Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

Онлайн-курс от Нетологии. Изучите главные направления machine learning для профессионального роста в хайповой профессии. Вы сформулируете задачу для data science-проекта и спроектируете процесс решения, подберёте алгоритмы и метрики под задачу, научитесь строить модели машинного обучения и оценивать их качество.

  • Построение модели. Узнаете, что такое библиотека Sklearn и как ею пользоваться. Изучите алгоритмы кластеризации и сможете строить ансамбли моделей. Научитесь оценивать модели и работать с переобучением. Узнаете, как использовать в работе GridSearch и RandomizedSearch, Model Specific CV, Out of Bag approach.
    • Библиотека Sklearn
    • Алгоритмы классификации: линейные методы, логистическая регрессия и SVM
    • Алгоритмы классификации: деревья решений
    • Алгоритмы регрессии: линейная и полиноминальная
    • Алгоритмы кластеризации
    • Ансамблирование
    • Оценка точности модели, переобучение, регуляризация
    • Улучшение качества модели
    • Организация проекта, составление отчётов по исследованиям
    • Лабораторная работа
    • Сдача промежуточного проекта
  • Работа с заказчиком. Вы научитесь планировать разработку data science проектов, а также грамотно рассказывать заказчикам о результатах исследований.
    • Организация проекта
    • Составление отчётов по исследованиям
  • Рекомендательные системы. В этом и следующих блоках вы будете применять полученные знания в разных областях машинного обучения. Во время этого блока научитесь строить персонализированные и неперсонализированные рекомендательные системы, а также комбинировать их.
    • Введение и классификация рекомендательных систем
    • Content-based рекомендации
    • Collaborative Filtering
    • Неперсонализированные рекомендательные системы
    • Гибридные алгоритмы
  • Компьютерное зрение. Вы освоите основные техники машинного зрения: извлечение признаков, поиск по картинкам, сегментирование, детекция объектов, а также научитесь строить нейросети.
    • Поиск по картинкам
    • Сегментация изображений, детекция объектов
    • Применение сверхточных нейронных сетей для задач сегментации и детекции
    • Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений
    • Генеративные конкурирующие сети (GAN)
  • Обработка естественного языка (NLP). Вы освоите морфологический и синтаксический анализ, дистрибутивную семантику и информационный поиск, научитесь снижать размерность в векторной модели, классифицировать, извлекать информацию и генерировать тексты.
    • Морфологический и синтаксический анализ
    • Методы снижения размерности в векторной модели. Информационный поиск
    • Тематическое моделирование (LSA, LDA, HDP)
    • Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram)
    • Счётные языковые модели и вероятностные языковые модели. LSTM. Машинный перевод
    • Генерация текстов (Natural Language Generation)
    • Задача классификации в АОТ
  • Временные ряды. На этом интенсивном блоке вы научитесь выявлять происхождение и структуру временного ряда, прогнозировать будущие значения для эффективного принятия решений при построении моделей машинного обучения. Поймёте, что «под капотом» у популярных методик и библиотек.
    • Алгоритмы обработки временных рядов
    • Модели ARIMA и GARCH
    • Марковские случайные процессы
  • Итоговый хакатон. Завершим обучение состязанием с товарищами по курсу: в составе миникоманды за ограниченное время и на основе датасетов крупных игроков рынка вам придётся решать задачи по прогнозированию продаж или оптимизации производства, задействуя все знания и навыки, полученные на курсе.Интеграция и использование machine learning решений в бизнесе, как правило, подразумевает командную игру, поэтому хакатон полезен ещё и как тренировка необходимых soft skills.
42 000 ₽
70 000 ₽

Актуальная стоимость обучения.

Данные обновлены 6 мая 2021 г.

  • Сертификат об обучении
Перейти на страницу курса
Информация о школе

101 достоверный отзыв о школе Нетология
Мы не нашли много отзывов конкретно про курс «Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики». Зато мы собрали 101 отзыв о школе Нетология — они помогут вам получить общее представление о процессе обучения.