюс мне легко дается работа с большими объемами данных.
Поступать я хотела на что-то айтишное, вроде и склад ума позволяет и достаточно перспективно #тренд Выбор пал на информационную безопасность🔒- звучит солидно. На список предметов я тогда не смотрела😅 5,5 лет позади, а я все еще в поисках своего предназначения в IT. Сейчас мне в этом помогает Яндекс.Практикум. Пробую себя в роли аналитика данных📈 Хочу превращать сухие данные в занимательную историю, подкрепляя достойной визуализацией. К тому же аналитики на курсе изучают бизнес-метрики, что позволяет быть ближе к бизнесу, а это в любом случае полезно.
Как врач после 6летнего обучения, 6 лет клинической практики и написанной диссертацией попал в Яндекс.Практикум на курс аналитики данных? Начнем с того, что я человек по жизни очень любознательный. Вероятно, что я выбрала изначально профессию врача именно из-за ее сложности и неизведанности. Я с удовольствием училась 6 лет, но, когда столкнулась с реальной клинической практикой, поняла, что, помимо тяжелой моральной составляющей, система здравоохранения максимально не автоматизирована и не работает в сторону облегчения жизни ни врача, ни пациента, а иногда вредит обоим.
Главное — это люди вокруг: сокурсники, кураторы, наставники, сотрудники Практикума. Если вы все вместе оказались в одном месте, большой шанс, что у вас похожий путь и общие ценности. Они также ценят образование и стремятся развиваться. А через полгода они будут вашими коллегами в новой специальности. Всем трудно общаться (особенно по началу), но преодоление этой преграды того стоит.
Яндекс создает удивительную атмосферу взаимопомощи и уважения. Так что не чувствуешь себя идиотом, даже когда что-то не получается. Еще приятно удивляют комментарии ревьюеров (проверяющих проектные работы) вроде: «Я бы поспорил с твоим выводом, но аналитик — ты, и ты аргументировала свою позицию». Такое отношение не всегда встречается в университетах, где профессора могут задавить и давят своим авторитетом.
Учеба в Яндексе очень вдохновляет. Муж даже говорит, что я стала Python-маньяком. Да, иногда у нас не идеальный порядок в доме, иногда ужин пригорел, но какая разница? Порядок можно навести завтра, зато я знаю, как посчитать дисперсию в Python.
В Практикуме бросать не хочется. Здесь ты не просто читаешь и кодишь пол года. Ты попадаешь в отличное коммьюнити из сокурсников и преподавателей в Slack. Там студенты задают вопросы по упражнениям специальному преподу по упражнениям (а ты подсматриваешь). По проекту — специальному преподу по проектам. Остальные вопросы — целым двум кураторам. А когда сдаешь проект, то его оценивают специальные прожект-ревьюеры, с которыми тоже можно что-то обсудить, когда сдаешь проект на доработку в четвертый раз. Кураторы ещё каждые две недели проводят лайв-кодинг вебинары, где разбирают проекты и показывают крутые фишки, которых нет в теории, но которые здорово упрощают жизнь (в том числе и софт скилз). При этом все общение структурировано, потому что коммьюнити менеджеры все четенько организуют по отдельным тредам. Никакого бардака как в телеграм-чатах.
Такое коммьюнити очень поддерживает и развивает. Половина всего, что можно приобрести в Практикуме, находится именно в нем, а не в тренажере.
В моем случае было вдвойне забавно — я решила учиться, когда и семейные, и рабочие проблемы были на пике за последние 10 лет, пожалуй. Казалось бы, ну куда еще то? Оказалось, что учеба меня вытягивала посильнее антидепрессантов (хотя мои домашние могут и не согласиться, хаха). Представьте полгода — отвезти ребенка в школу, отработать полный день, порешать семейные проблемы по телефону и. быстрыми вылазками с работы, прилететь домой, приготовить еды, стирка, быстрая уборка, уложить ребенка, собрать портфель — и сесть учиться. каждый день. полгода. часов до 2-3 ночи. в 7 подъем.
Было трудно, но почему-то совсем не муторно и не тревожно — может просто времени не оставалось.
Главным минусом, для меня стал «человеческий фактор». Позднее, разбирая свои сданные проекты, обнаружила несколько ошибок, на которые преподаватели должны мне были указать. И вообще, чувствовалось, что преподавателям не хватает времени на проверку, списываю все это на новый продукт и этот вопрос вполне решаем. Тем более, что ребята делающие курс ну очень стараются сделать суперпродукт, например тема «Прогнозы и предсказания» была полностью обновлена и стала намного понятнее и полнее. Прохожу ее заново.
Месяц назад я начала поиски новой работы. Помимо команды трудоустройства из Яндекса, огромную помощь оказали друзья. Никогда до этого не составляла так долго резюме и сопроводительные письма. Первые собеседования были на столько провальными, от стресса и волнения было трудно ответить на элементарные вопросы. Самооценка быстро и верно скатывалась вниз. Странно, но веру в себя дал снова Яндекс, несмотря на то, что я завалила технические секции. Сам факт того, что hr пригласила на собеседование (не кидала отклик на вакансию) и то, что прошла первое часовое собеседование, да и сам фидбэк после часовых секций «Код» и «Тервер», на которых срезалась)), дали мне ощущение, что я имею право быть в этой профессии.
Я просто понял, что аналитика — это не мое, но я все еще в Практикуме, но на другом направлении) Перешёл на Python-разработчика. Разница в деньгах мне вернулась.
Оставить отзыв о курсе
Проходили курс «Профессия Аналитик данных» от Яндекс.Практикум? Поделитесь своим отзывом: расскажите о плюсах и минусах обучения на данной программе.