Профессия Аналитик в маркетинге от Skillbox

1. Основные курсы

Это основы, которые важно изучить для успешного старта карьеры в аналитике. Вы познакомитесь с разными видами аналитики и поймёте, какая специализация вам подходит.

Введение в аналитику

Узнаете, что такое метрики, воронка и конверсия. Разберётесь, какие специализации в аналитике существуют. Познакомитесь с карьерными треками для каждой профессии и поймёте, на основе чего делать выбор.

• Зачем бизнесу аналитика

• Метрики в аналитике

• Чем занимается маркетолог-аналитик

• Чем занимается продуктовый аналитик

• Чем занимается веб-аналитик

• Как выбрать специализацию

Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0

Научитесь настраивать основные системы аналитики и анализировать трафик. Поймёте, как исследовать поведение пользователей и предлагать решения на основе данных.

• Введение в веб-аналитику

• Введение в веб-технологии

• Google Analytics. Настройка счётчика

• Google Analytics для бизнеса. Базовый уровень. Часть 1

• Google Analytics для бизнеса. Базовый уровень. Часть 2

• Google Analytics. Настройки отслеживания

• Google Analytics. Сегменты и электронная коммерция

• Яндекс.Метрика. Отличия от Google Analytics

• Яндекс.Метрика. Основной функционал

• Яндекс.Метрика. Основные отчёты

• Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика

• Google Tag Manager

• Google Tag Manager: настройка событий

• Google Tag Manager: работа с dataLayer

• SQL и Google BigQuery. Часть 1

• Визуализация: теория

• Визуализация: практика

• A/B-тестирование: теория

• A/B-тестирование: практика

• Веб-аналитик в команде

2. Начало карьеры

На этом этапе вы готовы к трудоустройству. Карьерный консультант поможет вам в поиске работы и подготовит к собеседованию.

3. Выбор специализации

Курсы, которые определят вашу дальнейшую специализацию в профессии. Если не можете определиться, карьерные консультанты помогут выбрать подходящее направление.

Продуктовая аналитика

Научитесь проводить исследования, проверять гипотезы и строить маркетинговые метрики. Сможете изучать продукты, чтобы помогать бизнесу делать их лучше.

• Истории о данных: зачем бизнесу нужна аналитика

• Как аналитик смотрит на продукты

• Метрики: MAU, NPS, ARPU, Retention, конверсия, CTR, North Star

• Метрики: счастье, удержание, вовлечение, успех, выполнение, принятие

• Выбор метрик и постановка KPI

• Как создать первый дашборд

• Как принять задачу у заказчика

• Cбор и оценка данных с помощью Power BI

• Сведение и очистка данных с помощью Power BI

• Как интерпретировать данные

• Визуализация данных

• Как находить инсайты в данных

• Как принять решение на основе дашборда

• Можно ли верить данным из дашборда

• Введение в SQL

• Яндекс.Метрика и AppMetrica

• Как находить инсайты с помощью библиотек Python

• Тестирование гипотез

• Методы анализа: регрессионный, когортный и предиктивный

• Продвинутый SQL: как улучшить производительность дашборда

Сквозная аналитика

Научитесь сводить данные из разных систем в единую инфраструктуру. Узнаете, как решать задачи бизнес-юнитов с помощью языка R и хранилища данных. Сможете находить инсайты для развития продуктов.

• Что такое сквозная аналитика и зачем она нужна

• Аналитика товарного ассортимента

• Аналитика клиентской базы

• Доставка и последняя миля

• Пользовательский опыт

• Retention-marketing

• Поп-апы и рекомендательные системы

• Аналитика сайта и мобильных приложений

• Call-tracking

• Рекламные расходы

• Оценка периода

• P&L

Веб-аналитика PRO

Научитесь писать простые скрипты для настройки событий в аналитике. Узнаете, как настраивать электронную торговлю и динамический ремаркетинг через Google Tag Manager.

