Курс: Директор по продукту (CPO) от ProductStar

Ступень 1. "Навыки Senior Product & CPO":

Блок 1. Работа над стратегией

• Вводный урок

• Стратегическое мышление для продакта

• Инструментарий работы над стратегией

• Кастомные метрики продукта

• Feature Adoption

• Приоритизация

• Стратегия и видение продукта

Блок 2. Управление бюджетами и финансами

• Работа с бюджетами

• Финансы и P&L

Блок 3. Управление командой продактов

• Методологии управления

• Инструменты управления

• Как управлять командой продактов (часть 1)

• Как управлять командой продактов (часть 2)

• Процесы в продуктовой команде, открытие и закрытие продуктов

• Отраслевые отличия продуктовых команд и подходов

• Выход с продуктом на международные рынки

• Менеджмент AI&BigData продуктов

• Инструменты Senior product и CPO

Блок 4. Инструменты аналитики и визуализации

• Введение в Power BI

• Power Query: Получение и преобразование данных

• Модель данных в Power BI

• DAX (Data Analysis Expressions)

• Работа с отчетами и визуализация данных

• Power BI Service и создание дашборда

• Power BI + Python

• Итоговый проект: Uber & Lyft

• Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau

• Модели данных и табличные вычисления в Tableau

• Параметры и уровни детализации

• Псевдонимы, сортировка, Actions

• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

• Возможности передачи и сбора данных из систем аналитики — ClickHouse, OWOX и BigQuery

Ступень 2. "DataDriven подходы и запуск новых направлений":

Блок 1. Запуск новых направлений

• Запуск продукта с 0

• Исследования рынка

• Монетизация

• Формирование УТП

• Совместная работа с командой Маркетинга и Sales

• Beachhead Strategy и стратегии вывода продукта на рынок

• Выход с продуктом на международные рынки

Блок 2. Мобильная и маркетинговая аналитика

• Введение в маркетинговую аналитику

• Выстраивание аналитики в performance маркетинге

• Как узнать, во сколько вам обходятся ваши клиенты

• Основы CRM-аналитики. Сегментация клиентов

• Введение в маркетинговые исследования

• Введение в digital-аналитику: основные понятия и инструменты

• Базовые настройки инструментов аналитики Google Analytics и Yandex Metrica

• Основные отчеты Google Analytics. Метрики и параметры

• Google Analytics 4: Важные особенности и возможности

• Переход с Google Analytics на Google Analytics 4

• Метрики и параметры. Основные отчеты Yandex Metrica

• GTM особенности работы и основные возможности

• Расширенные возможности GTM. Практические кейсы

• Инструменты app-аналитики

• Настройка мобильной аналитики и А/Б тесты

• Основные отчеты App Metrica

Блок 3: Аналитика для руководителей

• Управление продуктом на основе модели Lean Canvas

• HADI циклы

• Работа с Customer Journey Map

• Основные типы бизнес-метрик

• Быстрая проверка гипотез и MVP

• Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования

• Выстраивание аналитики в performance маркетинге

• Сквозная аналитика или считаем LTV

• Сводные таблицы

• Визуализация данных

• Базовые вычислительные функции и формулы

• Логические функции и инструменты

• Прогнозирование

• Введение в блок SQL

• Извлечение и фильтрация данных (часть 1)

• Извлечение и фильтрация данных (часть 2)

• SQL в Google Sheets и Excel

• Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик

• Unit-экономика

• KPI

Блок 4: Менеджмент и лидерство

• Регулярный менеджмент для продуктовых команд

• Soft skills для руководителя

• Лидерство для руководителя

• Защита и презентация своих идей

• Storytelling: интересное и запоминающееся выступление

• Как побороть страх перед выступлением

• Шаг к балансу

• Трудоголизм, выгорание и личная эффективность

Блок 5. Дипломная работа

• Работа над дипломным проектом для портфолио

• Как расти в директора по продуктам

• Особенности работы СРО в разных компаниях