Системный аналитик. Advanced от Otus

Модуль 1. Системный анализ в структуре разработки ПО

• Тема 1. Обзорное занятие

• Тема 2. Процесс разработки ПО. Waterfall. Системный анализ в Agile командах

Модуль 2. Обследование, работа с требованиями

• Тема 3. Основные виды требований. Основные способы выявления требований. Подготовка к обследованию для выявления требований

• Тема 4. Нефункциональные требования. Классификация, способы выявления, влияние на продукт

• Тема 5. Практикум 1. Групповая работа. Выявление требований

• Тема 6. Обработка и визуализация требований: Моделирование БП EPC

• Тема 7. Обработка и визуализация требований: Моделирование БП BPMN

• Тема 8. Практикум 2. Работа с нотациями BPMN и eEPC

• Тема 9. Прототипирование, как инструмент работы с требованиями

• Тема 10. Задачи документирования требований. Use Case

• Тема 11. Практикум 4. Документирование требований Use Case

• Тема 12. Задачи документирования требований. User Story

• Тема 13. Практикум 5. Документирование требований. User Story

• Тема 14. Согласование требований. Управление изменениями, трассировка требований

• Тема 15. Практикум 3. Групповая работа. Управление изменениями и трассировка требований

Модуль 3. Проектирование ПО

• Тема 16. Этапы, задачи и виды проектирования

• Тема 17. Проектирование информационной модели приложения. Объектно-ориентированный подход

• Тема 18. Практикум 6. Разработка базовой информационной модели

• Тема 19. Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы

• Тема 20. API и брокеры очередей. Методология интеграции приложений

• Тема 21. Практикум 7. Разработка архитектуры приложения

• Тема 22. Проработка интеграционного взаимодействия

Модуль 4. Проектирование API

• Тема 23. Принципы работы API. RESTful API vs SOAP

• Тема 24. Проектирование структуры API собственного приложения, исследование внешних API, подготовка сценариев работы, документирование API

• Тема 25. Практикум 8. Проектирование ресурсной модели Open API

• Тема 26. Практикум 9. Наложение API на интеграцию фронтенд и бэкэнд части

Модуль 5. Анализ данных

• Тема 27. Зачем СА Анализ данных. Анализ состояния систем по технологическим метрикам. Основы Python

• Тема 28. Базовые и продвинутые SQL процедуры на примере PostgreSQL

• Тема 29. Pandas, Numpy, Matplotlib

• Тема 30. Практикум 10. Анализ данных с помощью Python

Модуль 6. Проектирование и работа с БД

• Тема 31. SQL vs NoSQL. Особенности и хитрости работы с реляционными базами данных. Аспекты их применения

• Тема 32. Возможности и примеры использования NoSQL баз данных

• Тема 33. Способы прогнозирования нагрузки на приложения. Способы повышения производительности БД

• Тема 34. Практикум 11. Доработка архитектуры приложения с учетом предполагаемой нагрузки

Модуль 7. Сопровождение процесса разработки

• Тема 35. Сложности декомпозиции задач, критерии готовности и приемка

• Тема 36. Системы контроля версий. GitFlow. Автоматизация доставки кода. CI\CD

• Тема 37. Практикум 12. Работа с репозиториями

• Тема 38. Контроль качества ПО

• Тема 39. Практикум 13. Тестирование ПО

• Тема 40. Тестирование API

Модуль 8. Итоговый проект

• Тема 41. Консультация по проектам и домашним заданиям

• Тема 42. Защита проектных работ

• Тема 43. Подведение итогов курса