Аналитик данных от SkillFactory
Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Аналитик данных» от SkillFactory
- Введение в обучение
- База
- Основной
- Финал
Введение в обучение
- Обзор бизнес-моделей и видов аналитики
- Логические задачи для собеседований
- Прокачка аналитического и критического мышления
- Работа с аналитической документацией
Google Таблицы для анализа данных
Загрузка данных и интерфейс
- Знакомство с рабочей поверхностью / интерфейсом
- Создание или копирование данных в GS
- Работа со столбцами
- Работа с вкладками
Формат данных
- Работа с форматом данных
- Форматирование/форматирование по условию
Первичная обработка данных
- Фильтрация и сортировка
- Закрепление областей
- Поиск и замена
- Удаление дубликатов
Сводные таблицы
- Ссылки на ячейки
- Связи с другими таблицами
- Сводная: создание, фильтр, формат
Формулы для анализа данных
- Работа с датой
- Простейшие формулы
- Сумма по фильтру
- Готовые формулы статистики
- Текстовые формулы
- Текстовые сложные формулы (LOOKUP, VLOOKUP)
- Формулы условия IF
Графики и дополнительные функции
- Графики и изменение их формата
- Подбор параметра
- Макрос под запись
Самостоятельный проект
Погружение в сферу E-commerce
Основы маркетинговой аналитики
- Маркетинговая аналитика
- Маркетинговые метрики
- Подсчет конверсий
Основы продуктовой аналитики
- Продуктовая аналитика
- Продуктовые метрики и подходы
- Когортный анализ
Юнит-экономика
- Объяснение юнит-экономики
- Расчет метрик
Инструменты сбора
- Настройка сбора данных
- Работа с Google Analytics
- Работа с Google Tag Manager
- Работа с Amplitude
Самостоятельный проект
Базы данных и SQL
Виды баз данных
- Теория баз данных
- Основные сущности БД
- Схема данных
Основы SQL
- Типы данных
- Математические функции
- Базовые операторы
- Агрегатные функции
Объединения таблиц
- Виды объединений
- Сложные объединения
- Подзапросы
Работа с типами данных
- Приведение типов
- Строковые данные
- Работа с датами
Регулярные выражения
Оконные функции
Самостоятельный проект
Аналитика в BI
Анализ эффективности бизнес-показателей
- Настройка Power BI
- Загрузка данных из папок
- Очистка и преобразование данных
- Анализ данных на DAX
- Визуализация данных
- Оформление дашборда
- Загрузка в Power BI Service
Финансовая аналитика
- Регистрация кабинета
- Загрузка данных из интернета
- Преобразование данных
- Визуализация данных
- Оформление дашборда: адаптивность, использование сетки
Самостоятельный проект
Погружение в сферу GameDev
Сквозная маркетинговая аналитика
- Определение источников привлечения
- Расчет эффективности кампаний
- Работа с LTV
Сегментация и измерения
- Понятие сегментации
- Сегментация месячных когорт
Исследование поведения пользователей
- Анализ пользовательских событий
- Анализ пользовательских путей
- Проверка аналитической гипотезы
Самостоятельные проекты:
- Сквозной маркетинговый отчет
- Анализ воронки
- Самостоятельный проект
Python для анализа данных
Вводный курс
- Введение
- Основы синтаксиса, основные алгоритмические конструкции
- Структуры данных
- Строковые величины
- Работа с датами
- Функции
Основной курс
- Библиотека Pandas для анализа данных
- Методы группировки данных
- Объединение таблиц
- Feature Engineering
- Очистка данных
- Библиотека Numpy
- Методы визуализации данных
- Работа с базами данных в Python
- Работа с HTML-страницей
- Работа со сторонними API
- Автоматический запуск скриптов
Самостоятельный проект
Математическая статистика
Статистические показатели
- Основные статистические показатели
- Скользящее среднее, кумулятивные показатели, квартили
- Виды распределений
Проверка статистических гипотез
- Доверительные интервалы
- Статистические тесты (например, p-value, тест Стьюдента, Z-тест)
- Bootstrap
Визуальное отображение статистических данных
- Гистограмма распределения
- Бокс-плот
Применение описательной статистики
Погружение в сферу On-Demand
Исследование каналов привлечения
- Формализация задачи
- Модель атрибуции
- Выгрузка через API
Оценка продуктовой фичи
- Понятие фичи
- Оценка фичи
A/B-тестирование
- Понятие A/B-тестирования
- Планирование и запуск эксперимента
- Расчет статистической значимости
Самостоятельный проект
Финальный проект
Вы будете работать над чат-ботом для реальной компании. Проанализируете данные организации и создадите на их основе удобный и эффективный инструмент для бизнеса.
- Трудоустройство
- Помощь с трудоустройством
- Город
- Онлайн
- Формат обучения
- Онлайн
- Практика
- Задания с проверкой
- Сертификат
- Есть
- Инструменты на курсе
-
Google AnalyticsGoogle SheetsPower BIPythonSQL
Преподаватели-профессионалы. Каждый преподаватель обладает уникальными знаниями и опытом.
Классная подача материала. Курсы структурированы и адаптированы под каждого, на занятиях много практики, теории и интерактива.
Актуальная и качественная информация. Ученики получают только достоверный и актуальный материал.
Постоянная поддержка менторов. Очень отзывчивые менторы и кураторы курса, ребята делятся опытом 24/7.
Много самостоятельного обучения. Некоторый материал для полноценного и глубокого понимания приходится изучать дополнительно.
Научный язык. Очень часто на курсах встречаются научные термины, понимание которых иногда не адаптировано под обычного ученика.
Взгляните, что студенты и выпускники говорят про SkillFactory
Немного уже остывши от всех эмоций после обучения, хочу рассказать о нём. Эмоции очень разные - от интереса до непонимания. Курс был "Python для анализа данных + Data Scinse". Ростелеком взял планку на действительно активное обучение своих сотрудников в разных областях. Оно и ран...
Был на бесплатном Data-практикуме, было интересно - освоил базовые подходы к созданию чат-ботов. Интересны также бесплатные программы - думаю поучаствовать 🙂