SkillFactory
387 отзывов

Специалист по Data Science от SkillFactory

Курс «Специалист по Data Science» с нуля. Вы освоите востребованную профессию в анализе данных, получите доступ ко всем льготам для айтишников и сможете работать удаленно из любой точки мира.
  • 24 месяца
  • Сертификат об обучении
  • Помощь с трудоустройством
215 640 ₽
359 400 ₽

Актуальная стоимость обучения.

Данные обновлены 18 июня 2025 г.

Рассрочка: 5490 ₽ / мес.

  • 24 месяца
  • Сертификат об обучении
  • Помощь с трудоустройством
Перейти на страницу курса
Важно. Итоговая цена на странице курса может отличаться.

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Специалист по Data Science» от SkillFactory

Введение

1 неделя

  • INTRO-1. Как учиться эффективно — онбординг в обучение
  • INTRO-2. Обзор профессии. Типы задач в Data Science. Этапы и подходы к разработке Data Science проекта

Проектирование разработки

5 недель

  • PYTHON-1. Основы Python
  • PYTHON-2. Погружение в типы данных
  • PYTHON-3. Условные операторы
  • PYTHON-4. Циклы
  • PYTHON-5. Функции и функциональное программирование
  • PYTHON-6. Практика
  • PYTHON-7. Гид по стилю в среде Python (бонусный)

Работа с данными

8 недель

  • PYTHON-8. Инструменты Data Science
  • PYTHON-9. Библиотека NumPy
  • PYTHON-10. Введение в Pandas
  • PYTHON-11. Базовые приемы работы с данными в Pandas
  • PYTHON-12. Продвинутые приемы работы с данными в Pandas
  • PYTHON-13. Очистка данных
  • PYTHON-14. Визуализация данных
  • PYTHON-15. Принципы ООП в Python и отладка кода (дополнительный модуль)
  • Проект 1. Аналитика датасета по закрытым вопросам

Подгрузка данных

6 недель

  • PYTHON-16. Как выгружать данные из файлов разных форматов
  • PYTHON-17. Получение данных из веб-источников и API
  • SQL-0. Привет, SQL!
  • SQL-1. Основы SQL
  • SQL-2. Агрегатные функции
  • SQL-3. Соединение таблиц
  • SQL-4. Сложные объединения
  • Проект 2. Подгрузка новых данных. Уточнение анализа

Статистический анализ данных

7 недель

  • EDA-1. Введение в разведывательный анализ данных. Алгоритмы и методы EDA
  • EDA-2. Математическая статистика в контексте EDA. Типы признаков
  • EDA-3. Проектирование признаков (Feature Engineering)
  • EDA-4. Статистический анализ данных на Питоне
  • EDA-5. Статистический анализ данных на Питоне. Часть 2
  • EDA-6. Проектирование экспериментов
  • EDA-7. Площадка Kaggle
  • Проект 2

Введение в машинное обучение

9 недель

  • ML-1. Теория машинного обучения
  • ML-2. Обучение с учителем: регрессия
  • ML-3. Обучение с учителем: классификация
  • ML-4. Обучение без учителя: кластеризация и техники снижения размерности
  • ML-5. Валидация данных и оценка модели
  • ML-6. Отбор и селекция признаков
  • ML-7. Оптимизация гиперпараметров модели
  • ML-8. ML Cookbook
  • Проект 3. Задача классификации

Математика и машинное обучение. Часть 1

6 недель

  • MATH&ML-1. Линейная алгебра в контексте Линейных методов. Часть 1
  • MATH&ML-2. Линейная алгебра в контексте Линейных методов. Часть 2
  • MATH&ML-3. Математический анализ в контексте задачи оптимизации. Часть 1
  • MATH&ML-4. Математический анализ в контексте задачи оптимизации. Часть 2
  • MATH&ML-5. Математический анализ в контексте задачи оптимизации. Часть 3
  • Проект 4. Задача регрессии

