Python для анализа данных от Нетологии
Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Python для анализа данных» от Нетологии
- Основы Python для работы с данными . Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами Python. Для студентов без опыта в программировании модуль предполагает интенсивную самостоятельную работу. По ходу занятия преподаватель даст много полезных дополнительных библиотек и методов, которые ускорят работу с кодом, оставив больше времени на аналитические задачи.
- Вводные видео-уроки по установке, синтаксису и функциям Python
- Основы Python и Git
- Базовые типы данных и циклы
- Функции и классы
- Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
- Знакомство с основными библиотеками для анализа данных. Вы научитесь работать с главными аналитическими библиотеками, а визуализации помогут быстро находить зависимости и корреляции. Одно из больших преимуществ языка Python — это большое и сильное сообщество, которое ежедневно пополняет язык простыми готовыми решениями.
- numpy и scipy
- pandas
- Визуализация данных: seaborn, plotly, matplotlib
- Получение данных с внешних сайтов и API
- Data mining и парсинг
- Статистика в Python. В этом модуле вы познакомитесь со статистикой: именно она помогает закопаться глубже в данные, чтобы найти интересные связи и эффективно генерировать гипотезы. Вас ждут не только среднее, медиана и квартили, но и одномерный и многомерный анализ, коллинеарность. Вы научитесь рассчитывать необходимую выборку и доверительный интервал для стат. значимости теста и проектировать дизайн A/B-тестов.
- Основы описательной статистики, виды распределений в Python
- Центральная предельная теорема и статистический анализ данных в Python
- Основные статистические тесты и проверка гипотез
- Кейс-стади. Статистические показатели в Python
- Feature engineering и предобработка данных. Вы изучите инструменты выбора и оценки фичей, научитесь оптимизировать их количество. Новые знания помогут плотнее общаться с разработкой в продукте и быстро вычленять ошибки в их логике. Также вы приобщитесь к главной библиотеке data scientists — sklearn для feature selection.
- Проверка и очистка данных с помощью pandas и numpy
- Проведение анализа и рекурсивного feature selection и на базе моделей
- Методы оценки значимости и отбора признаков и их использование
- «Проклятие размерности», основные алгоритмы и принципы их работы
- Использование алгоритмов sklearn
- Лабораторные работы. Кроме домашних заданий, в которых вы отрабатываете отдельные навыки, в курсе будет две проверочные точки. Они помогут вам оценить свои силы в комплексных задачах.
- С помощью статистики изучите данные небольшого датасета на 200+ автомобилей по 26 параметрам, с помощью визуализаций выведете закономерности и протестируете несколько статистических гипотез.
- Вместе с преподавателем подготовите датасет на 1500 строк к анализу, оцените и выберете из 80 признаков нужные и спрогнозируете стоимостную категорию дома.
- Город
- Онлайн
- Начальный уровень
- Можно изучать с нуля
- Формат обучения
- Онлайн
- Сертификат
- Есть
- Инструменты на курсе
-
NumPyPythonSkLearnpandas
Удалённый формат. Все лекции проходят в интернете в удобное для вас время.
Команда экспертов. Лекции ведут специалисты с большим опытом из крупных компаний.
Большой выбор курсов. Если готовый курс не подходит, под вас соберут персональную программу.
Технические проблемы. У некоторых студентов наблюдаются неполадки во время обучения.
Настойчивые продажи. Перед началом курса менеджеры активно звонят и склоняют к покупке.
Взгляните, что студенты и выпускники говорят про онлайн-школа Нетологии
Качественное и интересное образование! Дань возможность заниматься перспективным и высокооплачиваемым делом, причем онлайн.
Всем привет! Прошел ровно как год, как я пришла в Нетологию, и похоже, останусь с вами навсегда. Невероятный объем знаний, поддержка со стороны преподавателей и аспирантов, новые, полезные знакомства и масса положительных эмоций. Прошла курсы по smm, digital-маркетингу, soft skil...