Системный аналитик от Geekbrains (Гикбрейнс)

Основные курсы:

1. Подготовительный блок

• Git. Базовый курс

• Самое главное о бизнес-презентациях. Видеокурс

2. Процесс разработки ПО

• Архитектура команды

• Цикл разработки ПО

• Каскадная модель управления

• Гибкие модели управления командой: Agile, Kanban

• Гибкие модели управления командой: Scrum

• Инструменты

• Тестирование

• Этап продакшена

3. Основы реляционных баз данных. MySQL

• Вебинар. Установка окружения. DDL-команды

• Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL

• Вебинар. Введение в проектирование БД

• Вебинар. CRUD-операции

• Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных

• Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных

• Видеоурок. Сложные запросы

• Вебинар. Сложные запросы и т.д.

4. Введение в системный анализ

• Системный аналитик и его роль в организации

• Анализ и разработка требований к ПО: User Stories и Use Cases

• Проектирование макетов экранных форм. Основы User Experience

• Архитектура информационных систем

• Нотация UML, часть 1. Работа в Draw.io

• Нотация UML, часть 2. Работа с диаграммами

• Подробнее про архитектуру «клиент-сервер». Технология REST API, форматы XML и HTML

• Работа в Postman

• Проектирование баз данных

5. Системный аналитик

• Архитектура крупных корпораций

• Ландшафт информационных систем

• Основные интеграционные технологии и инструменты (HTTP и TLS, Websockets, Firebase, HTTP/2, gRPC, Kafka, rabbit MQ, ESB)

• Распределённые системы

• Безопасность: пользователи и права

• Безопасность: аутентификация и авторизация (Basic auth, API key, OAuth, OAuth flows, JWT, JWS, SSO, OpenId и SAML)

• Безопасность: защита от угроз

• Эксплуатация и обновления

• Дипломный проект

6. Итоговый проект

• Подготовка и консультации

• Защита проекта

Дополнительные курсы:

1. Основы Python

• Знакомство с Python

• Некоторые встроенные типы и операции с ними

• Функции. Словари

• Работа с модулями и пакетами

• Генераторы (comprehensions). Множества

• Работа с файлами

• Работа с файловой системой. Исключения в Python

• Декораторы

• ООП, часть 1

• ООП, часть 2

• ООП, часть 3

2. Python для аналитиков

• Python. Повторение основ

• Работа с библиотекой Pandas, часть 1. Загрузка данных и анализ их структуры

• Работа с библиотекой Pandas, часть 2. Манипуляции с данными

• Предварительный анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn и т.д.

3. Нотации описания бизнес-процессов

• Нотация BPMN

• Нотация EPC

• Нотация Flowchart

• Нотация IDEF0