Аналитик данных с нуля от Skillbox

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.

Перейти на страницу курса

Важно. Итоговая цена на странице курса может отличаться.

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Аналитик данных с нуля» от Skillbox

Введение в аналитику данных. Разберётесь, как данные могут помочь бизнесу и как выбрать подходящие метрики для задач компании.
Источники данных и инструменты для анализа: краткий обзор. Научитесь работать с разными видами источников данных. Узнаете, в каком виде можно получать данные и какими инструментами пользуется аналитик.
Формулы и функции Excel. Познакомитесь с несколькими способами ввода функций. Изучите формулы и функции ВПР, ГПР, ЕСЛИ, И, ИЛИ, СЧЁТЕСЛИ, СУММЕСЛИ, СЧЁТЕСЛИМН, СУММЕСЛИМН, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ и инструмент «Проверка данных». Научитесь создавать текстовые и вложенные формулы.
Визуализация данных. Научитесь использовать фильтры и сортировку по цвету. Поймёте, как визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм.
Сводные таблицы Excel. Научитесь распознавать данные, чтобы строить сводные таблицы и диаграммы. Узнаете, как настраивать сводные таблицы для анализа данных.
Введение в Python. Научитесь устанавливать окружение Windows и Mac. Познакомитесь с интерфейсом командной оболочки Jupyter Notebook. Освоите базовые вычисления и научитесь работать с переменными в Python.
Python: установка PyCharm. Разберётесь, как устанавливать среду разработки PyCharm на Windows, Mac OS, Linux и создавать там проекты.
Основы Python. Познакомитесь с понятием объекта и его класса. Узнаете различия между атрибутами класса и экземпляра. Научитесь создавать и обрабатывать исключения. Познакомитесь с синтаксическими ошибками языка.
Мастер-класс. Воронки. Поймёте, как анализировать и визуализировать воронки продаж. Научитесь отслеживать их динамику с помощью графиков и диаграмм.
Библиотека NumPy. Часть 1. Поймёте, для чего нужна библиотека NumPy. Научитесь работать с многомерным массивом элементов Ndarray: проводить операции и вычисления, задавать условия и создавать массивы.
Библиотека NumPy. Часть 2. Познакомитесь с методом .reshape(). Научитесь менять размерность массивов, редактировать списки и включать в них элементы разных типов: возраст, имя, доход, пол.
Библиотека Pandas. Часть 1. Научитесь эффективно работать с таблицами с помощью библиотеки Pandas. Поймёте, как выбирать строки и столбцы по их индексу или названию с помощью метода .iloc. Узнаете, как правильно использовать датафреймы.
Библиотека Pandas. Часть 2. Освоите продвинутые способы обработки данных с помощью библиотеки Pandas. Научитесь использовать функцию groupby () для группировки и агрегирования. Поймёте, как сортировать строки в таблице, автоматически считать количество незаполненных ячеек в каждом столбце. Сможете работать со сложной структурой документа с помощью иерархического индексирования.
Чтение и запись данных. Часть 1. Узнаете, какие существуют типы данных. Научитесь читать текстовые файлы и файлы формата CSV с помощью библиотеки Pandas. Разберётесь, как работать с библиотекой lxml.html и обращаться к данным HTML и XML с помощью языка запросов XPath.
Основы SQL. Поймёте, что такое SQL, и научитесь устанавливать mySQL. Познакомитесь с разными типами и структурами баз данных. Научитесь выбирать и фильтровать данные, использовать выражения и функции, делать простейшие агрегации.
Чтение и запись данных. Часть 2. Научитесь работать в библиотеках JSON и Pickle, а также с базами данных SQLite3, PostgreSQL, MongoDB и Pandas. Узнаете, как формат HDF5 помогает хранить многомерные массивы.
Работа со строками. Освоите стандартные приёмы работы с текстом и научитесь использовать регулярные выражения Python.
Введение в статистику. Научитесь рассчитывать вероятность, проводить корреляционный анализ и искать аномалии в данных. Узнаете, где чаще всего ошибаются аналитики.
Знакомство с Big Data. Узнаете что такое Big Data, чем она отличается от обычных реляционных баз данных. Поймете, как её использовать для анализа данных.
Основные метрики в системах аналитики «Яндекс.Метрика» и Google Analytics. Разберётесь, какие метрики можно отслеживать с помощью «Яндекс.Метрики» и Google Analytics. Научитесь оценивать их эффективность.
Загрузка данных в Power BI. Познакомитесь с интерфейсом Power Query и научитесь загружать данные в программу.
Соединение данных из разных таблиц и ресурсов. Научитесь объединять таблицы из разных источников и подключать Google Таблицы.
Дипломный проект. Составите модель распространения пандемии.
- Выявите людей в зоне риска, учтёте их пол, возраст, перемещение по городу. Построите наглядные графики и таблицы для анализа.

Подробная информация о курсе

Город: Онлайн
Начальный уровень: Можно изучать с нуля
Формат обучения: Онлайн
Сертификат: Есть
Инструменты на курсе: Google Sheets

HTML5
JavaScript
Linux

Microsoft Excel

MongoDB

Power Query
Python
Windows

Михаил Овчинников

Главный методист технического направления Skillbox

Павел Булавин

Начальник отдела развития данных в банке «Открытие»

Александр Джумурат

Руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru

Алла Тамбовцева

Преподаватель НИУ ВШЭ

Подробнее о школе Skillbox

Skillbox — это онлайн-университет, организующий прикладные курсы и программы от главных экспертов рынка. Данная школа использует актуальные подходы к обучению, помогает работать над реальными проектами, стажироваться и трудоустраиваться в крупнейшие компании страны.

Все курсы Skillbox → Все отзывы о Skillbox →

Преимущества и недостатки обучения в Skillbox

Удобная платформа. Skillbox разработали собственную удобную платформу для студентов.

Всё обучение онлайн. Все курсы Skillbox заранее записаны. Изучать можно в любое время.

Доступ навсегда. После окончания обучения вы всегда сможете вернуться к лекциям.

Преподаватели-эксперты. Лекции на курсах ведут крутые специалисты из больших компаний.

Настойчивые менеджеры. Cтуденты отмечают агрессивную рекламу перед покупкой курсов.

Навязывание рассрочки. Первые 6 месяцев бесплатно — на деле это кредит с отсрочкой.

Отзывы о курсе

Взгляните, что студенты и выпускники говорят про Skillbox

Всё очень понятно объяснено, подробно и с примерами.

Есть "фишечки" и зерно познания даже для тех, кто неплохо разбирается в Excel. Это такие мелочи, которыми обычно никто не пользуется, но они весьма полезны.

+ ещё 7 отзывов о курсе

Мы ежедневно собираем, публикуем и обновляем отзывы об онлайн-курсах на просторах Интернета.

Все отзывы →

Оставить отзыв о курсе

Проходили курс «Аналитик данных с нуля» от Skillbox? Поделитесь своим отзывом: расскажите о плюсах и минусах обучения на данной программе.

Аналитик данных с нуля от Skillbox

Программа курса

Преподаватели на курсе