DevOps-инженер от Нетологии

Часть 1. Инфраструктура как код, непрерывная разработка

• Виртуализация и контейнеризация
• Применение принципов IaaC в работе с виртуальными машинами
• Введение в Docker
• Оркестрация группой Docker контейнеров на примере Docker Compose
• Оркестрация кластером Docker контейнеров на примере Docker Swarm

Облачная инфраструктура. Terraform

• Основы работы с Terraform
• Продвинутые методы работы с Terraform
• Управляющие конструкции в коде
• Использование Terraform в команде

Система управления конфигурациями

• Работа с Playbook
• Работа с Roles
• Знакомство с Ansible
• Использование Ansible
• Тестирование Roles

Непрерывная разработка и интеграция

• Жизненный цикл разработки ПО
• Процессы CI/CD
• Teamcity
• DevOps и SRE
• Jenkins
• Gitlab

Мониторинг и логи

• Системы для мониторинга
• Инцидент-менеджмент
• Средство визуализации Grafana
• Платформа мониторинга Sentry

Часть 2. Микросервисная архитектура, Kubernetes

• Преимущества и недостатки микросервисной архитектуры
• Отказоустойчивость систем
• Nginx
• HAProxy
• Envoy

Основы Kubernetes

• Команда kubectl
• Запуск приложений в K8S
• Сетевое взаимодействие в K8S

Применение Kubernetes

• Хранение в K8s
• Конфигурация приложений
• Управление доступом
• Helm

Администрирование Kubernetes

• Компоненты Kubernetes
• Установка Kubernetes
• Сетевые политики в Kubernetes
• Тroubleshooting

Организация проекта при помощи облачных провайдеров

• Организация сети
• Балансировщики нагрузки
• Безопасность в облачных провайдерах

Дополнительные модули

Английский язык для начинающих разработчиков

• Лексика
• Чтение документации

Карьера в DevOps

• Пошаговый план поиска работы
• Резюме DevOps-инженера и сопроводительное письмо

Основы программирования на Python

• Условные конструкции
• Введение в типы данных и циклы

Администрирование баз данных

• Администрирование PostgreSQL
• Администрирование MySQL

Системы управления версиями для DevOps-инженера

• Глубокая работа с Git-репозиториями