Профессия BI-аналитик от Skillbox

Основные курсы

Введение в BI-аналитику

• Аналитика данных: введение.
• Профессия BI-аналитика.
• Архитектура DWH&BI-решений.

Power BI

• Загрузка данных в Power BI.
• Соединение данных из разных таблиц и ресурсов.
• Общий календарь и фильтр даты.
• Основные виды фильтров и синхронизация фильтров.
• Визуальные фильтры.
• Работа с иерархией данных в графиках.
• Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages.
• Работа с картами мира в графиках.
• Работа с подсказками (tooltips).
• Основные меры и язык запросов DAX.
• Применение CALCULATE и агрегатных функций.
• Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH.
• Построение Dashboard для сквозной аналитики.
• Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков.
• Программные службы Power BI.

Практикум Power BI

• Кейс 1. Маркетинговая аналитика.
• Кейс 2. Финансовая аналитика.
• Кейс 3. Аналитика продаж.
• Кейс 4. Геоаналитика. Анализ точек размещения рекламы.

Power BI Advanced

• Загрузка данных: продвинутый уровень.
• Подготовка данных: обработка запросов и создание параметров.
• DAX: работа с таблицами.
• DAX: продвинутые функции.
• DAX: переменные, неактивные соединения, данные прошедших периодов.
• Бизнес-задачи: работа с финансовыми показателями.
• Бизнес-задачи: продвинутые визуализации.
• DAX Studio.

SQL для анализа данных

• Анализ данных и SQL.
• Оператор SELECT — выбор колонок.
• Оператор SELECT — фильтрация строк.
• Сортировка и функции для работы со строками.
• Функции для работы с датой и временем. 2 модуля.
• Агрегатные функции и группировка.
• Объединение данных из разных таблиц. 3 модуля.
• Подзапросы. Модификация таблиц и данных.
• Оконные функции.
• Этапы и приёмы модификации данных.

Синтезирование данных

• Google Analytics и работа с данными.
• Знакомство с Python.
• Получение данных Google Analytics с помощью Python.
• Основы pandas.
• Обзор веб-сервисов. Работа с Big Data.
• Python и базы данных.
• ETL: Python вместо Power Query.
• Связи в Power BI и обогащение данных.

Дополнительные курсы

Excel базовый 2.0

• Введение.
• Структура листа. Ввод и обработка данных.
• Форматы и значения. Стилевое и условное форматирование.
• Анализ таблиц. Печать.
• Проверка данных, поиск ошибок.
• Сводные таблицы.
• Вычисления и формулы. Умные таблицы.
• Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления.
• Логические функции.
• Текстовые функции и инструменты.
• Функции для работы с датой и временем.
• Функции поиска и подстановки данных.
• Базовые диаграммы и спарклайны.

Бизнес-анализ

• Что такое бизнес.
• Два состояния бизнеса: капитализация и профит.
• Целеполагание и стратегия.
• Схема бизнес-процессов. Основной процесс, генерирующий прибыль (спрос и предложение). Вспомогательные процессы как стабилизирующий элемент модели.
• Ролевая и бюджетная модели.
• Управление изменениями. Уточнение целей и проблемы заказчика. Сбор требований, определение объёма, рамки и исключения.
• Генерация и выбор решения, бенчмарк.
• Влияние инициативы на бизнес-процессы. Функциональные и нефункциональные требования.
• Анализ влияния.
• Этапность, пилоты, роллауты. Методика оценки экономического эффекта и критерии успешности (в том числе для масштабирования). Презентация. Защита.

Tableau

• Загрузка сырых данных.
• Подготовка данных. 2 модуля.
• Построение визуализаций. 2 модуля.
• Дополнительные визуализации и форматирование.
• Создание дашбордов.
• Организация полей.
• Вычисляемые поля. 2 модуля.
• Табличные вычисления.
• Готовим проект: анализ продаж сети магазинов одежды.
• Элементы аналитики в Tableau.
• Практический модуль.
• Дополнительные функции Tableau Desktop.

Мини-курс «Английский для IT-специалистов»

• IT Resume and CV.
• Job interview: questions and answers.
• Teamwork.
• Workplace communication.
• Business letter.
• Software development.
• System concept development and SRS.
• Design.
• Development and Testing.
• Deployment and Maintenance.