Machine Learning. Professional от Otus

На данном курсе Вы освоите инструменты анализа данных и сможете на профессиональном уровне создавать модели машинного обучения. Для закрепления навыков Вы будете проводить полный pipeline работ от подготовки датасета до анализа результатов и подготовки к продакшену. Практики и знаний, которые Вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist.
  • 5 месяцев
  • Сертификат об обучении
93 500 ₽

Актуальная стоимость обучения.

Данные обновлены 1 февраля 2023 г.

  • 5 месяцев
  • Сертификат об обучении
Перейти на страницу курса
Важно. Итоговая цена на странице курса может отличаться.

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Machine Learning. Professional» от Otus

Модуль 1. Продвинутые методы машинного обучения

  • Тема 1. Вводный урок. Программа курса. Повторение основных концепций машинного обучения

  • Тема 2. Повторение основных понятий задачи классификации на практике: EDA, cross-validation, метрики качества

  • Тема 3. Деревья решений

  • Тема 4. Ансамбли моделей

  • Тема 5. Градиентный бустинг

  • Тема 6. Метод опорных векторов

  • Тема 7. Методы уменьшения размерности

  • Тема 8. Обучение без учителя. K-means

  • Тема 9. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan

  • Тема 10. Поиск аномалий в данных

  • Тема 11. Практическое занятие - Построение end-to-end пайплайнов и сериализация моделей

  • Тема 12. Алгоритмы на графах

Модуль 2. Сбор данных. Анализ текстовых данных

  • Тема 13. Сбор данных

  • Тема 14. Анализ текстовых данных. Часть 1: Предобработка и токенизация

  • Тема 15. Анализ текстовых данных. Часть 2: Векторные представления слов, работа с предобученными эмбеддингами

  • Тема 16. Анализ текстовых данных. Часть 3: Named Entity Recognition

  • Тема 17. Анализ текстовых данных. Часть 4: Тематическое моделирование

  • Тема 18. Q&A

Модуль 3. Анализ временных рядов

  • Тема 19. Анализ временных рядов. Часть 1: Постановка задачи, простейшие методы. ARIMA-модель

  • Тема 20. Анализ временных рядов. Часть 2: Извлечение признаков и применение моделей машинного обучения. Автоматическое прогнозирование

  • Тема 21. Анализ временных рядов Часть 3: Кластеризация временных рядов (ищем связанные котировки акций)

Модуль 4. Рекомендательные системы

  • Тема 22. Рекомендательные системы. Часть 1: Постановка задачи, метрики качества. Коллаборативная фильтрация. Холодный старт

  • Тема 23. Рекомендательные системы. Часть 2: Контентная фильтрация, гибридные подходы. Ассоциативные правила

  • Тема 24. Рекомендательные системы. Часть 3: Implicit feedback (извлекаем предпочтения из поведения пользователя)

  • Тема 25. Практическое занятие по рекомендательным системам. Surpsise

  • Тема 26. Q&A

Модуль 5. Дополнительные темы

  • Тема 27. Введение в Deep Learning №1

  • Тема 28. Введение в Deep Learning №2

  • Тема 29. ML в Apache Spark

  • Тема 30. Поиск Data Science работы

Модуль 6. Проектная работа

  • Тема 31. Выбор темы и организация проектной работы

  • Тема 32. Предзащита проектных работ №1

  • Тема 33. Предзащита проектных работ №2

  • Тема 34. Защита проектных работ

Подробная информация о курсе

Город
Онлайн
Формат обучения
Онлайн
Сертификат
Есть
Поделись курсом с друзьями

Подробнее о школе Otus
OTUS – образовательная онлайн-платформа для IT-профессионалов, основанная Дмитрием Волошиным и Виталием Чибриковым. На сегодняшний день в OTUS размещено более 80 авторских курсов для IT-специалистов из разных направлений таких как программирование, тестирование, инфраструктура, информационная безопасность, управление и Data Science. И что важно, онлайн-школа подходит абсолютно для разных уровней подготовки от новичков до профессионалов, которые хотят освоить продвинутые навыки.
  • Преимущества и недостатки обучения в Otus
  • Преподаватели-эксперты. Педагоги делятся актуальными знаниями и реальными кейсами, востребованными в современной IT-индустрии.

  • Уровень подготовки неважен. В онлайн-школе предусмотрены программы 3-х уровней сложности для начинающих и профи.

  • Удобный интерфейс. Сайт школы построен таким образом, что любой сможет с лёгкостью в нём разобраться.

  • Обратная связь. Кураторы и педагоги 24/7 помогают справляться студентам с возникающими сложностями.

  • Высокая стоимость курсов. Хорошее и качественное образование не может стоить дёшево.

  • Навязанные рекламные рассылки. Спам от онлайн-школы иногда вызывает лёгкое неудобство.

  • Отзывы о Otus

    Взгляните, что студенты и выпускники говорят про Otus

    Для меня принять решение об обучении на курсе по языку Java было довольно просто, достаточно было посмотреть на преподавателя и структуру курса, также огромным плюсом было увидеть в партнерах Otus.ru компанию, в которой я хотел работать. Очень важно, что перед началом курса прово...

    Показать отзыв полностью

    После прохождения курса я приобрел, во-первых, понимание того как python устроен и работает вплоть до погружения на уровень кода интерпретатора, что собственно, помогает уяснить с какими нюансами можно будет столкнуться при использовании языка в целом (что полезно для проектирова...

    Показать отзыв полностью
    + ещё 24 отзыва о Otus
    Мы ежедневно собираем, публикуем и обновляем отзывы об онлайн-курсах на просторах Интернета.
    Все отзывы →
    Оставить отзыв о курсе
    Проходили курс «Machine Learning. Professional» от Otus? Поделитесь своим отзывом: расскажите о плюсах и минусах обучения на данной программе.

    Прикрепите к отзыву сертификат о прохождении курса. После проверки мы пометим ваш отзыв как достоверный. Мы не будем делиться вашими данными с другими лицами.

    Machine Learning. Professional
    • Otus
    • 5 месяцев
    • 93 500 ₽