КУРС DATA SCIENTIST от ProductStar
Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «КУРС DATA SCIENTIST» от ProductStar
Блок 1: Получение и подготовка данных: SQL
- Введение в блок SQL
- Извлечение и фильтрация данных
- Преобразование и сортировка данных
- Группировка данных
- Введение в базы данных
- Объединение таблиц
- Вложенные запросы
- Обновление, добавление и удаление данных
- Создание, изменение и удаление таблиц
- Advanced
- Обзор основных программ
Блок 2: Основы Python
- Введение в Python
- Переменные и типы данных.
- Строки. Условия и циклы
- Практическое занятие: строки
- Практическое занятие: циклы
- Списки и словари в Python
- Функции
- Практическое занятие: функции
- Библиотеки
- Практическое занятие: библиотеки
- Структуры данных в Python
- Пакеты и модули
- Менеджер пакетов Pip
- Ошибки и исключения
- Практическое занятие: ошибки и исключения
- Блок 3. Система контроля версий Git. Flask
- Системы контроля версий
- Знакомство с Git и GitLab
- Разработка API на Flask
- Практический проект на flask
Блок 3: Построение Machine Learning моделей
- Знакомство с машинным обучением
- Линейная регрессия
- Бинарная классификация
- Построение надежных стратегий валидации
- Решающие деревья
- Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
- Feature Engineering
- Градиентный бустинг
- Воркшоп: предсказание оттока
- А/B тестирование
- Обучение без учителя
- Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
Блок 4: Нейронные сети и NLP
- Введение в нейронные сети
- Обучение нейросетей
- Глубокое обучение на практике
- Tensorflow + Keras
- Свёрточные нейронные сети
- Введение в NLP
- Рекуррентные сети
- Нейросети с вниманием
- Metric learning
- Обучение с подкреплением
- Итоговый проект
Блок 5: Рекомендательные системы
- Введение
- Метрики и бейзлайны
- Матричное разложение
- Рекомендации через поиск ближайших соседей
- Гибридные рекомендательные системы
- Итоговый проект
Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством
- Работа над дипломным проектом
- Подготовка резюме
- Подготовка к собеседованию
- Финальная защита и консультации
- Трудоустройство
- Помощь с трудоустройством
- Город
- Онлайн
- Формат обучения
- Онлайн
- Практика
- Задания без проверки
- Сертификат
- Есть
- Инструменты на курсе
-
GitKerasPythonSQLTensorflow
Компетентность преподавателей. Все педагоги обладают высококлассным образованием и многолетним опытом работы.
Практика. Решение кейсов из реальной жизни, а в случае какого-то вопроса наставники всегда на связи.
Качество предоставляемой информации. Контент достаточно полезный, современный и актуальный.
Низкие цены. Стоимость курсов в ProductStar куда ниже и доступнее, чем на других платформах.
Слабый интерфейс. Полезным и качественным курсам необязательно завлекать клиентов только с помощью "красивой" обёртки.
Технические сбои. С проверкой заданий случаются задержки, а вебинары иногда отстают по времени, но это не слишком критично.
Взгляните, что студенты и выпускники говорят про ProductStar
Всем привет) Ребят прям приятно слушать, постоянно проводят вебинары, без воды, с спикерами из ведущих компаний, делятся опытом). Скоро и я начну обучение на продакта). Недавно на одном из семинаров в качестве подарка сказали предоставят доступ к курсу) Жду теперь с нетерпением) ...
Если ищете хорошие курсы по маркетингу или программированию, то можно порекомендовать ProductStar. Узнал о них случайно из обзора на сайте «Это Развод»( https://eto-razvod.ru/review/productstar/), плюс другие отзывы в целом положительные. Для новичков отличный вариант, понравилос...