Автоматизированное тестирование на Python от Skillbox

Программирование на Python

Python Basic

• Введение.
• Основы работы с Python.
• Операторы, выражения.
• Условный оператор if, ветвления.
• Условный оператор if: продолжение.
• Цикл while.
• Цикл for: циклы со счётчиком.
• Цикл for: особенности работы с range.
• Цикл for: работа со строками.
• Вложенные циклы.
• Числа. Типы int и float.
• Функции: начало.
• Особенности float.
• Установка и настройка IDE.
• Базовые коллекции. Списки.
• List: Методы работы со списками.
• Представления списков.
• Базовые коллекции. Строки.
• Базовые коллекции. Словари.
• Базовые коллекции. Кортежи.
• Функции: продолжение.
• Работа с файлами.
• Исключения: работа с ошибками.
• Введение в ООП.
• Основные принципы ООП.
• Итераторы и генераторы.
• Декораторы: базовый уровень.
• Углублённая работа с классами и встроенные декораторы.
• Декораторы: продвинутый уровень.
• Функции: Конец.
• Библиотеки для работы с данными.
• Бонусный модуль. Основы работы с сетью.

Python Advanced

• Flask: начало.
• Основы работы в Linux. Часть 1.
• Основы культуры CI. Часть 1.
• Flask.
• Основы работы в Linux. Часть 2.
• Основы дебаггинга и профилирования. Часть 1.
• Logger.
• Деплой приложения на linux.
• Docker.
• Базы данных. Часть 1.
• Многозадачность. Часть 1.
• Многозадачность. Часть 2.
• Базы данных. Часть 2
• Вводный модуль по MVC-фреймворку. Часть 1.
• Вводный модуль по MVC-фреймворку. Часть 2.
• Базы данных. Часть 3.
• RESTful API.
• MVC, язык шаблонов. Часть 3.
• Базы данных. Часть 4.
• Знакомство с ORM SQLAlchemy. Часть 1.
• ORM SQLAlchemy. Часть 2.
• CGI server.
• Основы дебаггинга и профилирования. Часть 2.
• Основы дебаггинга и профилирования. Часть 3.
• Многозадачность: asyncio.
• Многозадачность: fastAPI.
• Postgres + Миграции.
• Pytest, Mock.
• Безопасность.
• Основы культуры CI: linters.
• CD, автоматический деплой.

Автоматизация тестирования

Введение в автоматизацию тестирования API

• Введение в разработку и автотестирование. Узнаем, что и зачем автоматизировать.
• Пишем первый тест на Pytest.
• Параметризация тестов.
• Подключаем API. Тестируем настоящее приложение. Современные протоколы передачи данных: http(s), gRPC(protobuf), GraphQL. Requests.
• Делаем тесты сложнее. Контрактное тестирование.
• DDT в тестировании API. Учимся работать с БД. Узнаем о @dataclass декораторе для формирования моделей и возможности сравнения данных.
• Учимся писать оптимальные и эффективные тесты. Узнаем, как работать с генерацией SDK, использовать темплейты, использовать статичные входные данные или отдать предпочтение генерации.

Автотесты на Python. Базовая часть

• Введение в автоматизированное UI-тестирование. Знакомство с веб-автоматизацией на Python.
• Поиск элементов с помощью Selenium WebDriver.
• Поиск элементов: CSS.
• Сложные CSS-локаторы и ожидания элементов.
• XPath-локаторы.
• Мастер-класс по написанию автотестов.

Автотесты на Python. Продвинутая часть

• Архитектура автотестов. Основные паттерны проектирования.
• Тестируем сложные элементы интерфейсов.
• Параллельный и удаленный запуск (Grid) тестов. Разберём проблемы эмуляции слабого железа.
• Работа с внешними источниками данных.
• BDD и автотесты.
• Работа с фикстурами и хуками. Работа с плагинами и препроцессорами для сбора данных. Параметризация. Работа с метками (mark).
• Обзор других фреймворков: Playwright, Cypress, Chrome Dev Tools protocol.
• Интегрируем Python и JS c помощью JS interop. Изучаем тонкости при работе с ожиданиями.
• Проксирование и мокирование запросов. Изучим отдельные сервисы и возможности CDP-протокола для перехвата запросов.
• Подключаем и смотрим отчёты при помощи Allure. Разноуровневое логирование и дополнительные артефакты: скриншоты, видео.

DevOps для тестировщиков

• Виртуализация. Контейнеры. Оркестрация и взаимодействие контейнеров. Что это такое?
• Непрерывная интеграция, Jenkins.
• Подготовка тестового окружения. Подходы к построению и варианты тестовых окружений. Аргументы за и против тестов на продакшне.
• Подходы, особенности и проблемы масштабирования окружений.
• Учимся следить за метриками, диагностика и анализ деградаций.

Git

Система контроля версий Git

• Версии программного кода.
• Установка Git.
• Индекс и частичные коммиты.
• Сравнение версий.
• Отмена изменений и откат версий.
• Репозитории и коллективная работа.
• Ветки — создание и управление.
• Слияние и разрешение конфликтов.
• Полезные инструменты.
• Правила работы с Git.