Аналитик данных с нуля от Skillbox

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
  • Сертификат об обучении
108 939 ₽
181 565 ₽

Актуальная стоимость обучения.

Данные обновлены 28 ноября 2022 г.

Рассрочка: 4952 ₽ / мес.

  • Сертификат об обучении
Перейти на страницу курса
Важно. Итоговая цена на странице курса может отличаться.

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Аналитик данных с нуля» от Skillbox

  • Введение в аналитику данных. Разберётесь, как данные могут помочь бизнесу и как выбрать подходящие метрики для задач компании.
  • Источники данных и инструменты для анализа: краткий обзор. Научитесь работать с разными видами источников данных. Узнаете, в каком виде можно получать данные и какими инструментами пользуется аналитик.
  • Формулы и функции Excel. Познакомитесь с несколькими способами ввода функций. Изучите формулы и функции ВПР, ГПР, ЕСЛИ, И, ИЛИ, СЧЁТЕСЛИ, СУММЕСЛИ, СЧЁТЕСЛИМН, СУММЕСЛИМН, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ и инструмент «Проверка данных». Научитесь создавать текстовые и вложенные формулы.
  • Визуализация данных. Научитесь использовать фильтры и сортировку по цвету. Поймёте, как визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм.
  • Сводные таблицы Excel. Научитесь распознавать данные, чтобы строить сводные таблицы и диаграммы. Узнаете, как настраивать сводные таблицы для анализа данных.
  • Введение в Python. Научитесь устанавливать окружение Windows и Mac. Познакомитесь с интерфейсом командной оболочки Jupyter Notebook. Освоите базовые вычисления и научитесь работать с переменными в Python.
  • Python: установка PyCharm. Разберётесь, как устанавливать среду разработки PyCharm на Windows, Mac OS, Linux и создавать там проекты.
  • Основы Python. Познакомитесь с понятием объекта и его класса. Узнаете различия между атрибутами класса и экземпляра. Научитесь создавать и обрабатывать исключения. Познакомитесь с синтаксическими ошибками языка.
  • Мастер-класс. Воронки. Поймёте, как анализировать и визуализировать воронки продаж. Научитесь отслеживать их динамику с помощью графиков и диаграмм.
  • Библиотека NumPy. Часть 1. Поймёте, для чего нужна библиотека NumPy. Научитесь работать с многомерным массивом элементов Ndarray: проводить операции и вычисления, задавать условия и создавать массивы.
  • Библиотека NumPy. Часть 2. Познакомитесь с методом .reshape(). Научитесь менять размерность массивов, редактировать списки и включать в них элементы разных типов: возраст, имя, доход, пол.
  • Библиотека Pandas. Часть 1. Научитесь эффективно работать с таблицами с помощью библиотеки Pandas. Поймёте, как выбирать строки и столбцы по их индексу или названию с помощью метода .iloc. Узнаете, как правильно использовать датафреймы.
  • Библиотека Pandas. Часть 2. Освоите продвинутые способы обработки данных с помощью библиотеки Pandas. Научитесь использовать функцию groupby () для группировки и агрегирования. Поймёте, как сортировать строки в таблице, автоматически считать количество незаполненных ячеек в каждом столбце. Сможете работать со сложной структурой документа с помощью иерархического индексирования.
  • Чтение и запись данных. Часть 1. Узнаете, какие существуют типы данных. Научитесь читать текстовые файлы и файлы формата CSV с помощью библиотеки Pandas. Разберётесь, как работать с библиотекой lxml.html и обращаться к данным HTML и XML с помощью языка запросов XPath.
  • Основы SQL. Поймёте, что такое SQL, и научитесь устанавливать mySQL. Познакомитесь с разными типами и структурами баз данных. Научитесь выбирать и фильтровать данные, использовать выражения и функции, делать простейшие агрегации.
  • Чтение и запись данных. Часть 2. Научитесь работать в библиотеках JSON и Pickle, а также с базами данных SQLite3, PostgreSQL, MongoDB и Pandas. Узнаете, как формат HDF5 помогает хранить многомерные массивы.
  • Работа со строками. Освоите стандартные приёмы работы с текстом и научитесь использовать регулярные выражения Python.
  • Введение в статистику. Научитесь рассчитывать вероятность, проводить корреляционный анализ и искать аномалии в данных. Узнаете, где чаще всего ошибаются аналитики.
  • Знакомство с Big Data. Узнаете что такое Big Data, чем она отличается от обычных реляционных баз данных. Поймете, как её использовать для анализа данных.
  • Основные метрики в системах аналитики «Яндекс.Метрика» и Google Analytics. Разберётесь, какие метрики можно отслеживать с помощью «Яндекс.Метрики» и Google Analytics. Научитесь оценивать их эффективность.
  • Загрузка данных в Power BI. Познакомитесь с интерфейсом Power Query и научитесь загружать данные в программу.
  • Соединение данных из разных таблиц и ресурсов. Научитесь объединять таблицы из разных источников и подключать Google Таблицы.
  • Дипломный проект. Составите модель распространения пандемии.
    • Выявите людей в зоне риска, учтёте их пол, возраст, перемещение по городу. Построите наглядные графики и таблицы для анализа.
Подробная информация о курсе

