Курсы Хекслет

В этом курсе вы научитесь писать уроки на технические темы. Вы узнаете, как работать с текстом: выстраивать структуру урока, писать черновик, распутывать мысли, вовлекать студента в новую тему. Эти знания помогут вам писать полезные и понятные уроки, по которым студенты смогут освоить новые навыки. — Подробнее →

На этом курсе вы изучите жизненный цикл программного обеспечения. Вы узнаете о этапах разработки приложений, жизненных моделях. В итоге вы научитесь различать каждый этап разработки, выбирать модель жизненного цикла. Знания из этого курса помогают тестировщикам взаимодействовать с другими участниками команды и понимать свою роль на каждом этапе разработки и поддержки продукта. Этот курс подойдет продолжающим изучать тестирование. Чтобы учиться было проще, стоит заранее изучить, что такое тестирование. — Подробнее →

На этом курсе вы изучите анализ данных с помощью библиотеки Pandas. Вы узнаете много нового о порядке работы с данными в Python, научитесь фильтровать данные, обрабатывать строки и столбцы в таблицах. В итоге вы освоите все необходимые возможности Pandas: научитесь читать и записывать данные в популярные табличные форматы, строить сложные агрегации, объединять несколько таблиц в одну.Библиотека Pandas пригодится, если вам интересна подготовка данных и их анализ с использованием языка Python. Знания из этого курса позволят вам преобразовывать неструктурированные данные в табличный вид для наглядности. Этот курс подойдет тем, кто уже знаком с основами Python и его ключевыми структурами данных. — Подробнее →

В этом курсе вы поймете, кто такой аналитик данных и какие задачи он выполняет. Вы узнаете больше о данных и познакомитесь с инструментами, которые используют аналитики данных в работе. Также вы научитесь делать сводные таблицы и графики в Google Sheets. Знания из этого курса помогут выполнять базовые аналитические задачи. Этот курс не требует специальный подготовки и подойдет всем, кто хочет изучить аналитику данных. — Подробнее →

На этом курсе вы познакомитесь с визуализацией данных при помощи языка Python. Вы узнаете, в чем плюсы использования Python для построения графиков и анализа данных на их основе. В итоге вы погрузитесь в построение графиков с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn и научитесь реализовывать интерактивное представление данных с библиотекой Plotly. Знания данного курса помогают в представлении информации в виде дашбордов и графиков с помощью языка Python.Этот курс подойдет тем, кто продолжает изучать аналитику данных. Чтобы учиться было проще, стоит заранее изучить [Python: Pandas](https://ru.hexlet.io/courses/python-pandas). — Подробнее →

В этом курсе вы познакомитесь с инструментарием Anaconda. Вы поймете, в чем преимущество его использования для решения аналитических задач. В итоге научитесь создавать виртуальные окружения, работать с пакетами в GUI-интерфейсе Anaconda, использовать менеджер пакетов Conda, чтобы создавать виртуальные окружения, и устанавливать пакеты Python из командной строки. Этот курс подойдет тем, кто продолжает изучать аналитику данных. Чтобы учиться было проще, рекомендуем сначала пройти курс [Python: Визуализация данных](https://ru.hexlet.io/courses/python-data-visualization). — Подробнее →

На этом курсе вы изучите Python: Скриптинг для аналитики. Вы узнаете больше о создании скриптов на языке Python, работе с данными и их анализе. В итоге вы научитесь создавать скрипты для обработки и анализа данных, а также использовать Python для решения задач аналитики данных. Python: Скриптинг для аналитики пригодится, если вы решите заниматься анализом данных или автоматизировать рутинные задачи в своей работе. Знания из этого курса помогают программистам ускорить процесс обработки данных и повысить эффективность работы. Этот курс подойдет тем, кто уже имеет базовые знания языка Python и хочет применить их для решения задач аналитики данных. Чтобы учиться было проще, стоит заранее изучить основы языка Python и работу с данными. — Подробнее →

