Python для аналитиков данных от Хекслет

Основы Python

• Введение
• Hello, World!
• Инструкции
• Арифметические операции
• Ошибки оформления — синтаксис и линтер
• Строки
• Переменные
• Выражения в определениях
• Именование
• Интерполяция
• Извлечение символов из строки
• Срезы строк
• Типы данных
• Неизменяемость и примитивные типы
• Функции и их вызов
• Сигнатура функции
• Вызов функции — выражение
• Детерминированность
• Стандартная библиотека
• Свойства и методы
• Цепочка методов
• Определение функций
• Возврат значений
• Параметры функций
• Необязательные параметры функций
• Именованные аргументы
• Аннотации типов
• Окружение
• Логика
• Логические операторы
• Результат логических операций
• Условные конструкции
• Оператор match
• Цикл while
• Агрегация данных
• Обход строк
• Условия внутри тела цикла
• Цикл for
• Отладка
• Модули
• Модули поглубже
• Пакеты
• Модуль random
• Кортежи
• История развития языка Python

Python: Списки

• Введение
• Концепция списков
• Создание списков и добавление элементов
• Ссылки
• Ссылки и изменяемость
• Модификация списков поэлементно
• Срезы
• Цикл for
• Итераторы
• Заключение

Основы командной строки

• Введение
• Операционные системы
• Командная строка
• Навигация
• Интерфейс командной строки
• Файловая структура
• Чтение файлов
• Grep
• Редактирование файлов
• Потоки
• Пайплайн
• Манипулирование файловой структурой
• Переменные окружения
• История
• Пользователи и группы
• Sudo
• Права доступа
• Пакетный менеджер
• Выполнение программ

Введение в Git

• Введение
• Рабочий процесс
• Интеграция с GitHub
• Рабочая директория
• Анализ сделанных изменений
• Анализ истории изменений
• Отмена изменений в рабочей директории
• Отмена коммитов
• Изменение последнего коммита
• Индекс
• Перемещение по истории
• Понимание Git
• Игнорирование файлов
• Stash
• Открытые проекты

Python: Настройка окружения

• Введение
• Установка Python
• Работа с REPL
• Подробнее о Python
• Пакеты и индексы
• Модули distutils, Setuptools, pip
• Установка pip
• Инструмент pip и альтернативные источники пакетов
• Виртуальные окружения

Python: Cловари и множества

• Введение
• Синтаксис
• Изменение данных в словаре
• Инициализация новых значений и defaultdicts
• Множества

Python: Скриптинг для аналитики

• Уроки

Python: Numpy-массивы

• Введение
• Многомерные массивы в Numpy
• Индексы, срезы и итеративный обход
• Переформатирование, изменение формы
• Переформатирование и слияние
• Фильтрация значений и вырезание
• Быстрые поэлементные операции
• Уход от циклов и векторизованные вычисления
• Применение математических и статистических функций

Python: Pandas

• Введение
• Использование Pandas для работы с табличными данными
• Чтение и запись табличных данных в файловую систему
• Работа с индексами
• Фильтрация значений и подготовка данных для анализа
• Применение функций к столбцам и строкам таблицы
• Визуализация данных
• Сводные таблицы
• Изменение формы и объединение таблиц
• Работа с Excel-файлами в Pandas

Python: Визуализация данных

• Введение в визуализацию данных
• Создание базовых графиков
• Библиотека Matplotlib
• Модуль Pyplot
• Визуализация статистических данных
• Упрощение работы с Seaborn
• Интерактивные графики с Plotly
• Создание Dashboard c Dash и Plotly

Python: Anaconda

• Введение
• Фреймворк Anaconda
• Язык Python
• Установка Anaconda

Jupyter Notebook

• Введение
• Установка Jupyter Notebook
• Код, формулы и два понятных графика
• Ячейки кода
• Ячейки markdown
• Магические команды
• Отчеты с визуализацией результатов
• Приемы работы с высоконагруженными операциями в Jupyter Notebook