Skillbox
530 отзывов
Аналитик данных с нуля от Skillbox
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Перейти на страницу курса
Важно. Итоговая цена на странице курса может отличаться.
Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Аналитик данных с нуля» от Skillbox
- Введение в аналитику данных. Разберётесь, как данные могут помочь бизнесу и как выбрать подходящие метрики для задач компании.
- Источники данных и инструменты для анализа: краткий обзор. Научитесь работать с разными видами источников данных. Узнаете, в каком виде можно получать данные и какими инструментами пользуется аналитик.
- Формулы и функции Excel. Познакомитесь с несколькими способами ввода функций. Изучите формулы и функции ВПР, ГПР, ЕСЛИ, И, ИЛИ, СЧЁТЕСЛИ, СУММЕСЛИ, СЧЁТЕСЛИМН, СУММЕСЛИМН, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ и инструмент «Проверка данных». Научитесь создавать текстовые и вложенные формулы.
- Визуализация данных. Научитесь использовать фильтры и сортировку по цвету. Поймёте, как визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм.
- Сводные таблицы Excel. Научитесь распознавать данные, чтобы строить сводные таблицы и диаграммы. Узнаете, как настраивать сводные таблицы для анализа данных.
- Введение в Python. Научитесь устанавливать окружение Windows и Mac. Познакомитесь с интерфейсом командной оболочки Jupyter Notebook. Освоите базовые вычисления и научитесь работать с переменными в Python.
- Python: установка PyCharm. Разберётесь, как устанавливать среду разработки PyCharm на Windows, Mac OS, Linux и создавать там проекты.
- Основы Python. Познакомитесь с понятием объекта и его класса. Узнаете различия между атрибутами класса и экземпляра. Научитесь создавать и обрабатывать исключения. Познакомитесь с синтаксическими ошибками языка.
- Мастер-класс. Воронки. Поймёте, как анализировать и визуализировать воронки продаж. Научитесь отслеживать их динамику с помощью графиков и диаграмм.
- Библиотека NumPy. Часть 1. Поймёте, для чего нужна библиотека NumPy. Научитесь работать с многомерным массивом элементов Ndarray: проводить операции и вычисления, задавать условия и создавать массивы.
- Библиотека NumPy. Часть 2. Познакомитесь с методом .reshape(). Научитесь менять размерность массивов, редактировать списки и включать в них элементы разных типов: возраст, имя, доход, пол.
- Библиотека Pandas. Часть 1. Научитесь эффективно работать с таблицами с помощью библиотеки Pandas. Поймёте, как выбирать строки и столбцы по их индексу или названию с помощью метода .iloc. Узнаете, как правильно использовать датафреймы.
- Библиотека Pandas. Часть 2. Освоите продвинутые способы обработки данных с помощью библиотеки Pandas. Научитесь использовать функцию groupby () для группировки и агрегирования. Поймёте, как сортировать строки в таблице, автоматически считать количество незаполненных ячеек в каждом столбце. Сможете работать со сложной структурой документа с помощью иерархического индексирования.
- Чтение и запись данных. Часть 1. Узнаете, какие существуют типы данных. Научитесь читать текстовые файлы и файлы формата CSV с помощью библиотеки Pandas. Разберётесь, как работать с библиотекой lxml.html и обращаться к данным HTML и XML с помощью языка запросов XPath.
- Основы SQL. Поймёте, что такое SQL, и научитесь устанавливать mySQL. Познакомитесь с разными типами и структурами баз данных. Научитесь выбирать и фильтровать данные, использовать выражения и функции, делать простейшие агрегации.
- Чтение и запись данных. Часть 2. Научитесь работать в библиотеках JSON и Pickle, а также с базами данных SQLite3, PostgreSQL, MongoDB и Pandas. Узнаете, как формат HDF5 помогает хранить многомерные массивы.
- Работа со строками. Освоите стандартные приёмы работы с текстом и научитесь использовать регулярные выражения Python.
- Введение в статистику. Научитесь рассчитывать вероятность, проводить корреляционный анализ и искать аномалии в данных. Узнаете, где чаще всего ошибаются аналитики.
- Знакомство с Big Data. Узнаете что такое Big Data, чем она отличается от обычных реляционных баз данных. Поймете, как её использовать для анализа данных.
- Основные метрики в системах аналитики «Яндекс.Метрика» и Google Analytics. Разберётесь, какие метрики можно отслеживать с помощью «Яндекс.Метрики» и Google Analytics. Научитесь оценивать их эффективность.
- Загрузка данных в Power BI. Познакомитесь с интерфейсом Power Query и научитесь загружать данные в программу.
- Соединение данных из разных таблиц и ресурсов. Научитесь объединять таблицы из разных источников и подключать Google Таблицы.
-
Дипломный проект. Составите модель распространения пандемии.
- Выявите людей в зоне риска, учтёте их пол, возраст, перемещение по городу. Построите наглядные графики и таблицы для анализа.
Подробная информация о курсе
- Город
- Онлайн
- Начальный уровень
- Можно изучать с нуля
- Формат обучения
- Онлайн
- Сертификат
- Есть
- Инструменты на курсе
-
Google SheetsHTML5JavaScriptLinuxMicrosoft ExcelMongoDBPower QueryPythonWindows
Поделись курсом с друзьями
Преподаватели на курсе
Михаил Овчинников
Главный методист технического направления Skillbox
Павел Булавин
Начальник отдела развития данных в банке «Открытие»
Александр Джумурат
Руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru
Алла Тамбовцева
Преподаватель НИУ ВШЭ
Отзыв Skillbox реального студента. Плюсы и минусы самообразования.
Посмотрите обзор курсов от Skillbox
Подробнее о школе Skillbox
Вся информация в деталях о школе Скиллбокс (Skilbox) на данной странице. Список курсов, отзывы, статьи, новости и рекомендации от нашей редакции. Подробнее на странице
Удобная платформа. Skillbox разработали собственную удобную платформу для студентов.
Всё обучение онлайн. Все курсы Skillbox заранее записаны. Изучать можно в любое время.
Доступ навсегда. После окончания обучения вы всегда сможете вернуться к лекциям.
Преподаватели-эксперты. Лекции на курсах ведут крутые специалисты из больших компаний.
Настойчивые менеджеры. Cтуденты отмечают агрессивную рекламу перед покупкой курсов.
Навязывание рассрочки. Первые 6 месяцев бесплатно — на деле это кредит с отсрочкой.
Отзывы о курсе
Взгляните, что студенты и выпускники говорят про Skillbox
Всё очень понятно объяснено, подробно и с примерами.
Есть "фишечки" и зерно познания даже для тех, кто неплохо разбирается в Excel. Это такие мелочи, которыми обычно никто не пользуется, но они весьма полезны.
+ ещё 7 отзывов о курсе
Мы ежедневно собираем, публикуем и обновляем отзывы об онлайн-курсах на просторах Интернета.
Все отзывы →
Оставить отзыв о курсе
Проходили курс «Аналитик данных с нуля» от Skillbox? Поделитесь своим отзывом: расскажите о плюсах и минусах обучения на данной программе.