Прикладной анализ данных от SkillFactory

1-й семестр

• Специальные главы Высшей математики (6 ЗЕ)
• Программирование на Python (5 ЗЕ)
• Специальные разделы математического анализа и теории вероятностей (3 ЗЕ)
• Менеджмент для наук о данных (4 ЗЕ)
• SQL и базы данных (5 ЗЕ)
• Проектная практика. Семестр 1 (4 ЗЕ)
• Специальные разделы линейной алгебры (3 ЗЕ)

2-й семестр

• Классическое машинное обучение (5 ЗЕ)
• Введение в глубокое обучение (3 ЗЕ)
• Продвинутые методы глубокого обучения (2 ЗЕ)
• A/B-тестирование (2 ЗЕ)
• Промпт инжиниринг (4 ЗЕ)
• Этика искусственного интеллекта (2 ЗЕ)
• Внедрение моделей машинного обучения (5 ЗЕ)
• Проектная практика. Семестр 2 (4 ЗЕ)
• Специальные разделы математической статистики (3 ЗЕ)

3-й семестр

• Блок по выбору дисциплин № 1
• Блок по выбору дисциплин № 2
• Графовые нейронные сети (3 ЗЕ)
• Визуализация данных и интерактивные аналитические панели (2 ЗЕ)
• Инфраструктура больших данных (3 ЗЕ)
• Архитектура больших данных (2 ЗЕ)
• Проектная практика. Семестр 2 (5 ЗЕ)
• Производственная (научно-исследовательская) практика (10 ЗЕ)
• Введение в анализ естественного языка (2 ЗЕ)
• Большие языковые модели (2 ЗЕ)
• Временные ряды (2 ЗЕ)
• Рекомендательные системы (2 ЗЕ)

4-й семестр

• Продуктовые исследования (3 ЗЕ)
• Производственная (научно-исследовательская) практика (10 ЗЕ)
• Выполнение и защита выпускной квалификационной работы (6 ЗЕ)