Moscow Digital School
Профессия «Аналитик данных» от Moscow Digital School
Освойте SQL, Excel, BI и Python для анализа данных. Получите знания, которые помогут вам развить карьеру и улучшить финансовое положение. Удостоверение гособразца по завершении курса.
Перейти на страницу курса
Важно. Итоговая цена на странице курса может отличаться.
Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Профессия „Аналитик данных“» от Moscow Digital School
Модуль 1. Вводный
- Задачи и виды аналитиков
- Аналитика данных
- Навыки аналитика
Модуль 2. Excel
- Зачем аналитику Excel?
- Фильтрация и сортировка данных
- Способы ввода функции
- Редактирование формул и система отслеживания ошибок
- Полезные функции в Excel
- Сводные таблицы
- Группировка данных
- Типы диаграмм
- Спарклайны
- Power Query
- Надстройка «Поиск решения»
- Выпадающие списки
- OLAP-куб
- Макросы
Модуль 3. SQL
- История языка, стандарт SQL
- Структура оператора SELECT
- Основные типы данных
- Логические операторы
- Агрегатные функции и группировка
- Подзапросы
- Соединение таблиц
- Создание, обновление и удаление таблиц
- Обобщенные табличные выражения
- Оконные функции
- Типовые сценарии применения
- Введение в оптимизацию запросов
Модуль 4. BI и дашборды
- Знакомство с Power BI.
- Power Query
- Подготовка данных к анализу.
- Язык анализа данных DAX
- Дашборд для ключевых показателей эффективности компании
Модуль 5. Python для аналитики данных
- Знакомство с Jupyter Notebook
- Простые операции с числами и строками
- Введение в Pandas
- Анализ посещаемости интернет-магазина
- Введение в проверку статистических гипотез
Модуль 6. Финальный проект
- Построите управленческий дашборд с ключевыми показателями бизнеса.
Подробная информация о курсе
- Сертификат
- Нет
- Инструменты на курсе
-
ExcelPower BIPythonSQL
Поделись курсом с друзьями
Подробнее о школе Moscow Digital School
Профессиональные курсы для юристов онлайн. Топовые спикеры и профессиональное комьюнити. Профессиональные курсы повышения квалификации для юристов онлайн.