Курс: Python, BI и BigData от ProductStar

Лекция 1: "Введение в блок SQL"

• Что такое SQL

• Возможности SQL

• Зачем аналитику SQL?

• Примеры использования SQL

Лекция 2: "SQL: Извлечение данных и операторы"

• Ключевые слова для извлечения данных

• Ключевые слова для фильтрации данных

• Порядок написания ключевых слов в SQL

Лекция 3: "SQL: Фильтрация данных и условия"

• Комментарии в SQL

• Чувствительность SQL к регистру

• WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN

• Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL

Лекция 4: "SQL: Преобразование данных и операции в SQL"

• Как писать Alias

• Советы по использованию Alias

• Преобразования UPPER(), LOWER()

• Преобразования с помощью арифметических операций

• Преобразования CASE

Лекция 5: "SQL: Cортировка данных и работа с датой/временем"

• Преобразования даты/времени

• Модификации даты/времени

• Сортировка значений

• Извлечение первых N, последних N значений

Лекция 6: "Группировка данных"

• Функции агрегации MIN(), MAX(), AVG(), SUM(), COUNT()

• Группировка значений с GROUP BY

• Ключевое слово HAVING

• Порядок выполнения запроса

• Различие между WHERE и HAVING

Лекция 7: "Введение в базы данных"

• Роль баз данных в жизни человека

• Историю развития баз данных

• Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных

• Основные термины

• реляционных баз данных

Лекция 8: "SQL: Объединение таблиц"

• Зачем уметь объединять таблицы?

• Как работает объединение таблиц?

• Способы объединения таблиц

• Дополнительные условия объединения

Лекция 9: "SQL: Подзапросы SELECT и FROM"

• Как работает подзапрос

• Подзапросы в SELECT

• Подзапросы в FROM

• Подзапросы в JOIN

• Подзапросы в WHERE

• Советы по работе с подзапросами

Лекция 10: "SQL: Подзапросы JOIN и WHERE"

• Как работает подзапрос

• Подзапросы в SELECT

• Подзапросы в FROM

• Подзапросы в JOIN

• Подзапросы в WHERE

• Советы по работе с подзапросами

Лекция 11: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"

• Зачем и как менять данные?

• Добавление данных (INSERT)

• Обновление данных (UPDATE)

• Удаление данных (DELETE)

Лекция 12: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"

• Зачем и как менять таблицы?

• Как создавать таблицы

• Как изменять таблицы

• Как Удалять таблицы

Лекция 13: "SQL: Операции с текстом и оконные функции"

• Операции с текстом

• Конкатенация строк

• Определение длины строки

• Возвращение части строки

• Регулярные выражения

• Оконные функции

• Ускорение и оптимизация запросов

• Представления и общие табличные выражения

Лекция 14: "SQL: Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения"

• Операции с текстом

• Конкатенация строк

• Определение длины строки

• Возвращение части строки

• Регулярные выражения

• Оконные функции

• Ускорение и оптимизация запросов

• Представления и общие табличные выражения

Лекция 15: "Итоговый проект"

• В рамках итоговой работы разберем датасет компании

• Практика

Лекция 16: "Закрепление практики по SQL"

• Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:

• PowerBI

• Tableau

• Google Data Studio

• Yandex DataLens

• Mode Analytics

• Redash

• Metabase

Лекция 17: "Работа с дашбордами"

• Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:

• PowerBI

• Tableau

• Google Data Studio

• Yandex DataLens

• Mode Analytics

• Redash

• Metabase

Лекция 18: "Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau"

• Быстрый старт с инструментом Tableau

• Изучаем загрузку данных в Tableau

• Практика по созданию дашбордов

Лекция 19: "Модели данных и Табличные вычисления"

• Рассмотрим логическое и физическое объединение данных

• Иерархии Tableau

• Попрактикуемся в разного рода фильтрах

• Делаем несколько вычисляемых полей, табличных и посмотрим как работают быстрые вычисления

• Создаем иерархию

Лекция 20: "Tableau: Параметры и уровни детализации"

• Рассмотрим создание, изменение и удаление параметров

• Кейсы использования параметров

• Типы выражений уровня детализации с примерами

Лекция 21: "Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions"

• Разбираемся с ключевыми функциями

• Практика работы с функциями Tableau

Лекция 22: "Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями"

• Подходы к созданию дашбордов и визуализации

• Сложные операции с дашбордами

• Бережно практикуем и закрепляем материал

Лекция 23: "SQL и Tableau"

• Использование SQL в Tableau

• Практика

• Разбор кейсов

Лекция 24: "SQL и Google Sheets, Excel"

• Использование SQL в Google Sheets и Excel

• Практика

• Разбор кейсов

Лекция 25: "Введение в Power BI"

• Как изучать с 0?

• Чем полезен PowerBI и где применяется?

• Первая практика

Лекция 26: "Power Query. Получение и преобразование данных"

• Учимся работать с получением и подготовкой данных

• Практика

Лекция 27: "Модель данных в Power BI"

• Учимся правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа

• Практика

Лекция 28: "Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции"

• Практикуем и изучаем синтаксис и языковые конструкции

• Создание мер и столбцов, работа с числами

• Базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)

Лекция 29: "Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации"

• Строим и визуализируем отчёты

• Разбираемся с базовыми принципами визуализации данных

• Практика

Лекция 30: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"

• Изучаем PowerBI Service

• Создаём первые дашборды и изучаем возможности их оформления

Лекция 31: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"

• Использование SQL в Tableau

• Практика

• Разбор кейсов