Курсы по Курсы по нейросетям — Страница 3
Найдено: 26 курсов
Сортировка:
по умолчанию
по цене
Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем. Данный курс познакомит вас с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими. — Подробнее →
Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle. — Подробнее →
- 3 уровня сложности
- Проекты на основе реальных задач
- Трудоустройство во время учёбы
- Выбор специализации в конце обучения
Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle. — Подробнее →
- Три специализации на выбор
- Проекты на основе реальных задач
- Трудоустройство во время учёбы
- Преподаватели эксперты из сферы Data Science
Построение и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей. Разработка рекомендательных систем, NLP решений и алгоритмов распознавания объектов на фото и видео. Получение и подготовка данных для построения моделей. — Подробнее →
Вы получите ответы на важные вопросы о мышлении машин и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией. — Подробнее →
- Сертификат от МГУ
- Онлайн в удобное время
- Доступ к курсу навсегда
Изучите главные направления machine learning для профессионального роста в хайповой профессии. Вы сформулируете задачу для data science-проекта и спроектируете процесс решения, подберёте алгоритмы и метрики под задачу, научитесь строить модели машинного обучения и оценивать их качество. — Подробнее →
- 7 месяцев обучения
- 40 домашних заданий с обратной связью от экспертов
- 100+ часов практики
- 200+ часов совместной работы с экспертами отрасли
- 5 готовых проектов в вашем портфолио
- 1 хакатон с построением моделей на реальных кейсах и датасетах