На этом курсе вы научитесь применять язык SQL для решения аналитических задач. Вы узнаете о агрегатных функциях, фильтрации и группировке данных. В итоге вы научитесь объединять таблицы с помощью JOIN и OUTER JOIN. Знание SQL пригодится, если вы решите извлекать данные из таблиц в удобном представлении. Этот курс поможет сэкономить время, так как вы научитесь более эффективно работать с таблицами. Этот курс подойдет тем, кто изучает анализ данных и хочет научиться оперировать ими при помощи SQL-запросов. — Подробнее →

На этом курсе вы научитесь искать и обосновывать гипотезы. Вы узнаете, как проводить эксперименты. В итоге научитесь использовать A/B-тестирование. Полученные навыки пригодятся, если вы решите рассчитать статистическую значимость с использованием p-value. Знания из этого курса помогут выявлять ошибки A/B-тестов и избежать рисков, которые возможны в результате «подглядывания». Этот курс подойдет тем, кто изучает анализ данных и хочет проводить статистический анализ. Чтобы подготовиться к этому курсу, стоит пройти курс [Математика для аналитиков](https://ru.hexlet.io/courses/mathematics-for-analysts). — Подробнее →

На этом курсе вы научитесь оценивать ROI канала привлечения, чтобы понять, откуда нужно привлекать клиентов. Вы узнаете, как сопоставлять данные из разных систем. В итоге научитесь работать с настоящим кликстримом — данными о визитах. Полученные навыки пригодятся, если вы решите выбрать каналы привлечения с помощью анализа сценариев атрибуции. Этот курс подойдет тем, кто изучает анализ данных и хочет понять, как работает сквозная аналитика. Чтобы подготовиться к этому курсу, стоит пройти курсы [SQL в аналитике](https://ru.hexlet.io/courses/sql-analytics) и [Аналитика с помощью SQL](https://ru.hexlet.io/courses/analytics-with-sql). — Подробнее →

На этом курсе вы научитесь строить графики на основе данных, полученных с помощью SQL-запросов. Вы узнаете, что в основе любого графика лежит таблица с данными. В итоге вы научитесь производить агрегацию для визуализации. Полученные навыки пригодятся, если вы решите анализировать полученные данные с помощью разных диаграмм. Знания из этого курса помогут построить столбчатую, круговую, точечную и candlestick-диаграммы. Этот курс подойдет тем, кто изучает анализ данных и хочет эффективно использовать диаграммы в своей работе. Чтобы подготовиться к этому курсу, стоит пройти [Основы аналитики на SQL](https://ru.hexlet.io/courses/sql-analytics). — Подробнее →

На этом курсе вы познакомитесь со средой разработки Jupyter Notebook. Вы узнаете преимущества данной среды для аналитиков данных. В итоге научитеь строить решения с разбиением логики обработки данных на отдельные вычислительные единицы. Знания данного курса научат более эффективно решать аналитические задачи. Этот курс подойдет тем, кто продолжает изучать аналитику данных. Чтобы учиться было проще, стоит заранее изучить [Python: Pandas](https://ru.hexlet.io/courses/python-pandas) и [Python: Numpy-массивы](https://ru.hexlet.io/courses/python-numpy). — Подробнее →

На этом курсе вы изучите, какие аналитические задачи могут стоять перед бизнесом. Вы узнаете больше о том, как представлять информацию и анализировать ее. В итоге вы научитесь легко понимать, какие графики и диаграммы подходят для решения разных аналитических задач, а также строить графики с помощью Google Sheets. Этот курс подойдет тем, кто изучает анализ данных и хочет попробовать себя в решении аналитических задач. — Подробнее →

На этом курсе вы поймете, как рассчитываются сложные проценты. Вы узнаете, как оценивать набор величин с помощью одной величины. В итоге научитесь находить средние и медианные значения и работать с ними. Полученные навыки пригодятся, если вы решите рассчитать вероятность появления какого-либо события. Знания из этого курса помогут понять разницу между корреляцией и причинностью. Этот курс подойдет тем, кто изучает анализ данных и хочет научиться оперировать математическими понятиями для анализа данных. Курс не требует специальный подготовки и подойдет всем, кто решает изучать аналитику данных. — Подробнее →

