Бруноям
53 отзыва

Аналитик данных от Бруноям

Освоите аналитику данных за 4 месяца обучения. Интенсивный формат — живые онлайн-встречи, видеоматериалы, практические задания.
  • 4 месяца
  • Сертификат об обучении
  • Помощь с трудоустройством
59 900 ₽
59 900 ₽

Актуальная стоимость обучения.

Данные обновлены 10 февраля 2025 г.

Рассрочка: 4991 ₽ / мес.

  • 4 месяца
  • Сертификат об обучении
  • Помощь с трудоустройством
Перейти на страницу курса
Важно. Итоговая цена на странице курса может отличаться.

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Аналитик данных» от Бруноям

Блок 1 Введение в Data Analytics

  • Определение и обзор темы
  • Различия в интерпретации задач
  • Типичные задачи Data Analyst
  • Программные среды
  • Необходимые навыки
  • Тенденции в сфере Data
  • Взаимосвязи с другими областями
  • Практические кейсы и примеры

Блок 2 MS Excel как инструмент Data Analyst

  • Таблицы и cлайсеры
  • Power Query и Power Pivot в Excel
  • Power Query
  • Power Pivot

Блок 3 Основы SQL

  • Введение в БД
  • Обзор основных баз данных
  • Реляционная модель данных
  • Взаимодействие с БД и Среды (Python/SQL клиенты)
  • Подключение к PostgreSQL
  • Введение в SQL
  • Основные операторы SELECT, WHERE, LIMIT
  • Операторы AND/OR/NOT, CASE/IN/ANY/BETWEEN
  • JOINS (LEFT, RIGHT, FULL, SELF)
  • JOIN vs UNION
  • Aggregate Functions (SUM, COUNT, AVG)
  • Оконные функции (First_value, Last_value, RANK, LEAD, LAG, SUM, COUNT)
  • GROUP BY/ORDER BY/DISTINCT/LIMIT OVER
  • WHERE vs HAVING
  • Best Practices и способы отлова ошибок
  • Примеры использования в аналитических задачах

Блок 4 Основы Python

  • Введение в Python и Jupyter Notebook
  • Основы программирования на Python
  • Простые типы данных
  • Логический тип и условные операторы

Блок 5 Продвинутые типы данных в Python

  • Списки и методы работы с ними
  • Кортежи, множества и другие типы
  • Словари

Блок 6 Особенности Python

  • Понимание включений для списков и словарей
  • Введение в lambda-функции
  • Основы генераторов
  • Соглашения о стиле кода в Python

Блок 7 Основы Pandas

  • Введение в Pandas
  • Работа с данными в Pandas
  • Применение функций и категоризация
  • Группировка, агрегация и сводные таблицы

Блок 8 Введение в статистический анализ

  • Что такое генеральная совокупность и выборка
  • Повторяем и углубляем описательные статистик
  • Корреляция.
  • Бытовая формулировка законов больших чисел и классической ЦПТ
  • Доверительные интервал
  • От интервалов к проверке гипотез
  • Т-тесты для зависимых и независимых выборок
  • U-тест и W-тест
  • P-value и его неверные трактовки
  • Ошибки I и II рода
  • MDE и размер выборки
  • Поправки для множественных экспериментов

Блок 9 Практика статистического анализа, проведение А/В теста

  • Особенности проверки гипотез в бизнесе
  • Проектирование экспериментов
  • Приоритизация гипотез
  • Подготовка и оптимальная длительность A/B теста
  • Анализ результатов A/B теста

Блок 10 Анализ бизнес-показателей

  • Аналитический подход к бизнесу
  • Основные метрики и воронки
  • Когортный анализ
  • Юнит-экономика

Блок 11 Исследовательский анализ, Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly)

  • Важность EDA в анализе данных
  • Связь описательной статистики, сводных таблиц и визуализации
  • Инструменты для построения графиков: Matplotlib (в том числе через pandas), Seaborn, Plotly
  • Численные данные: гистограмма, диаграмма размаха, violin plot
  • Категории: столбчатая диаграмма
  • Исследование взаимосвязей и закономерностей
  • Выбор оптимального графика в зависимости от задачи
  • Как рассказать историю с помощью данных

Блок 12 Основы работы в Tableau

  • Обзор Tableau Prep
  • Работа с данными в Tableau Prep
  • Joins с дуплицированными данными
  • Объединение по нескольким полям
  • Joining vs Blending Data
  • Очистка данных
  • Трансформации данных в Tableau Prep
  • Data extract vs Live connection
  • Data Flow vs Data source

