Онлайн-школа Нетология (Netology)
192 отзыва
Аналитик данных от Нетологии
Вы научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать данные, выдвигать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их тестирования.
Перейти на страницу курса
Важно. Итоговая цена на странице курса может отличаться.
Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Аналитик данных» от Нетологии
- Аналитическое мышление. Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
- Что такое аналитическое мышление
- Введение в Google-таблицы
- Продвинутые Google-таблицы
- Основы статистики
- Откуда берутся данные
- Продвинутая визуализация данных
- Python как инструмент анализа данных
- Машинное обучение для жизни
- SQL и получение данных. Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчеты быстрее. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам. Сможете работать с разными форматами файлов: можно в одной базе создавать отчёты с данными с веб-счётчиков, из таблиц бухгалтерии и из управленческой отчётности.
- Основы SQL
- Углубление в SQL
- Работа с PostgreSQL
- Работа с MongoDB
- Метрики, гипотезы, точки роста. Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
- Маркетинговые метрики и метрики продукта
- Финансовые метрики
- Иерархия метрик
- Сбор требований и разработка отчётности
- Формулирование гипотез. Поиск точек роста
- Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
- Оптимизация отчётности
- Аналитика больших данных. Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты python и pyspark, чтобы не тратить средства на внедрение сложных промышленных комплексов. Сможете определять, когда и каких данных не хватает, и собирать недостающие.
- Что такое большие данные. Традиционные аналитические подходы
- Машинные методы в помощь обработке данных
- Ускорение обработки данных. Практика pandas
- Мотивация и инструменты больших данных
- NoSQL-подход к работе с большими данными
- MapReduce
- Практика PySpark
- Культура сбора и источники данных
- Организация команды для работы с данным
- Python для анализа данных. Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.
- Основы Python и Git (арифметика)
- Базовые типы данных и циклы
- Функции и классы
- Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
- Python для анализа данных: numpy и scipy
- Python для анализа данных: pandas
- Основные библиотеки для подключения к БД из Python
- Инструменты matplotlib, seaborn для визуализации
- Выбор способа визуализации под задачу
- NumPy, pandas, MPL. Получите представление о многомерных массивах numpy и их преимуществах перед традиционными массивами Python. Узнаете основные функции взаимодействия с numpy массивами. Познакомитесь с принципами broadcast’а. Сможете использовать pandas для работы с информацией в таблицах, объяснять операции над векторами и матрицами, работать с матрицами и векторами в python, создавать и работать с элементами массива разных размерностей в numpy, отображать данные в различных срезах и различными способами для их дальнейшего анализа.
- Библиотека numpy. Вычислительные задачи
- Библиотека pandas
- Функции и работа с данными
- Продвинутый pandas
- Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций
- Библиотека Matplotlib & Seaborn. Визуализация данных
- Статистика в Python. Научитесь ориентироваться в статистических методах и их областях применения в решении реальных задач. Освоите основные понятия и точки применения статистики. Узнаете про основные распределения, освоите ЦПТ. Изучите дискретные и непрерывные распределения и получите основы статистических проверок гипотез.
- Основы описательной статистики, виды распределений в Python
- Центральная предельная теорема и статистический анализ данных в Python
- Основные статистические тесты и проверка гипотез
Подробная информация о курсе
- Город
- Онлайн
- Начальный уровень
- Можно изучать с нуля
- Формат обучения
- Онлайн
- Сертификат
- Есть
- Инструменты на курсе
-
A/B-тестыHadoopMapReduceMicrosoft ExcelMongoDBNumPyPostgreSQLPythonSQLSeabornmatplotlibpandas
Поделись курсом с друзьями
Преподаватели на курсе
Дмитрий Орлов
Руководитель проектов, «Транснефть Финанс»
Николай Хащанов
Fullstack-разработчик, Aurora Group
Алексей Кузьмин
Руководитель разработки и Data Science, «ДомКлик»
Олег Булыгин
Lead Data Scientist, python-разработчик, freelance
Константин Башевой
Аналитик-разработчик в Яндекс
Артур Сапрыкин
Data Scientist в своём проекте
Даниил Корбут
Research Engineer в Insilico Medicine
Отзыв студента Нетологии: сравнение со Skillbox
Посмотрите обзор курсов от Нетологии
Подробнее о школе Нетология (Netology)
Вся информация в деталях о школе Нетология (Netology) на данной странице. Список курсов, отзывы, статьи, новости и рекомендации от нашей редакции. Подробнее на странице
Удалённый формат. Все лекции проходят в интернете в удобное для вас время.
Команда экспертов. Лекции ведут специалисты с большим опытом из крупных компаний.
Большой выбор курсов. Если готовый курс не подходит, под вас соберут персональную программу.
Технические проблемы. У некоторых студентов наблюдаются неполадки во время обучения.
Настойчивые продажи. Перед началом курса менеджеры активно звонят и склоняют к покупке.
Отзывы о Нетологии
Взгляните, что студенты и выпускники говорят про онлайн-школа Нетологии
Евгения Калинина
Качественное и интересное образование! Дань возможность заниматься перспективным и высокооплачиваемым делом, причем онлайн.
Ирина Овечкина
Всем привет! Прошел ровно как год, как я пришла в Нетологию, и похоже, останусь с вами навсегда. Невероятный объем знаний, поддержка со стороны преподавателей и аспирантов, новые, полезные знакомства и масса положительных эмоций. Прошла курсы по smm, digital-маркетингу, soft skil...
+ ещё 190 отзывов о Нетологии
Мы ежедневно собираем, публикуем и обновляем отзывы об онлайн-курсах на просторах Интернета.
Все отзывы →
Оставить отзыв о курсе
Проходили курс «Аналитик данных» от Нетология (Netology)? Поделитесь своим отзывом: расскажите о плюсах и минусах обучения на данной программе.