Математика и машинное обучение. Часть 2

6 недель

  • MATH&ML-6. Теория вероятностей в контексте наивного байесовского классификатора
  • MATH&ML-7. Алгоритмы на основе деревьев решений
  • MATH&ML-8. Бустинг & Стекинг
  • MATH&ML-9. Кластеризация и техники снижения размерности. Часть 1
  • MATH&ML-10. Кластеризация и техники снижения размерности. Часть 2
  • Проект 5. Ансамблевые методы

ML в бизнесе

8 недель

  • MATH&ML-11. Временные ряды. Часть 1
  • MATH&ML-12. Временные ряды. Часть 2
  • MATH&ML-13. Рекомендательные системы. Часть 1
  • MATH&ML-14. Рекомендательные системы. Часть 2
  • PROD-1. Подготовка модели к Production
  • PROD-2. Прототип Streamlit+Heroku
  • PROD-3. Бизнес-понимание. Кейс
  • Проект 6. Тема на выбор: временные ряды или рекомендательные системы

УРОВЕНЬ PRO

На третьем этапе вы познакомитесь с одним из методов машинного обучения — глубоким обучением (DL). А также вас ждет полноценный блок выбранной специализации: вы можете освоить навыки машинного обучения (ML), познакомиться с рутиной CV (компьютерного зрения).

Второй год обучения — 2 специализации на выбор

Профориентация

10 недель

  • ML или CV: на этом этапе вам наконец предстоит сделать выбор, по какому пути двигаться дальше. Мы расскажем о каждой специализации и предложим решить несколько практических задач, чтобы вам было проще определиться.
Подробная информация о курсе

Трудоустройство
Помощь с трудоустройством
Город
Онлайн
Формат обучения
Онлайн
Сертификат
Есть
Инструменты на курсе
Keras
NumPy
Python
SQL
Seaborn
matplotlib
pandas
Поделись курсом с друзьями

Подробнее о школе SkillFactory
Онлайн-школа Skillfactory специализируется на обучении молодых специалистов в области анализа данных, Data Science, Machine Learning, разработки и управления продуктами. Компания сотрудничает с лидерами рынка, среди которых Ростелеком, NVIDIA, Яндекс, Рамблер, Сбербанк, Альфа-Банк.
  • Преимущества и недостатки обучения в SkillFactory
  • Преподаватели-профессионалы. Каждый преподаватель обладает уникальными знаниями и опытом.

  • Классная подача материала. Курсы структурированы и адаптированы под каждого, на занятиях много практики, теории и интерактива.

  • Актуальная и качественная информация. Ученики получают только достоверный и актуальный материал.

  • Постоянная поддержка менторов. Очень отзывчивые менторы и кураторы курса, ребята делятся опытом 24/7.

  • Много самостоятельного обучения. Некоторый материал для полноценного и глубокого понимания приходится изучать дополнительно.

  • Научный язык. Очень часто на курсах встречаются научные термины, понимание которых иногда не адаптировано под обычного ученика.

  • Отзывы о SkillFactory

    Взгляните, что студенты и выпускники говорят про SkillFactory

    Отзыв о школе

    Немного уже остывши от всех эмоций после обучения, хочу рассказать о нём. Эмоции очень разные - от интереса до непонимания. Курс был "Python для анализа данных + Data Scinse". Ростелеком взял планку на действительно активное обучение своих сотрудников в разных областях. Оно и ран...

    Показать отзыв полностью
    Отзыв о школе

    Был на бесплатном Data-практикуме, было интересно - освоил базовые подходы к созданию чат-ботов. Интересны также бесплатные программы - думаю поучаствовать 🙂

    + ещё 385 отзывов о SkillFactory
    Мы ежедневно собираем, публикуем и обновляем отзывы об онлайн-курсах на просторах Интернета.
    Все отзывы →
    Оставить отзыв о курсе
    Проходили курс «Специалист по Data Science» от SkillFactory? Поделитесь своим отзывом: расскажите о плюсах и минусах обучения на данной программе.

    Прикрепите к отзыву сертификат о прохождении курса. После проверки мы пометим ваш отзыв как достоверный. Мы не будем делиться вашими данными с другими лицами.

    Специалист по Data Science
    • SkillFactory
    • 24 месяца
    • 215 640 ₽