Блок 13 Tableau

  • Типы данных в Tableau
  • Агрегация и Детализация
  • Доступ к проектам
  • Взаимодействие и настройка: Параметры, Подсказки, Фильтры, Анализ времени, Множества, Группы, Линии тренда, Тепловые карты
  • Карты и местоположение
  • Основные вычисления: основные агрегации, уровень строки против уровня представления, основные вычисления, Table calculations, уровень детализации (Level of Detail) выражения
  • Дашборды и истории: введение в дашборды, создание дашборда, навигация по дашборду
  • Повторение и обзор
  • Советы по дальнейшему обучению и развитию в области Tableau

Блок 14 Основы работы в Power BI

  • Обзор Power BI
  • Power BI Desktop и Power BI Service
  • Подключение к источникам данных
  • Загрузка и трансформация данных
  • Моделирование данных в Power BI
  • Отношения и Joins
  • Основы DAX (Data Analysis Expressions)
  • Создание мер (Measures) и вычисляемых столбцов
  • Визуализация в Power BI
  • Лучшие практики дизайна в Power BI
  • Продвинутые возможности Power BI
  • Сравнительный анализ: Tableau vs. Power BI
  • Дальнейшие шаги в освоении Power BI

Блок 15 Анализ временных рядов

  • Понимание данных, зависящих от времени
  • Работа с временными рядами в pandas: ресемплирование и скользящие средние
  • Тренд и сезонность: разложение с использованием statsmodels
  • Стационарные и нестационарные временные ряды: дифференцирование
  • Создание базовой модели
  • Классические модели (семейство ARIMA, модели тренд+сезонность, такие как Holt-Winters)
  • Использование моделей sklearn для извлечения признаков

Блок 16 Введение в Big Data

  • Проблемы и возможности анализа больших данных
  • Введение в Hadoop и принцип MapReduce
  • Лучшие практики
  • Технологии Big Data

Блок 17 Заключительная часть

  • Этические аспекты в анализе данных
  • Использование нейросетей на примере Chat GPT
  • Положения о конфиденциальности и лучшие практики
  • Обеспечение безопасности и анонимности данных

Блок 18 Карьера и развитие

  • Как подготовить резюме
  • Где искать работу
  • Тестовое задание
  • Стратегия развития после того, как вас взяли на работу
Подробная информация о курсе

Трудоустройство
Помощь с трудоустройством
Город
Онлайн
Формат обучения
Онлайн
Практика
Задания с проверкой
Сертификат
Есть
Инструменты на курсе
Power BI
Python
SQL
Superset
Tableau
pandas
Поделись курсом с друзьями

Подробнее о школе Бруноям
Бруноям — это практический подход к образованию. В данной школе дают навыки и умения, которые позволяют попробовать себя в новой профессии или совершенствоваться. Бруноям делают образование для тех, кто хочет и готов пробовать новое, меняться, искать себя и свою работу мечты.
  • Преимущества и недостатки обучения в Бруноям
  • Для новичков! Придя в эту школу вообще без знаний и подготовки, вы выпуститесь с хорошей базой и навыками.

  • Всё поэтапно. Все программы разбиты на блоки, все подается поэтапно, есть время разобраться, попрактиковаться.

  • Индивидуальный подход. Ни один вопрос не останется без ответа, ни один из студентов не окажется обделенным вниманием.

  • Классная подача материала. Информация подаётся в весьма доступной форме, все задания и уроки прекрасно разъясняются.

  • Быстрый темп. Большой объём информации и немного академических часов ведёт к оперативному изучению материала.

  • Необходима самоорганизованность. Прохождение курсов и изучение необходимого материала - это только ваша ответственность!

  • Отзывы о Бруноям

    Взгляните, что студенты и выпускники говорят про Бруноям

    Прошла здесь курс графического дизайна с 07.08 по 27.08. Сначала была на курсе по программе Adobe Illustrator. Преподаватель Полина очень грамотно всё объясняла и помогала во время обучения. Всегда на связи и подсказывает что да как. Особенно понравилось, что разобрали тему работ...

    Показать отзыв полностью

    Проходила курсы углубленного знания Excel. Очень довольна качеством преподавания. В нашей группе курс вела Алиса Пушина. На мой взгляд, это преподаватель от Бога. Очень доступно объясняет. Внимательно относится к группе, помогает каждому. Группа была с разным уровнем подготовки, ...

    Показать отзыв полностью
    + ещё 51 отзыв о Бруноям
    Мы ежедневно собираем, публикуем и обновляем отзывы об онлайн-курсах на просторах Интернета.
    Все отзывы →
    Оставить отзыв о курсе
    Проходили курс «Аналитик данных» от Бруноям? Поделитесь своим отзывом: расскажите о плюсах и минусах обучения на данной программе.

    Прикрепите к отзыву сертификат о прохождении курса. После проверки мы пометим ваш отзыв как достоверный. Мы не будем делиться вашими данными с другими лицами.

    Аналитик данных
    • Бруноям
    • 4 месяца
    • 59 900 ₽