На этом курсе вы познакомитесь с основными направлениями в аналитике. Вы узнаете, какие существуют инструменты для маркетинговой аналитики. В итоге научитесь работать Google Analytics и Yandex Analytics. Полученные навыки пригодятся, если вы решите рассчитать, во сколько обходится клиент на разных стадиях привлечения. Знания из этого курса помогут при работе с такими метриками как: CTR, ROI, CPM, CPC и CPA. Этот курс подойдет тем, кто изучает анализ данных и хочет разобраться, какие направления и метрики существуют в аналитике. Чтобы подготовиться к этому курсу, стоит пройти [Введение в дата аналитику](https://ru.hexlet.io/courses/data-analytics-basics). — Подробнее →

На этом курсе вы научитесь писать сложные SQL-запросы для решения задач в аналитике. В научитесь работать с накопительной агрегацией. Полученные навыки пригодятся, если вы решите рассчитать разные метрики на одной и той же таблице и объединить их в результате. Знания из этого курса помогут производить несколько уровней вычислений над таблицей, а также использовать сложные формулы с переиспользованием предыдущих шагов. Этот курс подойдет тем, кто изучает анализ данных и хочет изучить SQL на более высоком уровне. Чтобы подготовиться к этому курсу, стоит пройти [Основы аналитики на SQL](https://ru.hexlet.io/courses/sql-analytics) и [Продвинутая аналитика на SQL](https://ru.hexlet.io/courses/analytics-with-sql). — Подробнее →

На этом курсе вы научитесь использовать оконные функции SQL в своих запросах. Вы узнаете больше о функциях row_number(), prev_value(), познакомитесь с оконными версияит функций MIN, MAX, SUM и других. В итоге вы научитесь создавать эффективные запросы для накопительной агрегации и анализа групп данных. Оконные функции помогают рассчитывать относительные значения, ранги, отстающие и ведущие значения, процентные доли и проводить другие сложные вычисления. Оконные функции SQL пригодятся, если вы решите оптимизировать запросы и глубже анализировать данные. Этот курс подойдет аналитикам данных, которые хотят изучить продвинутые возможности SQL. Чтобы учиться было проще, стоит заранее изучить базовые команды SQL. — Подробнее →

Описание курса — Подробнее →

В этом треке вы изучите основы JavaScript и научитесь настраивать локальное окружение разработчика, познакомитесь с основами командной строки и будете уверенно использовать Git. Результатом обучения станет самостоятельно реализованный проект — консольная игра, которая запускается в среде Node.js, а проект на Github проходит проверки линтера и анализатора качества кода. — Подробнее →

Создает одностраничные сайты (SPA) на React. Строит взаимодействие с бекендом через AJAX или WebSockets. Следит за производительностью и обеспечивает безопасное выполнение кода. Хорошо разбирается в браузерном API и веб-технологиях HTML, CSS, HTTP, DNS. — Подробнее →

Курс находится в разработке — Подробнее →

На этом курсе вы изучите рабочий процесс тестировщика. Вы узнаете, как составляются баг-репорты и чем отличаются чек-листы от тест-кейсов. В итоге вы научитесь обнаруживать дефекты, проводить тест-анализ, создавать понятные баг-репорты, пользоваться сервисами TMS. Этот курс подойдет тем, кто продолжает изучать тестирование. Чтобы учиться было проще, стоит заранее изучить курс [Введение в тестирование веб-приложений](https://ru.hexlet.io/courses/web-testing-basics). — Подробнее →

На этом курсе вы изучите подробнее этап тестирования. Вы узнаете больше про пирамиду тестирования, удешевления тестирования, для чего нужна автоматизация. В итоге вы научитесь видеть достоинства и недостатки классического подхода к тестированию, а также поймете, какие задачи можно оптимизировать. Этот курс подойдет тестировщикам, которые уже знакомы с базовыми концепциями тестирования. Чтобы учиться было проще, стоит заранее изучить курс «Рабочий процесс тестировщика». — Подробнее →