Город
Онлайн
Начальный уровень
Можно изучать с нуля
Формат обучения
Онлайн
Сертификат
Есть
Инструменты на курсе
Google Sheets
HTML5
JavaScript
Linux
Microsoft Excel
MongoDB
Power Query
Python
Windows
Поделись курсом с друзьями

Преподаватели на курсе

Михаил Овчинников — преподаватель на курсе Аналитик данных с нуля от Skillbox
Михаил Овчинников

Главный методист технического направления Skillbox

Павел Булавин — преподаватель на курсе Аналитик данных с нуля от Skillbox
Павел Булавин

Начальник отдела развития данных в банке «Открытие»

Александр Джумурат — преподаватель на курсе Аналитик данных с нуля от Skillbox
Александр Джумурат

Руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru

Алла Тамбовцева — преподаватель на курсе Аналитик данных с нуля от Skillbox
Алла Тамбовцева

Преподаватель НИУ ВШЭ

Отзыв о школе Skillbox в формате видео
Отзыв Skillbox реального студента. Плюсы и минусы самообразования.
Посмотрите обзор курсов от Skillbox
Подробнее о школе Skillbox
Skillbox — это онлайн-университет, организующий прикладные курсы и программы от главных экспертов рынка. Данная школа использует актуальные подходы к обучению, помогает работать над реальными проектами, стажироваться и трудоустраиваться в крупнейшие компании страны.
  • Преимущества и недостатки обучения в Skillbox
  • Удобная платформа. Skillbox разработали собственную удобную платформу для студентов.

  • Всё обучение онлайн. Все курсы Skillbox заранее записаны. Изучать можно в любое время.

  • Доступ навсегда. После окончания обучения вы всегда сможете вернуться к лекциям.

  • Преподаватели-эксперты. Лекции на курсах ведут крутые специалисты из больших компаний.

  • Настойчивые менеджеры. Cтуденты отмечают агрессивную рекламу перед покупкой курсов.

  • Навязывание рассрочки. Первые 6 месяцев бесплатно — на деле это кредит с отсрочкой.

  • Отзывы о курсе

    Взгляните, что студенты и выпускники говорят про Skillbox

    Всё очень понятно объяснено, подробно и с примерами.

    Есть "фишечки" и зерно познания даже для тех, кто неплохо разбирается в Excel. Это такие мелочи, которыми обычно никто не пользуется, но они весьма полезны.

    + ещё 7 отзывов о курсе
    Мы ежедневно собираем, публикуем и обновляем отзывы об онлайн-курсах на просторах Интернета.
    Все отзывы →
    Оставить отзыв о курсе
    Проходили курс «Аналитик данных с нуля» от Skillbox? Поделитесь своим отзывом: расскажите о плюсах и минусах обучения на данной программе.

    Прикрепите к отзыву сертификат о прохождении курса. После проверки мы пометим ваш отзыв как достоверный. Мы не будем делиться вашими данными с другими лицами.

    Аналитик данных с нуля
    • Skillbox
    • 108 939 ₽