Аналитика для руководителей от ProductStar

Ступень 1. Инструменты для базового анализа данных

Практика на кейсах реальных компаний, помощь со стажировкой и первыми собеседованиями

Блок 1: DataDriven и аналитический подход

1. Задачи и инструменты аналитика данных
2. Роль и место аналитика в команде
3. Управление продуктом на основе модели Lean Canvas
4. HADI циклы
5. Основные типы бизнес метрик и Lean Analytics
6. Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик

Блок 2. Google Sheets и Excel для задач аналитики

1. Основы работы в Google Sheets
2. Сводные таблицы
3. Форматирование данных
4. Визуализация данных
5. Базовые вычислительные функции и формулы
6. Логические функции и инструменты
7. Текстовые функции и инструменты
8. Работа с диапазонами
9. Массивы
10. Прогнозирование

Блок 3. SQL для анализа данных

1. Введение в блок SQL
2. Извлечение и фильтрация данных (часть 1)
3. Извлечение и фильтрация данных (часть 2)
4. Преобразование и сортировка данных (часть 1)
5. Преобразование и сортировка данных (часть 2)
6. Группировка данных
7. Введение в базы данных
8. Объединение таблиц
9. Подзапросы SELECT и FROM
10. Подзапросы JOIN и WHERE
11. Обновление, добавление и удаление данных
12. Создание, изменение и удаление таблиц
13. Операции с текстом и оконные функции
14. Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
15. Итоговый проект LEGO
16. Бонусный урок

Блок 4. Инструменты анализа и визуализации: Yandex DataLens

1. Введение в Yandex DataLens
2. Подключение к источникам данных
3. Модель данных и создание проекта
4. Формирование чартов
5. Визуализация и настройка дашбордов
6. Управление доступами и безопасное хранение данных
7. Расширенные возможности Yandex DataLens
8. Итоговый проект "Анализируй и визуализируй"

Блок 5. Бонус: Power BI и Tableau

1. Введение в Power BI
2. Power Query. Получение и преобразование данных
3. Модель данных в Power BI
4. DAX (Data Analysis Expressions)
5. Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
6. Power BI Service и создание дашборда
7. Power BI и Python
8. Итоговый проект: Uber & Lyft
9. Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
10. Модели данных и Табличные вычисления
11. Параметры и уровни детализации в Tableau
12. Псевдонимы, сортировка, Actions
13. Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Блок 6. Проведение исследований и анализ пользовательских сценариев

1. Анализ целевой аудитории и конкурентов
2. Введение в инструменты исследований
3. Принципы и подходы Customer Development
4. Тренажёр CustDev и практика "в полях" на реальных кейсах

Ступень 2. Продуктовый подход

Много практики и воркшопов. Помощь с подбором вакансий.

Блок 1: Продуктовый подход и навыки

1. Процессы в продуктовой команде
2. Продуктовый подход
3. Приоритизация
4. Стратегия и видение продукта

Блок 2: Работа с пользователями (CustDev, CJM)

1. Use case подход
2. Инструменты Jobs To Be Done
3. Изучение подхода User Story Mapping и разбор кейсов
4. Работа с Customer Journey Map

Блок 3. Hard skills — A/B-тестирование и Unit-экономика

1. A/B тестирование
2. Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
3. Основы математической статистики для A/B тестирования
4. Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента
5. Цель и метрики A/B теста
6. Практическая реализация A/B теста
7. Продвинутые методики тестирования
8. Инструменты для A/B тестирования
9. Прикладная аналитика
10. Unit-экономика
11. Жизненный цикл клиента и когортный анализ
12. Анализ функциональности конкурентов
13. Работа с бюджетами
14. Нюансы бюджетов и P&L

Блок 4. Дизайн-мышление

1. Дизайн-мышление

Блок 5. Chat GPT для аналитика

1. Введение в ChatGPT и его применение в разработке программного обеспечения
2. Устранение неполадок в коде и отладка программа с помощью ChatGPT
3. Повышение качества кода с помощью ChatGPT
4. Проверка кода и документирование с помощью ChatGPT
5. Автоматизированное тестирование с помощью ChatGPT
6. Генерация частей вашего кода с помощью ChatGPT
7. Лучшие практики и советы по работе с ChatGPT

Блок 6. Дипломная работа

1. Работа над дипломным проектом для портфолио
2. Как расти в руководителя аналитики