Аналитика с 0: быстрый старт от ProductStar

Урок 1: "Введение в Python"

• Синтаксис

• Форматирование строк, следования, ветвления и циклы

• Создание и применение функций

Урок 2: "Типы данных, функции, классы, ошибки"

• Списки, множества, кортежи, словари

• Тернарный оператора и оператора is

• Трюки для повышения лаконичности кода

Урок 3: "Строки, условия, циклы"

• Строки, числа, логический типы

• Разбор кейсов быстрой проверки гипотез

• Основные ошибки при работе с пользователями

Урок 4: "Списки и словари в Python"

• Понятие списков и словарей в Python

• Работа со списками

• Разбор типовых ошибок и практика

Урок 5: "Пакеты, файлы, Pandas - начало"

• Библиотека Pandas

• Подключение и настройка библиотеки

• Решение типовых задач

Урок 6: "Pandas: продолжение"

• Применение Pandas в аналитических задачах

• Расширенные опции Pandas

• Практика и разбор кейсов

Урок 7: "Визуализация данных"

• Работаем с графиками:

• Matplotlib – базовые графики

• Seaborn – красивые графики

• Plotly – интерактивные графики

Урок 8: "Работа с базами данных"

• db-api интерфейс к базам данных

• sqlalchemy

• Cтатистика

Урок 9: "Многопоточность"

• Многопоточность, что это такое и как работает?

• Multiprocessing

• Subprocess и Asyncio

Урок 10: "Веб-сервер flask и контроль версий GIt"

• Git

• Flask

Урок 11: "Итоговый проект"

• Поработаем с данными продаж одного магазина. Мы исследуем продажи с множества сторон