Математика и Machine Learning для Data Science от SkillFactory

Программа курса по математике

Часть 1

• Линейная алгебра
• Изучаем вектора и виды матриц
• Учимся проводить операции над матрицами
• Определяем линейную зависимость с помощью матриц
• Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы
• Осваиваем матричное и сингулярное разложение
• Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц

Часть 2

• Основы матанализа
• Изучаем функции одной и многих переменных и производные
• Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска

Часть 3

• Основы теории вероятности и статистики
• Изучаем общие понятия описательной и математической статистики

Часть 4

• Временные ряды и прочие математические методы
• Знакомимся с анализом временных рядов

Краткая программа курса по Machine Learning

Модуль 1

• Введение в машинное обучение

Модуль 2

• Методы предобработки данных

Модуль 3

• Регрессия

Модуль 4

• Кластеризация

Модуль 5

• Tree-based алгоритмы: введение в деревья

Модуль 6

• Tree-based алгоритмы: ансамбли

Модуль 7

• Оценка качества алгоритмов

Модуль 8

• Временные ряды в машинном обучении

Модуль 9

• Рекомендательные системы

Модуль 10

• Финальный хакатон