На этом курсе вы изучите основы веб-разработки на Go. Вы узнаете, как обрабатывать запросы и формировать ответ, как работать сессиями, обрабатывать ошибки, что такое CRUD и как правильно работать с сущностями. В итоге вы научитесь создавать полноценные сайты на фреймворке Fiber, строить архитектуру веб-приложений и доставлять их до сервера. Веб-разработка на Fiber пригодится, если вы решите детально изучить принципы создания современных веб-приложений и создавать производительные приложения, которые обрабатывают тысячи запросов в секунду. Этот курс подойдет тем, кто продолжает изучать Go и его применение в вебе. Чтобы учиться было проще, стоит заранее изучить курсы, которые посвящены протоколу HTTP, HTTP API и основам Go. — Подробнее →

На этом курсе вы изучите жизненный цикл программного обеспечения. Вы узнаете о этапах разработки приложений, жизненных моделях. В итоге вы научитесь различать каждый этап разработки. Знания из этого курса помогают тестировщикам взаимодействовать с другими участниками команды и понимать свою роль на каждом этапе разработки и поддержки продукта. Этот курс подойдет продолжающим изучать тестирование. Чтобы учиться было проще, стоит заранее изучить, что такое тестирование. — Подробнее →

На этом курсе вы изучите жизненный цикл программного обеспечения. Вы узнаете о этапах разработки приложений, жизненных моделях. В итоге вы научитесь различать каждый этап разработки, выбирать модель жизненного цикла. Знания из этого курса помогают тестировщикам взаимодействовать с другими участниками команды и понимать свою роль на каждом этапе разработки и поддержки продукта. Этот курс подойдет продолжающим изучать тестирование. Чтобы учиться было проще, стоит заранее изучить курсы Введение в тестирование веб-приложений и Рабочий процесс тестировщика. — Подробнее →

В этом треке вы научитесь решать аналитические задачи с помощью Python-библиотек. Для этого вы на практике изучите стандартные средства работы с коллекциями и данными. На курсе вы разберетесь, как анализировать табличные данные с помощью Pandas — библиотеки для аналитиков. Здесь вы познакомитесь с подходами к оптимизации вычислений с помощью библиотеки Numpy. Также вы освоите Jupiter Notebook — инструмент, который позволяет обрабатывать данные на Python и создавать отчеты с описанием и основными результатами. — Подробнее →

В курсе мы разберем, как структурировать свои накопленные знания, как обучаются взрослые и как работает их мотивация. Вы научитесь проектировать уроки онлайн-курсов, статьи, гайды. Еще вы узнаете, как подходить к разработке практических заданий, редактировать и корректировать тексты. Курс подойдет для разработчиков, которые хотят научиться создавать образовательный контент по программированию, тестированию, администрированию или дата-аналитике. — Подробнее →

На этом курсе вы узнаете о веб-приложениях и изучите основы их тестирования. В процессе прохождения курса мы изучим, что тестируют специалисты, какие используют инструменты и на что стоит обращать внимание при заходе на сайт. Вы узнаете, как на работоспособность веб-приложения влияет многообразие устройств, скорость соединения и другие условия. Вы познакомитесь с основами юзабилити и доступности. Вы научитесь находить уязвимости, ошибки верстки и логики работы веб-приложения. Вы научитесь диагностировать работу сайта с помощью инструментов Devtools. Освоить тестирование веб-приложений с нуля непросто, поэтому с первого же урока вы будете подкреплять теорию практикой. В упражнениях курса вы будете проводить тестирование различных страниц, каталогов, форм и приложений. Этот курс подойдет тем, кто только начал изучать тестирование. — Подробнее →

Будете понимать основные метрики компаний, научитесь самостоятельно считать этим метрики, используя SQL и Google Sheet. Сможете проводить когортный анализ и строить простейшие прогнозы, визуализировать данные с помощью Power-BI и python библиотек. Научитесь делать выводы на основе исследований, обосновывать эти выводы и помогать компаниям принимать важные решения. — Подробнее →