• Google Analytics для бизнеса. Продвинутый уровень

• Виды счётчиков в Google Analytics

• Обогащение данных в Google Analytics

• JavaScript: основы

• JavaScript: продвинутый уровень

• Как написать скрипты для настройки событий в аналитике

• Google Tag Manager: настройка электронной торговли

• Google Tag Manager: динамический ремаркетинг

• Продвинутая обработка данных в SQL и Google BigQuery

• Как автоматизировать выгрузку данных

4. Дополнительные курсы

Вспомогательные курсы, которые помогут повысить квалификацию. Вы можете проходить их параллельно или смотреть материалы по мере необходимости.

SQL для анализа данных

Узнаете, как работать с базами данных. Освоите язык запросов SQL — и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.

• Анализ данных и SQL

• Оператор SELECT — выбор колонок

• Оператор SELECT — фильтрация строк

• Сортировка и функции для работы со строками

• Функции для работы с датой и временем. Часть 1

• Функции для работы с датой и временем. Часть 2

• Агрегатные функции и группировка

• Объединение данных из разных таблиц

• Модификация таблиц

• Оконные функции

• Подготовка данных для Excel

Power BI

Научитесь строить графики и дашборды, оценивать метрики без помощи программистов. Будете всегда в курсе статистики компании. Сможете строить системы сквозной аналитики, чтобы эффективно решать бизнес-задачи.

• Загрузка данных в Power BI

• Соединение данных из разных таблиц и ресурсов

• Виды графиков и фильтр даты

• Основные виды фильтров и синхронизация фильтров

• Визуальные фильтры

• Работа с иерархией данных в графиках

• Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages

• Работа с картами мира в графиках

• Работа с подсказками (tooltips)

• Основные метрики и язык запросов DAX

• Метрики и DAX: применение CALCULATE и агрегатных функций

• Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH

• Построение Dashboard для сквозной аналитики

• Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков

• Программные службы Power BI

A/B-тестирование

Узнаете, как запускать А/В-тесты — сравнивать разные версии одного и того же продукта, определять самое эффективное решение и подтверждать его математически.

• Введение в A/B-тестирование

• Элементы статистики для построения гипотез

• Статистические инструменты

• Вариации А/В-тестирования и его приложения

• Организация массового A/B-тестирования

• Ускорение и оптимизация

• Бонус-модуль. Продвинутые подходы к A/B-тестированию

Аналитик данных с нуля 2.0

Изучите основы программирования на Python. Сможете строить прогнозы на основе данных, находить перспективные идеи и помогать бизнесу принимать решения.

• Знакомство с Python

• Основы Python

• Операторы и выражения в Python

• Python. Условный оператор if, ветвления

• Python. Условный оператор if: продолжение

• Цикл while в Python

• Python. Цикл for: работа со счётчиком. Часть 1

• Python. Цикл for: работа со счётчиком. Часть 2

• Python. Цикл for: работа со строками

• Python. Базовые коллекции: списки

• Методы для работы со списками в Python

• Вложенные циклы в Python

• Python. Цикл for: работа со списками

• Функции в Python

• Python. Тип данных float

• Python. Установка и настройка IDE

• Представление списков в Python

• Библиотека NumPy. Часть 1

• Библиотека NumPy. Часть 2

• Библиотека pandas. Часть 1

• Библиотека pandas. Часть 2

5. Бонусный курс без практических заданий

На этом курсе вы научитесь составлять сложные отчёты, рассчитывать данные и строить прогнозы с помощью таблиц.

Excel с нуля до PRO

Научитесь составлять сложные отчёты, рассчитывать данные и строить прогнозы с помощью таблиц.

• Введение

• Структура листа. Ввод и обработка данных

• Форматы и значения. Стилевое и условное форматирование

• Анализ таблиц. Печать

• Проверка данных, поиск ошибок

• Сводные таблицы

• Вычисления и формулы. Умные таблицы

• Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления

• Логические функции

• Текстовые функции и инструменты

• Функции для работы с датой и временем

• Условное форматирование с применением формул

• Функции поиска и подстановки данных

• Расширенный фильтр и функции баз данных

• Формулы массива. Динамические массивы

• Базовые диаграммы и спарклайны

• Сложные диаграммы. Динамические диаграммы

• Оптимизация и прогнозирование

• Связывание книг. Импорт данных из внешних источников

• Надстройка Power Query и Power Pivot